Con l’afflusso di dati nel 21 ° secolo, la domanda di professionisti in grado di raccogliere e analizzare questi dati è aumentato collettore. Secondo un rapporto 2016 di McKinsey and Company, i dati raddoppiano di volume ogni tre anni. C’è una carenza di 1,5 milioni di manager abbastanza abili da utilizzare questi dati per prendere decisioni aziendali sane. La conoscenza dell’analisi aziendale aiuta a trasformare i dati in informazioni utilizzabili, rendendoli così cruciali per il successo di qualsiasi organizzazione. Gli analisti aziendali utilizzano una serie di metodi statistici e quantitativi, strumenti e modelli predittivi per ottenere informazioni e prendere decisioni basate sui dati.

Ecco la nostra lista delle prime dieci scelte per i migliori corsi online e programmi di specializzazione che ti aiuteranno a capire i fondamenti dell’analisi aziendale e ad equipaggiarti con il know-how necessario sugli strumenti e le tecniche giusti. Questi apriranno la porta di migliori opportunità per tutti gli studenti. Questo elenco dei migliori corsi di analisi aziendale, tutorial e certificazioni disponibili online include risorse gratuite ea pagamento. Mentre la maggior parte di questi possono essere presi da principianti, alcuni sono corsi di livello avanzato che richiedono una certa conoscenza preventiva.

1. Wharton’s Business Analytics Specialization (Coursera)

La Wharton School ha progettato questa specializzazione di analisi aziendale per chiunque sia interessato a capire come vengono prese le decisioni aziendali utilizzando i big data. Imparerai come gli analisti dei dati descrivono, prevedono e informano le decisioni aziendali. Questo programma mira a promuovere una profonda comprensione di come vengono utilizzati i big data e l’analisi in quattro aree chiave: marketing (analisi dei clienti), risorse umane e gestione dei talenti (analisi delle persone), operazioni e finanza. Questa conoscenza aiuterà gli studenti a creare nuove strategie di business basate sui dati, partecipare a conversazioni sull’analisi, passare a un nuovo percorso di carriera o migliorare la propria attività.

Questo programma comprende 4 corsi mirati: Analisi dei clienti, analisi delle operazioni, analisi delle persone e analisi contabili e culmina con un progetto Capstone di analisi aziendale. Questo progetto pratico richiede agli studenti di applicare le capacità di analisi aziendale apprese a un problema reale affrontato da giganti tecnologici come Yahoo, Google e Facebook. Questo progetto capstone è stato progettato con Yahoo per fornire un’esperienza preziosa per gli studenti e rafforzare le loro capacità di prendere decisioni basate sui dati.

Non è richiesta alcuna conoscenza o esperienza di business analytics per questo programma. La conoscenza delle funzioni di base di Microsoft Excel sarà un vantaggio.

caratteristiche principali

• Raggiungere scioltezza dei dati di business strategie
• Spiegare come i dati vengono utilizzati per il reclutamento e la valutazione delle prestazioni
• Modello di domanda e di offerta per i diversi scenari di business
• Sviluppare una mentalità analitica, per aiutare a risolvere i problemi di business con data-driven decisionali
• Imparare gli strumenti utilizzati per prevedere il comportamento dei clienti
• Vari esercizi ed esempi per migliorare la comprensione degli argomenti
• chiave di volta del progetto di applicare le competenze di un vero e proprio mondo di set di dati

Durata : 20 settimane, 2 a 5 ore a settimana
Valutazione : 4.6
Iscriviti qui

2. Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business Specialization by Duke University (Coursera)

Questa specializzazione è offerta dalla più prestigiosa Duke University in collaborazione con Coursera. È destinato a chiunque sia interessato all’analisi dei dati e alle sue applicazioni nel processo decisionale. In questo programma, imparerai a utilizzare potenti strumenti e metodi come Excel, Tableau e MySQL per analizzare i dati, creare previsioni e modelli, progettare visualizzazioni e comunicare le tue intuizioni.

Esso comprende 4 corsi di settore rilevanti seguiti da un progetto capstone che richiede agli studenti di applicare i principi di analisi dei dati e raccomandare metodi per migliorare i profitti della società immobiliare in affitto residenziale. Questo progetto capstone è stato progettato con l’aiuto di Airbnb (sponsor ufficiale di Capstone).

