- Bevezetés
- üzleti elemző
- adatelemző
- különbségek
- hasonlóságok
- összefoglaló
Bevezetés
az őket elválasztó szavakon kívül mi a különbség az adatelemző és az üzleti elemző között? Látjuk, hogy a vállalatok néha felcserélhetően használják őket, de a munkaköri leírásokat és a személyes tapasztalatok kihasználását tekintve egyértelmű példák vannak, amelyek kiemelik az eltéréseket. Fontos megjegyezni azt is, ami valóban hasonlóvá teszi őket. Az alábbiakban felvázolom és megvitatom mindkét szerep megkülönböztetését, valamint azok hasonlóságait. Mély merülést fogok végezni az egyes szerepekhez szükséges készségekben is, az azonos szerephez kapcsolódó célok mellett. Folytassa az olvasást, Ha többet szeretne megtudni, és megvitatja az üzleti elemző vs adatelemző pozíciókat.
üzleti elemző
az üzleti elemző az üzlet minden részét méri, hogy biztosítsa a vállalat fenntartását és növekedését. Fontos mutatók létrehozására, fejlesztésére vagy fenntartására számíthat, más néven KPI-k (Key Performance Indicators). Számszerűsíti az üzletet, hogy fontos döntéseket lehessen hozni például egy értékesítési folyamatról vagy egy termékfejlesztésről. Meg fogja vizsgálni az üzlet belső és külső részeit, és ezért anomáliákat talál egy olyan folyamatban, amely végső soron elősegíti a vállalat hatékonyabbá és sikeresebbé tételét. Vannak bizonyos eszközök, amelyeket alkalmazni fog, mint például az SQL, a vizualizációs eszközök, mint a Tableau, és bemutatja az eredményeket az érdekelt feleknek. Ez a szerepkör ügyfélközpontú, még akkor is, ha az ügyfél belső.
Íme néhány olyan készség, amelyet egy üzleti elemző elvárhat:
készségek
- SQL
- Excel
- tabló (vagy hasonló megjelenítő eszköz)
- Salesforce
- Egyéb CRM eszközök
- mély merülések
- KPI elemzés
- bemutató/ügyfél-néző/stakeholder találkozók
az üzleti elemzéshez szükséges készségek egy részét a fentiekben soroltuk fel, és mind technikai, mind puha készségeket alkotnak. Ez a kombináció magában foglalja az analitikai eszközöket és a személyes (vagy virtuális) beszélgetéseket másokkal a vállalaton belül és kívül is.
Íme néhány cél, amelyet egy üzleti elemző elvárhat:
célok
- az üzleti egészség ellenőrzése
- az üzleti mutatók javítása
az üzleti elemző céljai egyértelműek. Számíthat azonban arra, hogy különféle eszközöket használ a megfelelő célok eléréséhez. Mint látni fogja, vannak átfedő készségek, amelyeket mind az üzleti elemző, mind az adatelemző alkalmaz.
adatelemző
lehet, hogy látta, hogy az imént leírtunk egy Adatelemzőt fent. De van még néhány különbség az adatelemzési szerepkörön belül, valamint néhány olyan készség és cél, amelyre ebben a pozícióban összpontosítanak. Az adatelemző számíthat arra, hogy inkább a vállalat adataira összpontosít, mint az adatok hatására. Végül mindkettőt elvégzik, de a hangsúly kevésbé lesz az érdekelt felek bemutatására, és még inkább az adattárházra, az adattáblákra és az SQL kódra, amelyet az üzleti mutatók létrehozására fejlesztettek ki.
Íme néhány olyan készség, amelyet egy adatelemző elvárhat:
készségek
- SQL
- R és Python (néha)
- tabló (vagy más vizualizációs eszközök)
- Adatarchitektúra
- Az adatok hibaelhárítása
- Rutinjelentés
- adatok anomáliáinak azonosítása
- adatok hibáinak azonosítása
az adatelemző képességei inkább az adatok technikai részeire összpontosítanak, nem pedig a nem technikai vagy üzleti célú elemzésre. Az adatok elemzésére összpontosít, nem pedig az üzleti adatok elemzésére.
