a túlsúly és a központi zsírosság Standard definíciói a cukorbetegség kockázatának meghatározására japán amerikaiak

absztrakt

háttér: annak ellenére, hogy alacsonyabb az átlagos testtömeg-index (BMI), mint a fehérek, az ázsiaiak nagy a kockázata a 2-es típusú cukorbetegségnek, valószínűleg nagyobb központi zsírosságuk miatt. Az elhízással kapcsolatos állapotok kockázatának kitett egyének azonosításának kritériumai általában nem populációspecifikusak.

célkitűzés: célunk annak meghatározása volt, hogy a Nemzeti Szív -, Tüdő-és Vérintézet (NHLBI) túlsúlyos és elhízási irányelvei hasznosak-e a cukorbetegség kockázatának azonosításában a japán amerikaiak körében.

tervezés: ez egy prospektív, kohorsz vizsgálat volt 466 nem diabéteszes Japán Amerikai. A cukorbetegség állapotát egy 5-y követő látogatáson orális glükóz-tolerancia teszttel értékelték.

eredmények: A 240, 55 éves korú beteg közül az incidenses diabetes a vizsgálat megkezdésekor erősen összefüggött a túlsúlyossággal (BMI 25) és a >10 kg testtömeg-növekedéssel 20 éves koruk óta (korrigált RR: 4,5; 95% CI: 1,4; 14,5). A központi elhízás NHLBI definíciói (a derék kerülete nőknél 88 cm, férfiaknál 102 cm) nem voltak megfelelőek erre a populációra, mivel csak 15 240 alany teljesítette ezeket a kritériumokat. A harmadik tertilisnél nagyobb vagy azzal egyenlő derékkörfogat cukorbetegséggel társult (korrigált RR: 5,4; 95% CI: 1,7, 17,0). A >55 y korú 226 alany között az incidenses cukorbetegség nem volt összefüggésben a BMI-vel, a súlygyarapodással vagy a derék kerületével.

következtetések: az NHLBI definíciók hasznosak a túlsúlyos japán amerikaiak azonosításához<55 y, akiknél magas a cukorbetegség kockázata. Bár a központi zsírosság fontos kockázati tényező, a derékkörfogatra vonatkozó irányelvek érzéketlenek a cukorbetegség kockázatának előrejelzői ebben a populációban.

bevezetés

az elhízás kifejezés felesleges testzsírt jelent, a testösszetétel pontos mérése azonban klinikai körülmények között nem széles körben elérhető. Ezért az elhízás legtöbb klinikai meghatározása a testmagassághoz igazított testtömeg-mérésekre támaszkodik, például a testtömeg-indexre (BMI; kg/m2-ben). A nemzeti népességi átlagokat egykor széles körben használták a referenciatartományok meghatározására. Mivel azonban az elhízás világszerte egyre elterjedtebbé válik, elismert szükség van olyan szabványos meghatározásokra, amelyek az egyes országokban és az idő múlásával alkalmazhatók. A Nemzeti Szív -, Tüdő-és Vérintézet (NHLBI) által összeállított szakértői testület olyan klinikai irányelveket dolgozott ki, amelyek a túlsúlyt 25-29, 9 BMI-ként, az elhízást pedig 30 (1, 2) BMI-ként határozzák meg. Ezek a határértékek összhangban vannak az Egészségügyi Világszervezet által alkalmazottakkal (3).

az egészségügyi problémák, például a magas vérnyomás, a diszlipidémia, a koszorúér-betegség és a cukorbetegség kockázata fokozatosan növekszik a 20-22 (2) BMI felett. A növekvő BMI és a morbiditás közötti összefüggés számos faji és etnikai csoportban megfigyelhető, bár az abszolút kockázat változó. A megnövekedett halálozás a BMI-khez kapcsolódik 25 fehéreknél, és ez az oka a túlsúly jelenlegi meghatározásának (2).