Il corso inizia con l’introduzione alle best practice per l’utilizzo dell’analisi dei dati, l’identificazione delle metriche chiave, ecc. Esso copre anche le tecniche di analisi dei dati utilizzati da giganti come Amazon, Airbnb e Uber e come queste tecniche li aiutano nel loro rispettivo settore. Quindi si tuffa in Excel, Tableau e MySQL, seguito da pratiche per tradurre e comunicare in modo persuasivo intuizioni in raccomandazioni attuabili per i decisori. Questo corso può essere seguito da principianti senza alcuna conoscenza preliminare di business analytics.

caratteristiche principali

• Imparare a riconoscere i più critici metriche di business e distinguerle dalle normali dati
• Capire come le aziende come Amazon, Uber e Airbnb utilizzare i big data e analisi dei dati per entrare in competizione con le tradizionali nelle loro industrie
• Preparare per progettare e implementare realistica di modelli predittivi basati su dati
• Imparare efficace visualizzazione dei dati con Tableau
• Capire come database relazionali di lavoro
• Hands-on di progetto per applicare le tecniche apprese al problema del mondo reale

Durata : 5 corsi, 4-6 settimane ogni corso, 3-5 ore ogni settimana
Valutazione: 4.7
Iscriviti qui

3. Specializzazione Advanced Business Analytics dell’Università del Colorado (Coursera)

Questa specializzazione si basa sul summer boot camp che viene eseguito come parte del programma Masters of Business Analytics presso la University Of Colorado Boulder Leeds School Of Business. L’obiettivo di questo programma è quello di insegnare le capacità di analisi di business del mondo reale in modo da poter sfruttare i dati per risolvere problemi di business complessi. Oltre a imparare come pensare ai problemi analitici aziendali, imparerai abilità pratiche come estrarre e manipolare i dati utilizzando il codice SQL, come eseguire analisi statistiche per analisi descrittive, predittive e prescrittive e come discutere, interpretare e prevedere i risultati analitici.

Ci sono cinque corsi in questa specializzazione –
1.Introduzione all’analisi dei dati per le imprese
2.Modellazione predittiva e analisi
3.Analisi aziendale per il processo decisionale
4.Comunicazione dei risultati dell’analisi aziendale
5.Advanced Business Analytics Capstone

Questo è un corso di livello intermedio e richiede un certo background in statistica. Si suggerisce che gli studenti abbiano una conoscenza pratica di Excel e una comprensione di alto livello delle istruzioni di programmazione.

caratteristiche principali

• Comprendere l’intero business analytics processo, dall’acquisizione dei dati, l’estrazione, l’analisi, la modellazione e la presentazione dei risultati
• Estrarre e manipolare i dati memorizzati in database di grandi dimensioni utilizzando SQL
• individuazione e l’applicazione di modelli statistici che vengono comunemente utilizzati per implementare l’analisi descrittiva
• Imparare ad usare Excel strumenti per costruire modelli basati sulla regressione, di simulazione, e data mining
• Imparare ad usare Excel strumenti per costruire modelli di pertinenza di programmazione lineare, programmazione intera, di simulazione e di ottimizzazione metodi
• Progetto Capstone relativo a prestiti finanziari per aiutare con le decisioni di investimento di una società di investimento

Durata : 4-5 mesi, 3-5 ore a settimana
Valutazione: 4.6
Iscriviti qui

4. Capacità di analisi e presentazione dei dati: la specializzazione PwC Approach (Coursera)

Questa specializzazione di PWC è progettata per fornire una formazione pratica sull’analisi dei dati, in modo da poter comprendere i dati, applicare strumenti di analisi dei dati e creare presentazioni di business intelligence efficaci. Imparerai come utilizzare Microsoft Excel, PowerPoint e altri comuni strumenti di analisi e comunicazione dei dati.

Questo corso è stato progettato per gli studenti che sono nuovi nel campo dei dati e analisi. Pertanto, non è richiesta alcuna conoscenza preliminare o background in analisi e statistiche aziendali. Avrete bisogno di PowerPivot e MS Excel per completare alcuni degli esercizi del corso.

