仕掛品(WIP)は、細胞製造システム(CMS)のような現代の製造システムの重要な性能尺度である。 付加価値WIP（VAWIP）という用語は、機械、時間、エネルギーの形で資源が適用されるため、生産の各段階でWIPの価値が増加したために使用されます。 この研究は、プロセス内の付加価値作業を最小限に抑えるCMSにおける細胞形成（CF）の試みです。 この目的を達成するために，シミュレーションと遺伝的アルゴリズムを統合してＳＨＧＡと呼ばれるアプローチを形成した離散事象シミュレーション（ＤＥＳ）統合ハイブリッド遺伝的アルゴリズム（ＳＨＧＡ）を用いて数学モデルを定式化し，解いた。 提案したアプローチは，セル形成のための地元の自動車部品供給産業に適用されている。 ＳＨＧＡの問題を解決しながら，各母集団を離散事象シミュレーション（ＤＥＳ）を用いて評価した。 この解決策は、機械をセルに割り当てるという形で、プロセス内の作業を最小限の付加価値にする方法で発見されました。 SHGAを使用した付加価値仕掛品の8.55%の削減が行われました。 システムの付加価値仕事のプロセスVAWIPの減少は減らされた待ち時間および効率の時間で増加された効率率および機械利用一方起因した。