あなたは今まで”チャンス”に何かを残していますか？ それは”おそらく”試験に来ることはありませんので、おそらくあなたのリビジョンから章を省くように？ これらの用語”チャンス”と”確率”は、実際には数学的な用語で表現することができます。 私たちは確率と確率式を詳しく見てみましょう是非。
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私たちは例でこれらの概念の両方を説明してみましょう。 あなたが来て、フレンドリーなボードゲームをプレイするためにあなたの友人を集めてきました。 サイコロを転がすのはあなたの番です。 あなたは本当にゲーム全体に勝つために六つが必要です。 あなたが6を転がすことを保証する方法はありますか？ もちろん、そうではありません。 あなたは六つをロールバックする可能性は何ですか？あなたが基本的なロジックを適用する場合はまあ、あなたは六つを転がすの六つのチャンスに一つを持って実現します。 今、上記の例に基づいて、私たちは確率のいくつかの概念を見てみましょう。
確率
確率は、単に何かが起こっている、または起こっていない可能性であると言うことができます。 だから、やや可能性の高いイベントの発生の可能性は、私たちが確率と呼ぶものです。 上記の例では、6を転がす可能性は1が6でした。 それはその確率でした。
ランダム実験
いくつかの明確に定義された結果をもたらすプロセスは、実験として知られています。 結果がわからなかったので、ここでは、サイコロを転がすことは、ランダムな実験でした。 ここでの結果は次のとおりです1, 2, 3, 4, 5, または6. それは事前に予測することはできず、サイコロの転がりをランダムな実験にします。
サンプル空間
実験のすべての可能な結果または結果は、そのサンプル空間を構成します。 したがって、上記の例のサンプル空間は、S= { 1,,2,3,4,5,6}. 一度投げられたサイコロはあなたにこれらの六つの結果の一つだけを与えることがで
イベント
特定のイベントが発生したとき、例えばサイコロが6に着地するように、イベントが発生したと言うことができます。 だから我々はランダムな実験のすべての可能な結果はイベントであると言うことができます。
同様に可能性の高いイベント
今、私たちの例を変更してみましょう。 あなたは今、普通のコインを投げていると言います。 あなたがそれを投げるたびに、頭や尾の上に着陸します。 コインが投げられるたびに、頭の50％の確率と尾の50％の確率があります。 両方のイベントが均等に可能性が高い、すなわち、彼らは起こっての等しいチャンスを持っています。 これは私達が均等に本当らしいでき事と呼ぶものである。
イベントの発生
特定のイベントは、このイベントEがサンプル空間Sの一部であり、そのようなイベントEが実際に発生する場合に発生 したがって、上記の実験では、実際に6をロールすると、イベントが発生します。
確率式
確率に関連する概念を見てきたので、実際にどのように計算されるかを見てみましょう。 イベントが発生する可能性が何であるかを確認するには、確率が何であるかです。 今では、ランダムな実験の数学的確率を計算することしかできないことを覚えておくことが重要です。 確率の式は次のとおりです。
P(E)=望ましいイベントの数÷結果の総数
この式を使用して、上記の例の確率を計算しましょう。 ここで望ましいイベントは、あなたのサイコロが六つに着陸することですので、唯一の望ましいイベントがあります。 そして、可能な結果の総数、すなわちサンプル空間は6です。 だから我々は、確率式を使用して、確率を計算することができます、
P（E）=1/6
あなたのための解決された例
質問1：公正なコインを3回連続して投げる、どのように多くの要素がサンプル空間にありますか？
- 2
- 4
- 6
- 8
答え：正解は”D”です。 コレクションのサンプル空間は、すべての可能なイベントです。 ここでは、発生する可能性のある8つの可能なイベントがあります。 したがって、S={H,H,H}{h,H,T}{H,T,T}{H,T,H}{T.T.T}{T,T,H}{T,H,H}{T,h,T}=8
質問2：ダイは一度投げられます。 3より大きい数を得る確率は___ですか？
- 1/2
- 1/3
- 1
- 2/3
答え：正解は”A”です。 3つ以上のサイコロの数字は、4、5、6です。 確率式を使用して、P（E）=3/6=1/2を取得します。
質問3：単純な確率は何を意味しますか？回答：単純確率とは、特定のイベントに有利な結果の数と、可能な結果の総数との比を指します。
答え：単純確率は、特定のイベントに有利な結果の したがって、確率は、イベントの可能性の尺度を指します。
質問4：例で確率を説明しますか？
答え：反転コインの例で確率を理解することができます。
答え：反転コインの例で確率を理解することができます。
コインを反転した後に頭を得る確率は½です。 これは、可能な結果の総数が2である間に頭を得る方法が1つあるためです。 確率は起こることが確実である何かのために1になります。 発生することは不可能である何かのための確率は0になります。質問5：確率の目的や重要性は何ですか？
質問5：確率の目的や重要性は何ですか？答え：確率の目的は、イベントの発生の可能性の割合を調べることです。
答え：確率の目的は、イベントの発生の可能性の割合を調べることです。
確率は、私たちが起こっての予測を行うことができます。 それは私達が結果の出来事に関する大まかなアイデアを得ることを可能にします。
質問6: どのように単純な確率を計算できますか？答え：事象の数を可能な結果の数で除算することによって、単純な確率を計算することができます。
答え：事象の数を可能な結果の数で除算するこ/p>