az etnikai csoportok közötti “normális” súly egyetlen küszöbérték-meghatározásának klinikai alkalmassága továbbra sem tisztázott. Az elhízással kapcsolatos rendellenességek magas arányát figyelték meg az ázsiai populációkban, különösen a városi és nyugati területeken, annak ellenére, hogy ezeknek a populációknak a fehér populációkhoz viszonyított átlagos BMI-je alacsony (4-11). A testzsír-Eloszlás változása okozhatja ezt a kockázati különbséget, mivel az ázsiaiak hajlamosabbak lehetnek a központi zsírosodásra, mint a fehérek (12-14). Az NHLBI irányelvek tartalmazzák a derék kerületének levágását a központi elhízással járó magas kockázatú egyének azonosítására, de a határértékek fehér populációkon alapulnak (2, 15, 16), és nem megfelelőek az ázsiaiak számára (11). A felnőttkori súlygyarapodás a túlzott zsírosság másik mértéke, amely a morbiditással jár. Az egyének számára megfelelő egészségügyi célként javasolták a súlygyarapodás elkerülését a felnőtt magasság elérése után (17), mégis az ázsiaiak súlygyarapodásának egészségügyi következményeire vonatkozó adatok ritkák. A túlsúly és a központi elhízás jelenlegi referenciatartományainak alkalmazhatóságának meghatározásához a magas kockázatú Ázsiai populációban tanulmányoztuk a BMI, a derék kerülete és a súlygyarapodás közötti összefüggést 20 éves kor óta, valamint a 2-es típusú cukorbetegség kialakulásának kockázatát az 5 y során a japán amerikaiaknál.

vizsgálati alanyok és módszerek

vizsgálati alanyok

vizsgálati alanyok második generációs (Nisei) és harmadik generációs (Sansei) önkéntesek voltak a Japanese American Community Diabetes Study-ban. A Nisei-résztvevők felvételének és összehasonlításának részleteit a washingtoni King megyében lakó nem résztvevőkkel korábban ismertették (18). Az ismert diabeteses betegek, vagy akiknek plazma glükózszintje 7,0 mmol/l (126 mg/dL) volt egy 10 órás gyors vagy 11,1 mmol/L (200 mg/dl) 2 órás volt egy 75 g-os orális glükóz-tolerancia teszt után a vizsgálat megkezdésekor kizárták. Ezt a tanulmányt a Washingtoni Egyetem intézményi felülvizsgálati testülete hagyta jóvá, és minden résztvevő írásbeli, tájékozott beleegyezést adott.

mérések

az alanyokat a Washingtoni Egyetem Klinikai Kutatóközpontjában értékelték a kiindulási időpontban és 5 vagy 6 y utánkövetés után. Strukturált interjút használtak arra, hogy információkat szerezzenek a 20 éves kor súlyáról, a gyógyszerhasználatról, a dohányzásról és a cukorbetegség családi anamnéziséről. Azok az alanyok, akik cukorbetegségben szenvedő szülőről vagy testvérről számoltak be, pozitív családi anamnézisben szenvedtek cukorbetegségben. A testmagasságot és a súlyt úgy mérték, hogy az alanyok könnyű ruhát és cipőt nem viseltek. A derék kerületét férfiaknál a köldök szintjén, nőknél pedig a természetes derékvonalon (minimális derék) mértük. A súlyváltozást a kiindulási súly mínusz súlyaként számítottuk ki 20 éves korban. a százalékos súlyváltozást úgy számítottuk ki, hogy a súlyváltozást elosztottuk a tömeggel 20 éves korban. a BMI-t úgy számítottuk ki, hogy a súlyt elosztottuk a magasság négyzetével (kg/m2). A plazma glükózt automatizált glükóz-oxidáz módszerrel határoztuk meg. Az alanyokat cukorbetegségnek tekintették a nyomon követés során, ha cukorbetegségre szedtek gyógyszert, vagy ha plazma glükózjuk 7,0 mmol/L (126 mg/dL) volt 10 órás gyors vagy 11,1 mmol/L (200 mg/dl) 2 óra 75 g orális glükóz-tolerancia teszt után (19).