Ci sono cinque corsi in questa specializzazione:
1.Data-driven Decision Making – Qui sarete introdotti ai big data, come viene utilizzato e un quadro per lo svolgimento di analisi dei dati e gli strumenti e le tecniche che sono comunemente usati
2.Problem Solving con Excel-Qui potrete imparare le funzioni di base di Excel attraverso la dimostrazione guidata
3.Visualizzazione dei dati con Excel avanzato-Qui imparerai PowerPivot, gli strumenti integrati di Excel, come visualizzare i dati, i dashboard dinamici ecc.
4.Presentazioni aziendali efficaci con PowerPoint-Qui imparerete a presentare i dati in modo coinvolgente
5.Capacità di analisi e presentazione dei dati: PwC Approccio Finale del Progetto – Questo riunirà tutte le nuove competenze e conoscenze che hai imparato attraverso i quattro corsi

caratteristiche principali

• Capire come utilizzare i dati e analytics framework per sviluppare un piano per risolvere un problema aziendale
• Imparare ad usare PowerPivot per costruire banche dati e modelli di dati
• Imparare ad usare Excel per analizzare i dati utilizzando formule e presentare una serie di visualizzazioni
• Creare una dinamica dashboard di dati in Excel che accetta ingressi e si aggiorna con nuovi dati
• chiave di volta del Progetto per applicare l’analisi dei dati e presentazione competenze per risolvere un problema del cliente reale
• Impara i migliori principi di progettazione per immagini e diapositive efficaci
• Feedback iterativo tra pari per completare incarichi e progetti

Durata : 21 settimane, 3-4 ore a settimana
Valutazione: 4.6
Iscriviti qui

5. Business Analytics – Programma Nanodegree (Udacity)

In questa specializzazione Nanodegree di Business Analytics, padroneggerai le competenze di dati fondamentali che si applicano a diverse funzioni e settori. Si concentra principalmente su come raccogliere e analizzare i dati, modellare scenari di business e comunicare i risultati con SQL, Excel e Tableau.

Il curriculum è stato sviluppato in collaborazione con Tableau e Mode, tenendo conto delle esigenze del settore. È diviso in seguenti parti –
1.Benvenuti nel programma-Introduzione & orientamento al programma
2.Introduzione ai dati-Imparare a utilizzare le statistiche e costruire modelli con Excel
3.SQL for Data Analysis-Imparare ad estrarre e analizzare i dati utilizzando SQL
4.Visualizzazione dei dati-Impara a creare visualizzazioni di dati e dashboard di dati significativi

Questo è un programma di livello introduttivo senza requisiti di esperienza precedente. E ‘ adatto per i principianti in analisi dei dati o chiunque voglia imparare le tecniche per completare l’analisi dei dati su piccola scala e l’esplorazione. L’obiettivo principale del programma è sui progetti in cui gli studenti implementano le tecniche apprese e rafforzano le loro abilità.

caratteristiche principali

• per Saperne di analisi esplorativa dei dati con piccole e medie dimensioni set di dati
• progetti Reali e contenuti creati in partnership con grandi aziende
• Un ambiente di apprendimento interattivo fornito dalla Udacity con grande comunità di studenti per il supporto
• Individuale 1-on-1 tutoraggio fornito
• Insegnato da operatori del settore con un programma sviluppato da esperti del settore
• Progetti esaminati da istruttori qualificati, invece di automatico o peer review
• feedback Personalizzato, career coach & carriera servizi

Durata: 3 mesi,10 ore settimanali
Valutazione: 4.6
Registrati qui

6. Fondamenti di Business Analytics di Babson College (edX)

Questo programma di certificazione sui fondamenti di Business Analytics mira a fornire principi e applicazioni pratiche di business analytics. Fornisce competenze e conoscenze fondamentali e pratiche per analizzare e comprendere i dati, presentare i risultati in modo efficace e trarre conclusioni significative sui dati. Copre le ultime tecniche di modellazione e le funzioni avanzate di Excel.

Le aree chiave trattate in questo corso sono la raccolta dei dati, le visualizzazioni dei dati, le statistiche descrittive, la probabilità di base, l’inferenza statistica e la creazione di modelli lineari. Imparerai i tipi di dati di base, i metodi di campionamento e le indagini. Set di dati reali vengono utilizzati in tutto il programma con un sacco di esercizi e progetti. Le lezioni sono strutturate bene e ritmate perfettamente per renderle più facili da afferrare.

