a 21.századi adatok beáramlásával az üzleti szakemberek iránti igény, akik összegyűjthetik és elemezhetik ezeket az adatokat, sokrétűvé vált. A McKinsey and Company 2016-os jelentése szerint az adatok mennyisége háromévente megduplázódik. 1,5 millió olyan vezető hiányzik, aki elég képzett ahhoz, hogy ezeket az adatokat megbízható üzleti döntések meghozatalához használja. Az üzleti analitika ismerete segít az adatok cselekvőképes intelligenciává alakításában, így nagyon fontos minden szervezet sikere szempontjából. Az üzleti elemzők számos statisztikai és kvantitatív módszert, eszközt és prediktív modellt használnak, hogy betekintést nyerjenek és adatközpontú döntéseket hozzanak.

itt található a legjobb online tanfolyamok és szakirányú programok tíz legjobb listája, amelyek segítenek megérteni az üzleti elemzés alapjait, és felkészítik Önt a szükséges eszközökkel és technikákkal kapcsolatos know-how-ra. Ezek megnyitják a jobb lehetőségek kapuját minden tanuló számára. Az online elérhető legjobb üzleti elemzési tanfolyamok, oktatóanyagok és tanúsítványok listája mind ingyenes, mind fizetett erőforrásokat tartalmaz. Míg ezek nagy részét teljesen kezdők vehetik fel, néhány olyan haladó szintű tanfolyam, amely előzetes ismereteket igényel.

1. Wharton Business Analytics specializáció (Coursera)

a Wharton School ezt az üzleti analitikai specializációt tervezte mindazok számára, akik érdeklődnek az üzleti döntések nagy adatok felhasználásával történő megértésében. Megtudhatja, hogy az adatelemzők hogyan írják le, jósolják és tájékoztatják az üzleti döntéseket. Ez a program célja, hogy elősegítse a nagy adatok és elemzések használatának mély megértését négy kulcsfontosságú területen: marketing (ügyfélelemzés), emberi erőforrások és tehetséggondozás (people analytics), műveletek és pénzügyek. Ez a tudás segít a tanulóknak új adatközpontú üzleti stratégiák létrehozásában, az elemzésekkel kapcsolatos beszélgetésekben való részvételben, az új karrierre való áttérésben vagy a saját vállalkozásuk fejlesztésében.

Ez a program 4 célzott tanfolyamból áll – Ügyfélelemzés, műveleti elemzés, People Analytics és számviteli elemzés, és egy Business Analytics Capstone projekttel zárul. Ez a gyakorlati projekt megköveteli a tanulóktól, hogy alkalmazzák a megtanult üzleti elemzési készségeket egy olyan valós problémára, amellyel a tech óriások, például a Yahoo, a Google és a Facebook szembesülnek. Ez a projekt a Yahoo – val készült, hogy felbecsülhetetlen élményt nyújtson a tanulóknak, és megerősítse az adatokon alapuló döntések meghozatalának készségeit.

ehhez a programhoz nincs szükség az üzleti elemzés előzetes ismeretére vagy tapasztalatára. A Microsoft Excel alapvető funkcióinak ismerete előnyt jelent.

Főbb jellemzők

• az üzleti adatstratégiák folyékonyságának elérése
• magyarázza el, hogyan használják az adatokat a toborzáshoz és a teljesítményértékeléshez
• modell kínálat és kereslet a különböző üzleti forgatókönyvek számára
• analitikus gondolkodásmód kialakítása az üzleti problémák megoldásához az adatvezérelt döntéshozatalban
• Ismerje meg az ügyfelek viselkedésének előrejelzésére használt eszközöket
• számos gyakorlat és példa a témák megértésének javítására
• a Capstone projekt alkalmazása az üzleti készségek egy valós adathalmazhoz

időtartam : 20 hét, heti 2-5 óra
értékelés : 4.6
iratkozzon fel itt

2. Excel MySQL: analitikus technikák üzleti specializáció Duke University (Coursera)

ez a specializáció által kínált legrangosabb Duke University partnerségben Coursera. Mindenki számára készült, akit érdekel az adatelemzés és annak alkalmazása a döntéshozatalban. Ebben a programban megtanulod használni az olyan hatékony eszközöket és módszereket, mint az Excel, a Tableau és a MySQL az adatok elemzéséhez, előrejelzések és modellek létrehozásához, vizualizációk tervezéséhez és a betekintés közléséhez.

