Work-in-process (WIP) è un’importante misura delle prestazioni dei sistemi di produzione contemporanei come cellular Manufacturing system (CMS). Il termine valore aggiunto WIP (VAWIP) viene utilizzato perché; il valore del WIP è aumentato in ogni fase della produzione a causa dell’applicazione di risorse sotto forma di macchine, tempo ed energia. Questa ricerca è un tentativo di formazione cellulare (CF) in CMS che minimizzerebbe il lavoro a valore aggiunto nel processo. Per raggiungere questo obiettivo un modello matematico è formulato e risolto utilizzando discrete event simulation (DES) integrated hybrid genetic algorithm (SHGA) in cui la simulazione e l’algoritmo genetico sono stati integrati per formare un approccio chiamato SHGA e ha i vantaggi di utilizzare entrambi. L’approccio proposto è stato applicato all’industria locale di fornitura di componenti automobilistici per la formazione di cellule. Durante la risoluzione del problema con SHGA, ogni popolazione è stata valutata utilizzando la simulazione di eventi discreti (DES). La soluzione è stata trovata sotto forma di assegnazione di macchine alle celle in modo da ottenere un lavoro a valore aggiunto minimo nel processo. Con SHGA si è verificata una riduzione dell ‘ 8,55% del lavoro a valore aggiunto nel processo. La riduzione del lavoro a valore aggiunto nel processo VAWIP nel sistema ha comportato la riduzione dei tempi di attesa e di throughput, mentre è aumentato il tasso di throughput e l’utilizzo della macchina.