Questo corso fornisce un approccio pratico a chiunque cerchi una migliore gestione dell’analisi aziendale. Poiché si tratta di un corso di livello introduttivo, non è necessario alcun background o abilità precedenti nell’analisi aziendale. Viene suggerita solo la conoscenza di Excel.

caratteristiche principali

• Imparare a riconoscere, interpretare, sintetizzare dati e offrire spunti preziosi
• per Saperne di statistica e probabilità di base concetti di
• Copertura statistica Inferenziale come intervalli di confidenza e test di ipotesi
• Imparare a costruire base di modelli di Excel per ricavi, dei costi, e il profitto
• Capire come applicare i fondamentali analytics al comune di decisioni di business
• possibilità di perseguire verificato un certificato a un piccolo costo aggiuntivo

Durata : 4 settimane, 4-6 ore a settimana
Valutazione : 4.5
clicca Qui

7. Business Analytics for Data-Driven Decision Making by Boston University (edX)

Lo scopo di questo corso è quello di aiutarti a prendere decisioni aziendali migliori utilizzando metodi analitici. Imparerai a riformulare una domanda aziendale come una domanda di analisi, a decidere quali dati hai bisogno e dove ottenerli e a preparare tali dati per l’analisi. Ti eserciterai su come creare visualizzazioni di dati convincenti e apprenderai gli strumenti per raggiungere questo obiettivo. Capirai anche come dedurre e presentare intuizioni dall’analisi. Quindi questo corso insegna il processo completo end-to-end di prendere decisioni efficaci basate sui dati e basate sull’evidenza.

Questo corso fa parte di due programmi MicroMasters – Digital Product Management e Digital Leadership. È un corso di livello avanzato ed elenca la conoscenza elementare delle statistiche come prerequisito per seguire questo corso. È progettato per coloro che hanno bisogno di gestire team di analisti aziendali e data scientist o desiderano eseguire analisi dei dati stessi.

caratteristiche principali

• introduzione pratica ai concetti, metodi e processi di business analytics
• Esposizione di concetti e pratiche di costruzione di modelli predittivi di utilizzo di algoritmi di apprendimento automatico
• per Saperne di di come le aziende possono utilizzare google analytics come base per la creazione di valore
• Capire come interagire in modo efficace con l’analista di dati di squadre
• Imparare a tradurre l’analisi dei dati risultati in suono le strategie di business
• Alcuni esempi e dimostrazioni per spiegare i complessi modelli di analisi
• accesso Gratuito al contenuto del corso, verificata il certificato può essere aggiunto a pagamento

Durata : 8 settimane, 3-6 ore a settimana
Valutazione: 4.6
Iscriviti qui

8. Statistics for Business Analytics and Data Science A-Z™ (Udemy)

Le statistiche sono un’abilità che è molto sottovalutata in un ambiente aziendale, ma è molto importante. I risultati di qualsiasi analisi dei dati dovrebbero essere statisticamente affidabili, solo allora si possono prendere decisioni sane sulla loro base. Questo corso ti aiuterà a padroneggiare le conoscenze statistiche di base per una carriera nella scienza dei dati. Non è un corso regolare sulle statistiche, ma una formazione molto pratica e pratica delle statistiche dal punto di vista aziendale. Esso comprende esempi del mondo reale di sfide di business per mostrare come si potrebbe applicare questa conoscenza per aumentare la vostra carriera. Potrai padroneggiare argomenti come distribuzioni, lo z-test, il Teorema Limite centrale, test di ipotesi, intervalli di confidenza, significatività statistica e molti altri.