Ez magában foglalja a 4 iparági releváns kurzusok, majd egy kidolgozásában elért projekt, amely előírja, hogy a tanulók alkalmazzák az adatelemzés alapelveit, és javasoljon módszereket, hogy javítsa nyereségét lakóingatlan társaság. Ezt a capstone projektet az Airbnb (a Capstone hivatalos szponzora) segítségével tervezték.

a tanfolyam az adatelemzés használatának legjobb gyakorlatainak bemutatásával, a legfontosabb mutatók azonosításával stb. Kiterjed az olyan óriások által használt adatelemzési technikákra is, mint az Amazon, az Airbnb és az Uber, valamint arra, hogy ezek a technikák hogyan segítik őket az adott iparágban. Ezután az Excel, a Tableau és a MySQL-be merül, majd olyan gyakorlatok követik, amelyek lefordítják és meggyőzően kommunikálják a betekintést a döntéshozók számára megvalósítható ajánlásokba. Ezt a kurzust kezdők is megtehetik, akik nem rendelkeznek előzetes ismeretekkel az üzleti elemzésekről.

Főbb jellemzők

• Tanuld meg felismerni a legkritikusabb üzleti mutatókat, és megkülönböztetni őket a rendszeres adatoktól
• értsd meg, hogy az olyan vállalatok, mint az Amazon, az Uber és az Airbnb, hogyan használják a big data és az adatelemzést, hogy versenyezzenek a hagyományos vállalatokkal az iparágukban
• készülj fel az adatokon alapuló reális prediktív modellek tervezésére és megvalósítására
• Tanuld meg a hatékony adatmegjelenítést a Tableau segítségével
• értsd meg, hogyan működnek a relációs adatbázisok
• gyakorlati projekt a megtanult technikák alkalmazására valós probléma

időtartam : 5 tanfolyam, 4-6 hét minden tanfolyam, 3-5 óra minden héten
Értékelés: 4.7
iratkozzon fel itt

3. Advanced Business Analytics specializáció University of Colorado (Coursera)

ez a specializáció alapul nyári boot camp, hogy fut részeként Masters of Business Analytics Program a University of Colorado Boulder Leeds School of Business. Ennek a programnak a középpontjában a valós üzleti analitikai készségek tanítása áll, hogy az adatokat összetett üzleti problémák megoldására használhassa. Amellett, hogy megtanulja, hogyan kell gondolkodni az üzleti analitikai problémákról, megtanulja a gyakorlati készségeket, mint például az adatok kinyerése és manipulálása az SQL kód használatával, a statisztikai elemzés végrehajtása a leíró, prediktív és előíró elemzéshez, valamint az analitikai eredmények megvitatása, értelmezése és előrejelzése.

öt kurzus van ebben a specializációban –
1.Bevezetés Az üzleti Adatelemzésbe
2.Prediktív modellezés és analitika
3.Üzleti analitika a döntéshozatalhoz
4.Kommunikáció üzleti analitikai eredmények
5.Advanced Business Analytics Capstone

Ez egy középszintű kurzus, és némi hátteret igényel a statisztikákban. Javasoljuk, hogy a tanulók szakmai ismeretekkel rendelkezzenek az Excel-ről és a programozási utasítások magas szintű megértéséről.