Íme néhány olyan készség, amelyet az adatelemző elvárhat:
célok
- A vállalat adatainak karbantartása
- adatok és mutatók kiszolgálása az üzleti életben betöltött egyéb szerepekhez
az adatelemző céljai közé tartozik győződjön meg arról, hogy az adatok integritása megbízható — hogy az SQL lekérdezések optimalizálva vannak a hatékonyság, az idő és a pénz szempontjából. Számíthat arra, hogy üzleti elemzőkkel, Adattudósokkal és Termékmenedzserekkel dolgozik az SQL lekérdezések adatainak és mutatóinak vagy számításainak kiszolgálása érdekében az új adatok kiszolgálása érdekében.
különbségek
már magas szinten tárgyalták, egyértelmű különbségek vannak az üzleti elemző és az adatelemző között. Természetesen igen, vannak olyan esetek, amikor a vállalatok szinte egyenlően határozzák meg őket, és néhány vállalat még azt sem tudja, melyik melyik. Fontos az, hogy hogyan határozza meg a munkavállaló szerepét az interjú során, hogy tudják, milyen készségekre és célokra van szükség, és mi a célja a mindennapi munkájuk megkezdésekor.
különbségek
- az adatelemző megkapja az adatokat
- az üzleti elemző ezeket az adatokat használja az üzleti döntések meghozatalához
- az adatelemző többet fog dolgozni a vállalaton belüli műszaki emberekkel
- az üzleti elemző több keresztfunkcionálist fog dolgozni, és az adatelemző érdekelt felek
- az adatelemző inkább az SQL-re és az adattáblákra összpontosít
- az üzleti elemző inkább magukra a mutatókra összpontosít, és megjeleníti őket
- az adatelemző inkább fejjel lefelé
- az üzleti elemző több ügyfél-néző
mint látható, a különbségek valóban térkép vissza a nevüket. Mi van a nevükben? Az adatok fókusza és fontossága az adatelemző szerepre, valamint az üzleti élet fókuszára és fontosságára az üzleti elemző számára. Nos, valami, amiről azt gondolták, hogy zavaros és egyértelmű, most már elég világos.
hasonlóságok
most, hogy megállapítottuk, hogy ezek a szerepek valójában különböznek, merüljünk el abban, hogy mi teszi őket hasonlóvá. Természetesen mindkettő beépíti az adatokat mindennapi munkájukba és funkcióikba. Néhány hasonló eszköz, amelyet mindkét szerep megoszthat, az SQL és a Tableau. Attól függően, hogy az adott szerepkör mennyire adatorientált vagy üzletorientált, számíthat arra, hogy a dolgok SQL-oldalára vagy a dolgok adatoldalának megjelenítésére, eltolódására és trendjeire összpontosít.
hasonlóságok
- az adatok és az SQL használata
- vizualizációs eszközök használata (például tabló, Looker, Google Data Studio stb.)
a célok néha átfedésben is lehetnek, beleértve, de nem kizárólagosan az adatok felhasználását a vállalat sikerének valamilyen módon történő tájékoztatására.
összefoglaló
talán kissé meglepő, hogy e két szerep vizsgálata után több különbség van, mint hasonlóság. Természetesen ez nem minden különbség és nem minden hasonlóság. Egyes vállalatok adatelemzőt igényelnek üzleti elemzők munkájához, míg ugyanez igaz fordítva.
Ez tényleg nem számít, ha jön le, hogy, más, mint az elvárások a szerepe, és az elvárások a cég rád.
ha felveszik, hogy üzleti elemzővé váljon, és új táblázatokat és egyéb adatarchitektúra-manipulációt hozzon létre, akkor talán a munkaköri leírása nem volt megfelelő, és találkozhat a vezetőjével vagy a toborzóval (remélhetőleg korábban), hogy megvitassa az erősségeit, gyengeségeit és a pozíció céljait. Ugyanez mondható el az Adatelemzőként való felvételről, valamint a Salesforce mérőszámait áttekintő üzleti vezérigazgatóval való találkozókról, amikor csak az adatok lekérdezésére számítottak, nem pedig más CRM eszközökkel.
remélem, hasznosnak és érdekesnek találtad ezt a cikket! Nyugodtan megjegyzést alább a tapasztalat, mint akár egy üzleti elemző vagy adatelemző, vagy akár egy másik hasonló szerepet, és hogyan különböznek attól, amit megosztottam, és hogyan hasonlóak is. Köszönöm!
Ha szeretné megtudni a különbségeket, valamint a hasonlóságokat egy adatkutató és egy üzleti elemző között, itt van a link a cikkhez:
