A kvantitatív kutatás elvégzésének célja a népességen belüli kapcsolat meghatározása. A kvantitatív kutatási tervek leíró vagy kísérleti jellegűek . A leíró tanulmány csak a változók közötti asszociációkat állapítja meg; egy kísérleti tanulmány megállapítja az ok-okozati összefüggést.

A kvantitatív kutatás számokkal, logikával és objektív állásponttal foglalkozik. A kvantitatív kutatás a számszerű és változatlan adatokra és a részletes, konvergens érvelésre összpontosít, nem pedig a divergens érvelésre .

főbb jellemzői:

• az adatokat általában strukturált kutatási eszközökkel gyűjtik össze.
• Az eredmények nagyobb mintaméreteken alapulnak, amelyek reprezentatívak a populációra.
• a kutatási tanulmány nagy megbízhatósága miatt általában megismételhető vagy megismételhető.
• a kutatónak egyértelműen meghatározott kutatási kérdése van, amelyre objektív válaszokat keresnek.
• a vizsgálat minden aspektusát gondosan megtervezték az adatok összegyűjtése előtt.
• Az adatok számok és statisztikák formájában vannak, gyakran táblázatokba, diagramokba, ábrákba vagy más nem szöveges formákba rendezve.
• a projekt felhasználható a fogalmak szélesebb körű általánosítására, a jövőbeli eredmények előrejelzésére vagy az ok-okozati összefüggések vizsgálatára.
• a kutató olyan eszközöket használ, mint például kérdőívek vagy számítógépes szoftverek, numerikus adatok gyűjtésére.

A kvantitatív kutatás átfogó célja a jellemzők osztályozása, megszámolása és statisztikai modellek összeállítása annak érdekében, hogy megmagyarázza a megfigyelt dolgokat.

A kvantitatív módszerekkel végzett vizsgálat eredményeinek jelentésekor szem előtt tartandó dolgok:

1. magyarázza el az összegyűjtött adatokat és azok statisztikai kezelését, valamint az Ön által vizsgált kutatási problémával kapcsolatos összes releváns eredményt. Az eredmények értelmezése ebben a szakaszban nem megfelelő.
2. Az adatgyűjtés során bekövetkezett váratlan események jelentése. Magyarázza el, hogy a tényleges elemzés miben különbözik a tervezett elemzéstől. Magyarázza el a hiányzó adatok kezelését, és azt, hogy a hiányzó adatok miért nem ássák alá az elemzés érvényességét.
3. magyarázza el az adatkészlet “tisztításához” használt technikákat.
4. válasszon egy minimálisan elegendő statisztikai eljárást; adjon meg egy indoklást a használatához és egy hivatkozást. Adja meg a használt számítógépes programokat.
5. írja le az egyes eljárásokra vonatkozó feltételezéseket, valamint azokat a lépéseket, amelyeket megtett annak biztosítása érdekében, hogy azokat ne sértsék meg.
6. az inferenciális statisztikák használatakor adja meg az egyes változók leíró statisztikáit, konfidencia intervallumait és mintaméreteit, valamint a tesztstatisztika értékét, irányát, a szabadság fokát és a szignifikancia szintjét .
7. kerülje az ok-okozati összefüggés következtetését, különösen nem véletlenszerű tervekben vagy további kísérletek nélkül.
8. a táblázatok pontos értékeket adnak meg; a számok a globális hatások közvetítésére szolgálnak. Tartsa a számokat kis méretben; lehetőség szerint tartalmazza a konfidencia intervallumok grafikus ábrázolását.
9. mindig mondja meg az olvasónak, hogy mit keressen a táblázatokban és ábrákban.

MEGJEGYZÉS: Ha Önön kívül bárki más által összegyűjtött és rendelkezésre bocsátott , már meglévő statisztikai adatokat használ, akkor is jelentést kell tennie az adatok összegyűjtésére használt módszerekről, és le kell írnia a hiányzó adatokat, és ha van ilyen, egyértelmű magyarázatot kell adnia arra, hogy a hiányzó adatok miért nem veszélyeztetik a végső elemzés érvényességét.

Babbie, Earl R. a társadalomkutatás gyakorlata. 12. kiadás. Belmont, az: Wadsworth Cengage, 2010; Brians, Craig Leonard et al. Empirikus politikai elemzés: kvantitatív és kvalitatív kutatási módszerek. 8. kiadás. Boston, MA: Longman, 2011; McNabb, David E. kutatási módszerek a közigazgatásban és a Nonprofit menedzsmentben: kvantitatív és kvalitatív megközelítések. 2. kiadás. Armonk, NY: M. E. Sharpe, 2008; kvantitatív kutatási módszerek. Írás@CSU. Colorado Állami Egyetem; Singh, Kultar. Kvantitatív Társadalomkutatási Módszerek. Los Angeles, Kalifornia: Sage, 2007.