Főbb jellemzők

• a teljes üzleti elemzési folyamat megértése, az adatok rögzítésétől, kinyerésétől, elemzésétől, modellezésétől és a megállapítások bemutatásától
• a nagy adatbázisokban tárolt adatok kinyerése és kezelése SQL használatával
• azonosítsa és alkalmazza a leíró elemzések végrehajtására általánosan használt statisztikai modelleket
• Ismerje meg az Excel-alapú eszközök használatát regressziós, szimulációs és adatbányászaton alapuló modellek felépítéséhez
• Ismerje meg az Excel-alapú eszközök használatát a lineáris programozáshoz, az egész számhoz kapcsolódó modellek létrehozásához programozás és szimuláció-optimalizálás módszerek
• Capstone projekt kapcsolódó pénzügyi hitelek, hogy segítsen a befektetési döntések egy befektetési társaság

időtartam : 4-5 hónap, 3-5 óra hetente
Értékelés : 4.6
iratkozzon fel itt

4. Adatelemzési és prezentációs készségek: a PwC Approach specializáció (Coursera)

a PwC ezen specializációja az adatelemzés gyakorlati képzését szolgálja, így megértheti az adatokat, alkalmazhatja az adatelemző eszközöket és hatékony üzleti intelligencia prezentációkat hozhat létre. Megtanulja, hogyan kell használni a Microsoft Excel, PowerPoint és más általános adatelemzési és kommunikációs eszközöket.

Ez a kurzus olyan tanulók számára készült, akik újak az adatok és az analitika területén. Tehát nincs szükség előzetes ismeretekre vagy háttérre az üzleti elemzésekben és statisztikákban. Szüksége lesz a PowerPivot és az MS Excel programra, hogy elvégezze a tanfolyam néhány gyakorlatát.

öt kurzus van ebben a specializációban:
1.Adatvezérelt döntéshozatal-itt kerül bevezetésre a big data, hogyan használják, és a keret lefolytatására adatelemzés és eszközök és technikák, amelyek általánosan használt
2.Problémamegoldás Excel-itt megtudhatja az alapvető funkcióit excel keresztül irányított bemutató
3.Adatmegjelenítés fejlett Excel – szel-itt megtudhatja a PowerPivot-ot, az Excel beépített eszközeit, az adatok megjelenítését, a dinamikus irányítópultokat stb.
4.Hatékony üzleti prezentációk PowerPoint-itt megtudhatja, hogy bemutassa az adatokat egy vonzó módon
5.Adatelemzési és prezentációs készségek: a PwC Approach Final Project – ez összehozza a négy tanfolyam során megtanult összes új készséget és betekintést

Főbb jellemzők

• értsd meg, hogyan kell használni az adat-és elemzési keretrendszert egy üzleti probléma megoldására irányuló terv kidolgozásához
• Tanuld meg a PowerPivot használatát adatbázisok és adatmodellek készítéséhez
• Tanuld meg az Excel használatát az adatok képletekkel történő elemzéséhez és megjelenítések sorozatának bemutatásához
• hozzon létre egy dinamikus adat irányítópultot az Excelben, amely elfogadja a bemeneteket és frissíti az adatokat új adatokkal
• Capstone projekt az adatok elemzéséhez és bemutatásához készségek, hogy megoldja a valós kliens probléma
• Ismerje meg a legjobb tervezési elvek hatékony látvány és diák
• iteratív peer visszajelzést teljes feladatok és projektek

időtartam: 21 hét, 3-4 óra hetente
Értékelés : 4.6
iratkozzon fel itt

5. Business Analytics-Nanodegree Program (Udacity)

ebben a Business Analytics Nanodegree specializációban elsajátíthatja az alapvető adatkészségeket, amelyek több funkcióra és iparágra vonatkoznak. Elsősorban az adatok gyűjtésére és elemzésére, az üzleti forgatókönyvek modellezésére és az eredmények SQL, Excel és Tableau kommunikálására összpontosít.

a tantervet a Tableau és a Mode együttműködésével fejlesztették ki, szem előtt tartva az ipar igényeit. A következő részekre oszlik –
1.Üdvözöljük a Program-Bevezetés & tájékozódás a program
2.Bevezetés az adatokba-Ismerje meg a statisztikák használatát és a modellek készítését Excel
3 segítségével.SQL adatelemzéshez-Ismerje meg az adatok kinyerését és elemzését az SQL
4 használatával.Adatmegjelenítés-Tanulj meg értelmes adatmegjelenítéseket és adat-irányítópultokat építeni

Ez egy bevezető szintű program, előzetes tapasztalati követelmény nélkül. Alkalmas kezdőknek Az adatelemzésben, vagy bárki számára, aki technikákat szeretne tanulni a kis léptékű adatelemzés és feltárás befejezéséhez. A fő hangsúly a program a projektek, ahol a tanulók végre a technikákat tanult, és erősítik készségeiket.