Statisztikai analízis

minden átlagot úgy mutatunk be, mint azt, hogy a középértékek (SEMS), azaz a középértékek (SEMs). A kiindulási változókat csoportok között hasonlítottuk össze a Student t-tesztjével vagy a chi-négyzet teszttel, kivéve az életkorot, amelyet Wilcoxon rang-összeg tesztjével elemeztünk bimodális eloszlása miatt. A derék kerületére vonatkozó nemspecifikus tertileket a korcsoportok közötti összesített adatok felhasználásával számítottuk ki. A logisztikai regressziós modelleket arra használták, hogy megbecsüljék a cukorbetegség kialakulásának relatív esélyeit a BMI-vel, a derék kerületével vagy a súlyváltozással, az életkor, a nem, a dohányzás (valaha versus soha) és a cukorbetegség családi anamnézisével. Tekintettel a cukorbetegség ritka előfordulására, a relatív esélyek megközelítik a relatív kockázatot (RR). A valószínűségi Arány tesztet használták a változók és az interakciós kifejezések statisztikai szignifikanciájának meghatározására a logisztikai regressziós modellekben. A BMI és a cukorbetegség kockázata közötti kölcsönhatást (P = 0,004) figyelték meg, így az eredményeket életkor szerint rétegezték, hogy egyszerűsítsék értelmezésüket. A statisztikákat az INTERCOOLED STATA szoftver (5.0 verzió A WINDOWS 95-hez; Stata Corporation, College Station, TX).

eredmények

a 466 alany közül 49 cukorbeteg volt az 5-y követés során. A vizsgálati alanyok kiindulási jellemzőit az 1. táblázat mutatja. Az alanyok életkora: 34 nak nek 75 y. az alanyok körülbelül fele férfi volt. Az alanyok átlagos BMI-je 24,1 volt (tartomány: 16,6–36,9). A súlyváltozás 20 éves kor óta átlagosan 6,4 kg volt (11,5% – os növekedés), és az átlagos súlygyarapodás 2,4 kg-mal (4,5%) magasabb volt azoknál, akiknél cukorbetegség alakult ki, mint azoknál, akik nem cukorbetegek maradtak. Az alanyok körülbelül 30% – a egész életen át nem dohányzó volt, 14,2% – uk pedig aktívan cigarettázott a kiindulási időpontban. A legtöbb volt dohányos abbahagyta a dohányzást 60 y az alapvonal előtt. A cukorbetegségben szenvedők 57,1% – a számolt be pozitív családi anamnézisről, szemben a nem cukorbetegek 34,5% – ával.

1 .táblázat

a vizsgálati alanyok jellemzői az alapvonalon1

. cukorbetegség állapota a nyomon követés során . . .
kiindulási jellemző . diabéteszes (n = 49) . nem diabetikus (n = 417) . összesen (n = 466) . P1 .
életkor (y) 58, 8 6, 62 51, 4 0, 6 52, 2 0.6 <0.001
Male 23 (46.9) 221 (53.0) 244 (52.4) 0.422
Waist circumference (cm)
Men3 92.5 ± 2.0 87.6 ± 0.5 88.0 ± 0.5 0.005
Women4 78.1 ± 1.3 75.2 ± 0.6 75.5 ± 0.6 0.111
BMI (kg/m2) 24.9 ± 0.5 24.0 ± 0.2 24.1 ± 0.2 0.068
Reported weight at age 20 y (kg) 55.6 ± 1.5 57.0 ± 0.5 56.9 ± 0.5 0.357
Baseline weight (kg) 64.2 ± 2.1 63.1 ± 0.6 63.2 ± 0.6 0.562
Weight change
(kg) 8.5 ± 1.1 6.1 ± 0.3 6.4 ± 0.3 0.017
(%) 15.5 ± 2.0 11.0 ± 0.6 11.5 ± 0.6 0.014
Smoking history
Never smoked 22 (44.9) 117 (28.1) 139 (29.8) 0.015
Quit >10 y ago 17 (34.7) 187 (44.8) 204 (43.8)
Quit <10 y ago 5 (10.2) 52 (12.5) 57 (12.2)
Current smoker 5 (10.2) 61 (14.6) 66 (14.2) 0.401
családi anamnézisben előforduló cukorbetegség 28 (57,1) 144 (34,5) 172 (36,9) 0,002
. cukorbetegség állapota a nyomon követés során . . .
kiindulási jellemző . diabéteszes (n = 49) . nem diabetikus (n = 417) . összesen (n = 466) . P1 .
Age (y) 58.8 ± 1.62 51.4 ± 0.6 52.2 ± 0.6 <0.001
Male 23 (46.9) 221 (53.0) 244 (52.4) 0.422
Waist circumference (cm)
Men3 92.5 ± 2.0 87.6 ± 0.5 88.0 ± 0.5 0.005
Women4 78.1 ± 1.3 75.2 ± 0.6 75.5 ± 0.6 0.111
BMI (kg/m2) 24.9 ± 0.5 24.0 ± 0.2 24.1 ± 0.2 0.068
Reported weight at age 20 y (kg) 55.6 ± 1.5 57.0 ± 0.5 56.9 ± 0.5 0.357
Baseline weight (kg) 64.2 ± 2.1 63.1 ± 0.6 63.2 ± 0.6 0.562
Weight change
(kg) 8.5 ± 1.1 6.1 ± 0.3 6.4 ± 0.3 0.017
(%) 15.5 ± 2.0 11.0 ± 0.6 11.5 ± 0.6 0.014
Smoking history
Never smoked 22 (44.9) 117 (28.1) 139 (29.8) 0.015
Quit >10 y ago 17 (34.7) 187 (44.8) 204 (43.8)
Quit <10 y ago 5 (10.2) 52 (12.5) 57 (12.2)
Current smoker 5 (10.2) 61 (14.6) 66 (14.2) 0.401
Family history of diabetes 28 (57.1) 144 (34.5) 172 (36.9) 0.002
1

Comparisons do not account for variation with age in the association between adiposity measures (BMI, weight change, and waist circumference) and diabetes risk. See text, Figure 1, and Tables 2–5 for details.

2

x̄ ± SEM.

3

2 férfi esetében hiányoznak az adatok.

4

7 nő esetében hiányoznak az adatok.

1 .táblázat

a vizsgálati alanyok jellemzői az alapvonalon1

. cukorbetegség állapota a nyomon követés során . . .
kiindulási jellemző . diabéteszes (n = 49) . nem diabetikus (n = 417) . összesen (n = 466) . P1 .
Age (y) 58.8 ± 1.62 51.4 ± 0.6 52.2 ± 0.6 <0.001
Male 23 (46.9) 221 (53.0) 244 (52.4) 0.422
Waist circumference (cm)
Men3 92.5 ± 2.0 87.6 ± 0.5 88.0 ± 0.5 0.005
Women4 78.1 ± 1.3 75.2 ± 0.6 75.5 ± 0.6 0.111
BMI (kg/m2) 24.9 ± 0.5 24.0 ± 0.2 24.1 ± 0.2 0.068
Reported weight at age 20 y (kg) 55.6 ± 1.5 57.0 ± 0.5 56.9 ± 0.5 0.357
Baseline weight (kg) 64.2 ± 2.1 63.1 ± 0.6 63.2 ± 0.6 0.562
Weight change
(kg) 8.5 ± 1.1 6.1 ± 0.3 6.4 ± 0.3 0.017
(%) 15.5 ± 2.0 11.0 ± 0.6 11.5 ± 0.6 0.014
Smoking history
Never smoked 22 (44.9) 117 (28.1) 139 (29.8) 0.015
Quit >10 y ago 17 (34.7) 187 (44.8) 204 (43.8)
Quit <10 y ago 5 (10.2) 52 (12.5) 57 (12.2)
Current smoker 5 (10.2) 61 (14.6) 66 (14.2) 0.401
Family history of diabetes 28 (57.1) 144 (34.5) 172 (36.9) 0.002
. Diabetes status at follow-up . . .
Baseline characteristic . Diabetic (n = 49) . Nondiabetic (n = 417) . Total (n = 466) . P1 .
Age (y) 58.8 ± 1.62 51.4 ± 0.6 52.2 ± 0.6 <0.001
Male 23 (46.9) 221 (53.0) 244 (52.4) 0.422
Waist circumference (cm)
Men3 92.5 ± 2.0 87.6 ± 0.5 88.0 ± 0.5 0.005
Women4 78.1 ± 1.3 75.2 ± 0.6 75.5 ± 0.6 0.111
BMI (kg/m2) 24.9 ± 0.5 24.0 ± 0.2 24.1 ± 0.2 0.068
Reported weight at age 20 y (kg) 55.6 ± 1.5 57.0 ± 0.5 56.9 ± 0.5 0.357
Baseline weight (kg) 64.2 ± 2.1 63.1 ± 0.6 63.2 ± 0.6 0.562
Weight change
(kg) 8.5 ± 1.1 6.1 ± 0.3 6.4 ± 0.3 0.017
(%) 15.5 ± 2.0 11.0 ± 0.6 11.5 ± 0.6 0.014
Smoking history
Never smoked 22 (44.9) 117 (28.1) 139 (29.8) 0.015
Quit >10 y ago 17 (34.7) 187 (44.8) 204 (43.8)
Quit <10 y ago 5 (10.2) 52 (12.5) 57 (12.2)
Current smoker 5 (10.2) 61 (14.6) 66 (14.2) 0.401
Family history of diabetes 28 (57.1) 144 (34.5) 172 (36.9) 0.002
1

Comparisons do not account for variation with age in the association between adiposity measures (BMI, weight change, and waist circumference) and diabetes risk. See text, Figure 1, and Tables 2–5 for details.

2

x̄ ± SEM.

3

2 férfi esetében hiányoznak az adatok.

4

7 nő esetében hiányoznak az adatok.

1.ábra.

a kiindulási BMI szórási diagramja a cukorbetegség státusza alapján az 5-y követés során (n = 417 nem diabéteszes és 49 diabeteses beteg).

1.ábra.

a kiindulási BMI szórási diagramja a cukorbetegség státusza alapján az 5-y követés során (n = 417 nem diabéteszes és 49 diabeteses beteg).

2 .táblázat

Adipozitási változók a kiinduláskor a cukorbetegség státusza szerint az 5-y követéskor, életkor és nem szerint rétegezve

. életkor 55 év. kor > 55 y .
kiindulási jellemző . cukorbeteg . nem cukorbeteg . cukorbeteg . nem cukorbeteg .
nem. alanyok 16 (6, 7) 224 (93.3) 33 (14.6) 193 (85.4)
Men 12 (9.3) 117 (90.7) 11 (9.6) 104 (90.4)
Women 4 (3.6) 107 (96.4) 22 (19.8) 89 (80.2)
Waist circumference (cm)
Men1 94.4 ± 2.22 87.5 ± 0.73 88.3 ± 3.1 87.7 ± 0.7
Women4 80.7 ± 3.2 73.9 ± 0.8 77.6 1.4 76.7 ± 0.9
BMI (kg/m2) 27.8 ± 0.8 24.0 ± 0.23 23.6 ± 0.6 24.1 ± 0.2
Men 28.7 ± 0.8 25.1 ± 0.33 24.9 ± 1.3 25.0 ± 0.3
Women 25.1 ± 1.2 22.8 ± 0.3 22.9 ± 0.5 23.0 ± 0.3
Weight change
(kg) 13.5 ± 1.4 6.2 ± 0.43 6.1 ± 1.3 6.0 ± 0.5
Men 14.3 ± 1.7 7.1 ± 0.63 7.3 ± 2.9 7.3 ± 0.7
Women 10.9 ± 2.2 5.2 ± 0.6 5.6 ± 1.3 4.6 ± 0.7
(%) 22.0 ± 2.5 10.9 ± 0.73 12.3 ± 2.5 11.1 ± 0.9
Men 21.8 ± 3.0 11.3 ± 0.93 11.8 ± 4.7 12.2 ± 1.1
Women 22.5 ± 5.3 10.5 ± 1.2 12.5 ± 3.1 9.7 ± 1.4
. Age ≤55 y . Age >55 y .
Baseline characteristic . Diabetic . Nondiabetic . Diabetic . Nondiabetic .
No. of subjects 16 (6.7) 224 (93.3) 33 (14.6) 193 (85.4)
Men 12 (9.3) 117 (90.7) 11 (9.6) 104 (90.4)
Women 4 (3.6) 107 (96.4) 22 (19.8) 89 (80.2)
Waist circumference (cm)
Men1 94.4 ± 2.22 87.5 ± 0.73 88.3 ± 3.1 87.7 ± 0.7
Women4 80.7 ± 3.2 73.9 ± 0.8 77.6 1.4 76.7 ± 0.9
BMI (kg/m2) 27.8 ± 0.8 24.0 ± 0.23 23.6 ± 0.6 24.1 ± 0.2
Men 28.7 ± 0.8 25.1 ± 0.33 24.9 ± 1.3 25.0 ± 0.3
Women 25.1 ± 1.2 22.8 ± 0.3 22.9 ± 0.5 23.0 ± 0.3
Weight change
(kg) 13.5 ± 1.4 6.2 ± 0.43 6.1 ± 1.3 6.0 ± 0.5
Men 14.3 ± 1.7 7.1 ± 0.63 7.3 ± 2.9 7.3 ± 0.7
Women 10.9 ± 2.2 5.2 ± 0.6 5.6 ± 1.3 4.6 ± 0.7
(%) 22.0 ± 2.5 10.9 ± 0.73 12.3 ± 2.5 11.1 ± 0.9
Men 21.8 ± 3.0 11.3 ± 0.93 11.8 ± 4.7 12.2 ± 1.1
Women 22.5 ± 5.3 10.5 ± 1.2 12.5 ± 3.1 9.7 ± 1.4
1

