人気のあるステレオタイプによると、女性は 実際には、迅速なGoogle検索は、女性の利点を主張する多くのプレス記事につながります。 例えば、女性は、研究者が脳活動を測定するためにfMRIスキャンを使用し、応答時間を測定するためのコンピュータテスト、およびトレッドミルで歩く人々が

他の認知能力の男性と女性の研究の数十年を分析することから、我々は男性と女性のパフォーマンスは、通常は非常に似ていることを知っています。

しかし、男性と女性が一貫してお互いを上回るいくつかのタスクがあります—平均して：例えば、それは彼らが回転した場合、複雑な3次元の図形がどのよ 次に、女性は、単語のリストや他の言葉の内容を記憶するなど、特定の言葉の能力で男性よりも確実に優れています。

マルチタスクでの女性の想定優位性は見出しを集めているが、マルチタスク能力の性差に関する科学的知見はかなり矛盾している：いくつかの

これらの矛盾した所見の理由の一つは、今日まで、研究の大半は、日常生活の複雑で挑戦的なマルチタスク活動と一致しない人工実験室のタス 別の可能な犯人は、異なる研究者が異なるマルチタスクを定義することです。

これらの懸念に対処するために、我々はコンピュータ化されたタスクを開発しました—会議準備タスク（CMPT）—日常生活の活動に似て設計され、同時に、マルチタ それはUniversity College London教授のPaul Burgessのモデルになります。 彼は2つのタイプのマルチタスクを定義しています—同時に2つ以上の活動を行う同時マルチタスク（運転中に電話で話す）と、タスクを迅速に切り 私たちのほとんどが最も頻繁に行うこの後者のタイプのマルチタスクであり、このタイプのマルチタスクをテストしたかったのです。

CMPTでは、参加者は3つの部屋からなる3次元空間に自分自身を見つけます: 台所、貯蔵室およびテーブルおよび映写幕が付いている主要な部屋。 彼らは会議のための部屋を準備する必要があります、つまり、彼らはそのような椅子、鉛筆、飲み物などのオブジェクトを適切な場所に配置すると同時に、そのような不足している椅子や電話などの気晴らしに対処し、将来的に実行されるアクションを覚えている必要があります（例えば、アバターにオブジェクトを与える、特定の時間に会議テーブルの上にコーヒーを置く）。 このコンピュータ化されたシミュレーションは最初に容易に性能を比較し、それに影響を与えるかもしれない変数(例えば、騒音の量)を避けることを可能にする厳密な同じ条件にすべての関係者を置くことを可能にするために作成された。 このようなタスクはまた、同時に多くの変数を測定することを可能にする。 最後に、タスクは、ほとんどの人がタスクを実行するのに役立つ以前の経験を持っていない状況で、不慣れな状況に参加者を配置するように設計され

本研究で私たちのアイデアは、科学文献では単純ではありましたが、一般集団の日常的なシナリオでマルチタスク能力に性差があるかどうかを評価するために検証されたタスクを使用することはまれでした。 そのために、66歳の女性と82歳の18歳から60歳の男性を募集し、CMPTを実施するよう依頼しました。 その後、CMPTからのいくつかの変数に対する両方のグループのパフォーマンスを比較しました：タスク完了の全体的な精度（例えば、参加者が必要なオブジタスクを完了するのにかかった合計時間、仮想環境で移動した合計距離、参加者がタスクを実行するのを忘れたかどうか、中断イベント（電話など）を最 シリアルマルチタスク能力の点で男性と女性の間に違いは見られませんでした。

連続マルチタスク能力に性差がない可能性を排除することはできませんが、存在する場合、そのような違いは非常に小さい可能性があります。 これらの知見を複製する、または同時マルチタスクを調査する他の研究が必要である。 しかし、私たちは、女性がより良いマルチタスカーであるというステレオタイプの証拠は、これまでのところかなり弱いと結論づけるのは公正だと思