Főbb jellemzők

• Ismerje meg a feltáró adatelemzést kis-és közepes méretű adatkészletekkel
• valós projektek és a legjobb vállalatokkal partnerségben létrehozott tartalom
• az Udacity által biztosított nagyon interaktív tanulási környezet, nagy hallgatói közösséggel támogatva
• Egyéni 1-on-1 mentorálás biztosított
• az iparági szakemberek tanították az iparági szakértők által kidolgozott tantervvel
• a minősített oktatók által felülvizsgált projektek automatizált vagy szakértői vélemények helyett
• személyre szabott visszajelzés, karrier edző& karrier szolgáltatások

időtartam: 3 hónap, heti 10 óra
Értékelés: 4.6
iratkozzon fel itt

6. Business Analytics Fundamentals by Babson College (edX)

ez a tanúsítási program az üzleti elemzés alapjairól az üzleti elemzés alapelveinek és gyakorlati alkalmazásának biztosítására irányul. Alapvető és gyakorlati készségeket és ismereteket ad az adatok elemzéséhez és megértéséhez, eredményeinek hatékony bemutatásához és az adatokkal kapcsolatos értelmes következtetések levonásához. Ez magában foglalja a legújabb modellezési technikákat és a fejlett Excel funkciókat.

a kurzus legfontosabb területei az adatgyűjtés, az Adatmegjelenítések, a leíró statisztikák, az alapvető valószínűség, a statisztikai következtetés és a lineáris modellek létrehozása. Meg fogja tanulni az alapvető adattípusokat, mintavételi módszereket és felméréseket. A valós adathalmazokat a program során rengeteg gyakorlattal és projekttel használják. A leckék jól vannak felépítve és tökéletesen ütemezettek, hogy könnyebben megértsék őket.

Ez a kurzus gyakorlati megközelítést biztosít bárki számára, aki jobban kezeli az üzleti elemzéseket. Mivel ez egy bevezető szintű tanfolyam, nincs szükség előzetes háttérre vagy üzleti elemzésre. Csak az Excel ismerete javasolt.

Főbb jellemzők

• Ismerje meg az adatok felismerését, értelmezését, összefoglalását és értékes betekintést nyújt
• Ismerje meg a leíró statisztikákat és az alapvető valószínűségi fogalmakat
• fedezze fel a következtetési statisztikákat, például a konfidencia intervallumokat és a hipotézis tesztelést
• Ismerje meg az alapvető Excel modellek készítését a bevétel, a költség és a nyereség szempontjából
• értse meg, hogyan kell alkalmazni az alapvető elemzéseket a közös üzleti döntésekhez
• lehetőség ellenőrzött tanúsítvány megszerzésére kis díj ellenében

időtartam : 4 hét, 4-6 óra hetente
értékelés : 4.5
iratkozzon fel itt

7. Business Analytics for Data-Driven Decision Making by Boston University (edX)

ennek a kurzusnak az a célja, hogy segítsen jobb üzleti döntéseket hozni analitikus módszerekkel. Meg fogja tanulni, hogy egy üzleti kérdést elemzési kérdésként alakítson át, hogy eldöntse, milyen adatokra van szüksége, és hol szerezze be, és készítse el ezeket az adatokat elemzésre. Gyakorolni fogja, hogyan hozhat létre kényszerítő adatvizualizációkat, és megismerheti az ennek eléréséhez szükséges eszközöket. Azt is meg fogja érteni, hogyan lehet következtetni és bemutatni az elemzésből származó betekintést. Így ez a kurzus a hatékony adatvezérelt és bizonyítékokon alapuló döntések teljes körű folyamatát tanítja.

Ez a kurzus két MicroMasters program része – digitális termékmenedzsment és digitális vezetés. Ez egy haladó szintű tanfolyam, amely a statisztika alapvető ismereteit sorolja fel a tanfolyam elvégzésének előfeltételeként. Úgy tervezték, azok számára, akiknek szükségük van kezelni csapatok üzleti elemzők és az adatok a tudósok, vagy szeretnék elvégezni az adatok elemzését magukat.

Főbb jellemzők

• gyakorlati bevezetés az üzleti analitika fogalmaiba, módszereibe és folyamataiba
• a prediktív modellek gépi tanulási algoritmusok segítségével történő felépítésének koncepcióinak és gyakorlatainak való kitettség
• Ismerje meg, hogyan használhatják a vállalatok az analitikát az értékteremtés alapjaként
• értse meg, hogyan lehet hatékonyan együttműködni az adatelemző csapatokkal
• tanulja meg az adatelemzés eredményeinek megfelelő üzleti stratégiákba történő lefordítását
• számos példa és bemutató a komplex analitikai modellek magyarázatához
• li > Ingyenes hozzáférés a tanfolyam tartalmához, ellenőrzött tanúsítvány hozzáadható díj ellenében

időtartam : 8 hét, heti 3-6 óra
Értékelés : 4.6
iratkozzon fel itt

8. Statistics for Business Analytics and Data Science A-Z (Udemy)

A statisztika olyan készség, amely üzleti környezetben nagyon alulértékelt, de rendkívül fontos. Az adatelemzés eredményeinek statisztikailag megbízhatónak kell lenniük, csak akkor lehet megalapozott döntéseket hozni ezek alapján. Ez a tanfolyam segít elsajátítani az alapvető statisztikai ismeretek a karrier data science. Ez nem egy rendszeres tanfolyam a statisztikákról, hanem egy nagyon gyakorlati és gyakorlati képzés a statisztikákról üzleti szempontból. Ez magában foglalja az üzleti kihívások valós példáit, amelyek megmutatják, hogyan alkalmazhatja ezt a tudást karrierjének fellendítésére. Olyan témákat fogsz elsajátítani, mint a disztribúciók, a z-teszt, a központi határ tétel, a hipotézis tesztelés, a konfidencia intervallumok, a statisztikai szignifikancia és még sok más.

Ez a kurzus mindenki számára, aki meg akarja tanulni a statisztikákat az alapoktól. Nagyon jól alkalmazható olyan személyek számára, akik adatkutatóként vagy üzleti elemzőként dolgoznak, és szükségük van egy frissítő tanfolyamra a statisztikákról. Kirill Eremenko oktató nagyon népszerű tanár az Udemy-n, 4,5-es minősítéssel, majdnem 900 000 diákot tanított. Szórakoztató módon szállítja az órákat, és rengeteg példa tartalmazza, hogy megkönnyítse az összetett fogalmak megértését.

Főbb jellemzők

• értsd meg a gyakorlati megközelítések megoldására üzleti problémák nagy adatkészletek
• értsd meg a különbséget a normális eloszlás és a t-Eloszlás
• értsd meg a központi határ tétel és annak alkalmazása
• Tanuld meg használni a Z-Score és Z-táblázatok, t-Score és t-táblázatok
• megérteni és alkalmazni statisztikai szignifikancia
• Tanuld meg alkalmazni hipotézis tesztelés eszközök és arányok
• konfidencia intervallumok létrehozása
• értsd meg a p-értékek túlzott használatának lehetséges buktatóit

időtartam : 7 óra on-demand videó
Értékelés: 4.4
iratkozzon fel itt

9. Business Analytics MicroMasters Certification by Columbia University (edX)

ez a MicroMasters program az üzleti elemzésben egy professzionális és tudományos hitelesítő adat, amelyet a Columbia Egyetem kínál az edX platformon az online tanulók számára. Ez egy sor 4 posztgraduális képzés, amely felhatalmazza a tanulókat a készségek, betekintést és megértést, hogy javítsa az üzleti teljesítmény az adatok felhasználásával, statisztikai és mennyiségi elemzés, valamint magyarázó és prediktív modellezés, hogy segítsen, hogy cselekvőképes döntéseket.