Data missing for 2 men ≤55 y old.

2

x̄ ± SEM.

3

szignifikánsan különbözik a cukorbetegektől, P< 0,001 (hallgatói t-teszt).

4

adatok hiányoznak 7 nő esetében, akik közül 6 > 55 y régi.

2 .táblázat

Adipozitási változók a kiindulási állapotban a cukorbetegség állapota szerint az 5-y nyomon követés során, életkor és nem szerint rétegezve

. életkor 55 év. kor > 55 y .
Baseline characteristic . Diabetic . Nondiabetic . Diabetic . Nondiabetic .
No. of subjects 16 (6.7) 224 (93.3) 33 (14.6) 193 (85.4)
Men 12 (9.3) 117 (90.7) 11 (9.6) 104 (90.4)
Women 4 (3.6) 107 (96.4) 22 (19.8) 89 (80.2)
Waist circumference (cm)
Men1 94.4 ± 2.22 87.5 ± 0.73 88.3 ± 3.1 87.7 ± 0.7
Women4 80.7 ± 3.2 73.9 ± 0.8 77.6 1.4 76.7 ± 0.9
BMI (kg/m2) 27.8 ± 0.8 24.0 ± 0.23 23.6 ± 0.6 24.1 ± 0.2
Men 28.7 ± 0.8 25.1 ± 0.33 24.9 ± 1.3 25.0 ± 0.3
Women 25.1 ± 1.2 22.8 ± 0.3 22.9 ± 0.5 23.0 ± 0.3
Weight change
(kg) 13.5 ± 1.4 6.2 ± 0.43 6.1 ± 1.3 6.0 ± 0.5
Men 14.3 ± 1.7 7.1 ± 0.63 7.3 ± 2.9 7.3 ± 0.7
Women 10.9 ± 2.2 5.2 ± 0.6 5.6 ± 1.3 4.6 ± 0.7
(%) 22.0 ± 2.5 10.9 ± 0.73 12.3 ± 2.5 11.1 ± 0.9
Men 21.8 ± 3.0 11.3 ± 0.93 11.8 ± 4.7 12.2 ± 1.1
Women 22.5 ± 5.3 10.5 ± 1.2 12.5 ± 3.1 9.7 ± 1.4
. Age ≤55 y . Age >55 y .
Baseline characteristic . Diabetic . Nondiabetic . Diabetic . Nondiabetic .
No. of subjects 16 (6.7) 224 (93.3) 33 (14.6) 193 (85.4)
Men 12 (9.3) 117 (90.7) 11 (9.6) 104 (90.4)
Women 4 (3.6) 107 (96.4) 22 (19.8) 89 (80.2)
Waist circumference (cm)
Men1 94.4 ± 2.22 87.5 ± 0.73 88.3 ± 3.1 87.7 ± 0.7
Women4 80.7 ± 3.2 73.9 ± 0.8 77.6 1.4 76.7 ± 0.9
BMI (kg/m2) 27.8 ± 0.8 24.0 ± 0.23 23.6 ± 0.6 24.1 ± 0.2
Men 28.7 ± 0.8 25.1 ± 0.33 24.9 ± 1.3 25.0 ± 0.3
Women 25.1 ± 1.2 22.8 ± 0.3 22.9 ± 0.5 23.0 ± 0.3
Weight change
(kg) 13.5 ± 1.4 6.2 ± 0.43 6.1 ± 1.3 6.0 ± 0.5
Men 14.3 ± 1.7 7.1 ± 0.63 7.3 ± 2.9 7.3 ± 0.7
Women 10.9 ± 2.2 5.2 ± 0.6 5.6 ± 1.3 4.6 ± 0.7
(%) 22.0 ± 2.5 10.9 ± 0.73 12.3 ± 2.5 11.1 ± 0.9
Men 21.8 ± 3.0 11.3 ± 0.93 11.8 ± 4.7 12.2 ± 1.1
Women 22.5 ± 5.3 10.5 ± 1.2 12.5 ± 3.1 9.7 ± 1.4
1