Questo corso è per chiunque voglia imparare statistiche da zero. È molto adatto per le persone che lavorano come data scientist o analisti aziendali e hanno bisogno di un corso di aggiornamento sulle statistiche. L’istruttore Kirill Eremenko è un insegnante molto popolare su Udemy con una valutazione di 4.5 e ha insegnato a quasi 900.000 studenti. Egli offre le lezioni in modo divertente e tonnellate di esempi inclusi rendono facile capire concetti complessi.

caratteristiche principali

• Comprendere gli approcci pratici per risolvere i problemi di business con grandi set di dati
• Capire la differenza tra una distribuzione normale e una distribuzione t
• Capire il Teorema Limite Centrale e la sua applicazione
• Imparare ad usare lo Z-Score e Z-Tabelle, il t-Score e t-Tabelle
• Comprendere e applicare la significatività statistica
• Imparare ad applicare il Test di Ipotesi per medie e Proporzioni
• Creare intervalli di confidenza
• Comprendere le potenziali insidie di un uso eccessivo Valori di p

Durata : 7 ore di video on-demand
Valutazione: 4.4
Iscriviti qui

9. Business Analytics MicroMasters Certificazione della Columbia University (edX)

Questo programma MicroMasters in Business Analytics è una credenziale professionale e accademica offerta dalla Columbia University sulla piattaforma edX per gli studenti online. Si tratta di una serie di 4 corsi di livello universitario che consentono agli studenti le competenze, le intuizioni e la comprensione per migliorare le prestazioni aziendali utilizzando dati, analisi statistiche e quantitative e modelli esplicativi e predittivi per aiutare a prendere decisioni attuabili.

I corsi di livello 4 Master coprono i seguenti argomenti: Analisi in Python; Dati, modelli e decisioni in Business Analytics; Analisi della domanda e dell’offerta; Analisi di marketing. Tutti questi corsi includono video conferenze, quiz, assegnazioni di programmazione, assegnazioni peer-reviewed, e forum di discussione della comunità.

Gli studenti devono completare tutti i 4 corsi per guadagnare il certificato del programma MicroMasters da ColumbiaX. Questo certificato conta come 7.5 crediti del corso verso uno qualsiasi dei seguenti programmi di master online o on-campus della Columbia University-MS in Management Science & Ingegneria, MS in Operations Research, MS in Business Analytics e MS in Marketing Science.

caratteristiche principali

• Imparare a sfruttare la potenza degli analytics per prendere decisioni di business migliori e avanzare la vostra carriera
• Applicare i metodi, strumenti e software per l’acquisizione, gestione e conservazione e l’accesso ai dati strutturati e non strutturati
• Applicare descrittivo, predittivo e prescrittivo analytics per il business modeling e di decisione
• Acquisire la capacità di spiegare il complesso di modelli analitici e dei risultati

Durata : 4 corsi di 12 settimane per corso) per 8-10 ore a settimana per corso
Valutazione : 4.5
clicca Qui

10. Specializzazione Strategic Business Analytics di Essec Business School (Coursera)

Questa specializzazione è progettata per studenti e professionisti interessati alle applicazioni pratiche delle tecniche di business analytics e dei big data. Copre un’ampia varietà di approcci analitici in diversi settori industriali, tra cui media, comunicazioni, servizio pubblico, ecc.

Gli studenti che completeranno questa specializzazione saranno esperti pienamente esperti nella gestione dei big data, con una solida comprensione di come i dati possono essere utilizzati per sfruttare il valore strategico. Saranno in grado di combinare e manipolare i set di dati e interpretarli. I corsi li preparano anche a presentare con successo le loro interpretazioni e il loro caso di valore ai potenziali stakeholder.

Ci sono 4 corsi nel programma – (i) Fondamenti di strategic business analytics, (ii) Fondamenti di marketing analytics, (iii) Casi di studio in business analytics con Accenture e (iv) Progetto Capstone.

Questo è un programma di livello avanzato e richiede un buon background statistico. Si suggerisce che gli studenti abbiano conoscenza del linguaggio di programmazione R e dell’analisi per completare i corsi. Sarà utile anche una certa esperienza con SQL e machine learning.

Punti salienti

• Casi di studio pratici in contesti aziendali reali: gli esempi includono la previsione e la previsione degli eventi, la segmentazione statistica dei clienti e il calcolo dei punteggi dei clienti e del lifetime value
• Comprendere l’estrazione del testo, l’analisi dei social network, l’analisi del sentiment, l’offerta in tempo reale, l’ottimizzazione delle campagne online ecc.
• Ottenere un certificato di specializzazione da una delle principali business school del mondo
• Progetto Capstone per applicare e testare le competenze acquisite nel programma

Durata : 16 settimane, 2-5 ore a settimana
Valutazione : 4.4
Iscriviti qui