A 4 mester szintű kurzus a következő témákra terjed ki: analitika a Pythonban; adatok, modellek és döntések az üzleti elemzésben; kereslet és kínálat elemzés; Marketing elemzés. Mindezek a tanfolyamok magukban foglalják a videó előadásokat, vetélkedőket, programozási feladatokat, szakértői értékeléseket és közösségi vitafórumokat.

a tanulóknak ki kell tölteniük az összes 4 tanfolyamot, hogy megszerezzék a Micromasters program tanúsítványát a ColumbiaX-tól. Ez a tanúsítvány 7,5 tanfolyam kreditnek számít a Columbia Egyetem következő online vagy on-campus Masters programjai közül – MS in Management Science & mérnöki, MS in Operations Research, MS in Business Analytics és MS in Marketing Science.

Főbb jellemzők

• Ismerje meg, hogyan használhatja ki az analitika erejét a jobb üzleti döntések meghozatalához és karrierjének előmozdításához
• módszerek, eszközök és szoftverek alkalmazása strukturált és strukturálatlan adatok megszerzéséhez, kezeléséhez/tárolásához és eléréséhez
• leíró, prediktív és előíró elemzések alkalmazása az üzleti modellezéshez és döntéshozatalhoz
• Ismerje meg a komplex analitikai modellek és eredmények magyarázatának képességét

időtartam : 4 tanfolyam, 12 hét tanfolyamonként, heti 8-10 óra tanfolyamonként
értékelés : 4.5
iratkozzon fel itt

10. Stratégiai üzleti analitika specializáció Essec Business School (Coursera)

ez a specializáció célja a diákok és szakemberek érdeklődnek a gyakorlati alkalmazások az üzleti analitikai technikák és a nagy adatok. Az elemzési megközelítések széles skáláját öleli fel a különböző iparági területeken, beleértve a médiát is, kommunikáció, közszolgálat stb.

azok a tanulók, akik ezt a specializációt teljesítik, teljes körű szakértők lesznek a big data menedzsmentben, robusztus megértéssel arról, hogy az adatok hogyan használhatók fel a stratégiai érték kihasználására. Képesek lesznek kombinálni és manipulálni az adathalmazokat, és értelmezni őket. A tanfolyamok felkészítik őket arra is, hogy sikeresen bemutassák értelmezéseiket és értéküket a potenciális érdekelt felek számára.4 kurzus van a programban – (i) a stratégiai üzleti elemzés alapjai, (ii) a marketingelemzés alapjai, (iii) esettanulmányok az üzleti elemzésben az Accenture-vel és (iv) a Capstone projekt.

Ez egy haladó szintű program, amely jó statisztikai hátteret igényel. Javasoljuk, hogy a tanulók ismerjék az R programozási nyelvet és az elemzést a tanfolyam befejezéséhez. Az SQL és a gépi tanulás némi tapasztalata is hasznos lesz.

Főbb jellemzők

• gyakorlati esettanulmányok valós üzleti környezetben: példák az események előrejelzésére és előrejelzésére, az ügyfelek statisztikai szegmentálására, valamint az ügyfelek pontszámainak és élettartamának kiszámítására
• értsd meg a szövegbányászatot, a közösségi hálózatok elemzését, az érzelmek elemzését, a valós idejű ajánlattételt, az online kampány optimalizálását stb.
• keress egy specializáció tanúsítványt a világ egyik vezető üzleti iskolák
• Capstone projekt alkalmazása és tesztelése a megszerzett készségek a program

időtartam : 16 hét, 2-5 óra hetente
Értékelés : 4.4
iratkozzon fel itt