Branches of statistics

Se consideriamo i rami delle statistiche, ci sono due rami in esso. Sono

• Statistiche descrittive
• Statistiche inferenziali

Statistiche descrittive:

Organizza i dati grezzi in significativi information.An house hold articoli manufacturing company vorrebbe sapere che cosa le persone si sentono circa i loro prodotti. A tal fine, l’azienda forma un team di persone e cerca di raccogliere informazioni dal pubblico. Il team di persone formate dalla società sta cercando di raccogliere dati direttamente dal pubblico. I dati che vengono raccolti direttamente dal pubblico non saranno sempre pieni di significato. Pertanto, i dati che vengono raccolti direttamente dal pubblico devono essere convertiti in informazioni significative. Questo è il lavoro svolto in questo particolare ramo “descrittivo-statistica”. Cioè, si concentra sulla raccolta, riassumendo e presentando insieme di dati.

Ad esempio, statistiche industriali, statistiche demografiche, statistiche commerciali ecc.,

Interpretazione: Abbiamo familiarità con le statistiche descrittive, perché molti esempi sorgono nella vita di tutti i giorni. Le statistiche descrittive costituiscono una base per l’analisi e la discussione in campi così diversi come il commercio di sicurezza, le scienze sociali, gli sport professionistici e così via.

Vedremo il prossimo dei rami delle statistiche.

Inferential-statistics:

Analizza i dati del campione per trarre conclusioni sulla popolazione. Analizza i dati di esempio per trarre conclusioni sulla popolazione. Gruppo di ricerca di marketing di una società vuole sapere fino a che punto le persone hanno bisogno di un particolare prodotto prodotto dalla società. Ci sono centomila abitanti in una particolare città. È un po ‘ difficile andare a chiedere a tutte le centomila persone, a causa del consumo di tempo e di altri fattori. Quindi, ci vuole un campione di 1000 persone per trarre conclusioni per l’intera popolazione. Questo è fare dichiarazione generale dallo studio di casi particolari o qualsiasi trattamento di dati, che porta alla previsione o inferenza riguardante un gruppo più ampio di dati.

Ad esempio, vogliamo avere un’idea della percentuale di analfabeti in un paese. Prendiamo un campione da una popolazione e la percentuale di analfabeti nel campione. Quel campione con l’aiuto della probabilità ci permette di trovare la proporzione alla popolazione originale.

Interpretazione; Quando usiamo le statistiche inferenziali, iniziamo con un’ipotesi e vediamo se i dati sono coerenti con quell’ipotesi.

Come distinguere i rami della statistica (descrittiva e inferenziale)

Statistica descrittiva

• La statistica descrittiva viene utilizzata per descrivere e riassumere i dati forniti.
• Non è usato per trarre conclusioni sulla popolazione.

Statistiche inferenziali

• Basate su un campione di statistiche inferenziali utilizzate per trarre conclusioni su una popolazione.
• Le statistiche inferenziali vengono utilizzate per stimare i parametri della popolazione.