統計の枝
統計の枝を考えると、その中に二つの枝があります。 それらは
- 記述統計
- 推論統計
記述統計：
生データを意味のあるものに整理しますinformation.An ハウスホールド記事製造会社は、人々が自分の製品について感じるものを知りたいと思います。 そのために、会社は人のチームを形成し、一般から情報を収集しようとします。 会社によって形成された人々のチームは、公衆から直接データを収集しようとしています。 公衆から直接収集されているデータは、常に完全な意味ではありません。 したがって、公衆から直接収集されているデータは、意味のある情報に変換する必要があります。 これは、この特定のブランチ”descriptive-statistics”で行われている作業です。 つまり、一連のデータを収集、要約、提示することに焦点を当てています。
例えば、産業統計、人口統計、貿易統計など。、
解釈：多くの例が日常生活の中で発生するので、私たちは、記述統計に精通しています。 記述統計は、セキュリティ取引、社会科学、プロスポーツなどの多様な分野での分析と議論の基礎を形成します。
統計の枝の次のものを見ていきます。
推論統計：
母集団についての結論を引き出すためにサンプルデータを分析します。
推論統計：
母集団に関す 母集団についての結論を引き出すためにサンプルデータを分析します。 会社のマーケティング調査チームは、人々が会社によって製造された特定の製品を必要とするどこまで知りたいと考えています。 特定の都市には10万人の人口があります。 時間の消費やその他の要因のために、すべての十万人に行って尋ねるのは少し難しいです。 したがって、人口全体の結論を引き出すには、1000人のサンプルが必要です。 これは、特定のケースの研究やデータの処理から一般的な声明を出しており、より大きなデータグループに関する予測や推論につながります。たとえば、ある国の文盲の割合について考えたいとします。
たとえば、ある国の文盲の割合について考えたいとします。
たとえば、ある国の文盲の割合 母集団からのサンプルと、サンプル中の文盲の割合を取ります。 確率の助けを借りてそのサンプルは、元の母集団への割合を見つけることができます。
解釈; 推論統計を使用する場合、仮説から始めて、データがその仮説と一致しているかどうかを確認します。
統計の枝を区別する方法（記述的および推論的）
記述統計
- 記述統計は、与えられたデータを記述および要約するために使用されます。
- 母集団についての結論を引き出すためには使用されません。
推論統計
- 母集団についての結論を引き出すために使用されるサンプル推論統計に基づいています。
- 推論統計は、母集団のパラメータを推定するために使用されます。