Data missing for 2 men ≤55 y old.

2

x̄ ± SEM.

3

Significantly different from diabetic, P < 0.001 (Student’s t test).

4

Data missing for 7 women, 6 of whom were >55 y old.

a cukorbetegségben szenvedő fiatalabb betegek általában a kiindulási BMI mediánja felett voltak (23,8), míg a cukorbetegségben szenvedő idősebb betegek BMI-értéke jól eloszlott a BMI tartományban (1.ábra). A kiindulási súlygyarapodás (kg) vagy a százalékos súlyváltozás az életkorhoz képest az 5-y cukorbetegség státusza hasonló mintázatot mutatott (az adatok nem jelennek meg). Az incidenses cukorbetegség, a BMI és az életkor logit modelljében a kiindulási BMI és az életkor közötti elsőrendű multiplikatív interakciós kifejezés együtthatója szignifikánsan kevesebb volt, mint nulla (együttható: -0.013, P = 0,004). Ez az eredmény az 1. ábrán látható adatokkal együtt azt sugallja, hogy a BMI és az incidens cukorbetegség közötti összefüggés szignifikánsan nagyobb volt a fiatalabb korban.

azoknál az 55 éves korosztálynál, akiknél diabetes alakult ki, magasabb volt a kiindulási BMI-érték, a testtömeg-növekedés és a derékkörfogat, mint azoknál, akik nem voltak cukorbetegek, bár a fiatalabb nők közötti különbségek kimutatásának statisztikai ereje gyenge volt (2.táblázat). Az incidens cukorbetegség nem volt összefüggésben a kiindulási BMI – vel, a 20 éves kor óta bekövetkezett súlyváltozással vagy a derék kerületével férfiak vagy nők körében >55 y. a cukorbetegségben szenvedő fiatalabb alanyok többsége férfi volt, míg a cukorbetegségben szenvedő idősebb alanyok többsége nő volt. A cukorbetegség kockázatának logisztikai regresszióval történő modellezésében nem volt szignifikáns kölcsönhatás a nemi és az adipozitási változók között.

a cukorbetegségben szenvedő betegek arányát a BMI-kategóriák és a testtömeg-változások szerint a 3.táblázat mutatja. A legtöbb alany normál súlyú volt az NHLBI irányelvei szerint . Csak 16 240 fiatalabb (6,7%) és 7 226 idősebb (3,1%) alany volt elhízott. Azoknak az alanyoknak, akik 5-10 kg-ot híztak 20 éves koruk óta, több mint fele a kiindulási BMI normál tartományán belül volt, míg csak 14 68 (20,6%) fiatalabb és 15 58 (25,9%) idősebb alanynál, akik >10 kg-ot kaptak 20 éves koruk óta, volt normális BMI. A cukorbetegség előfordulása fokozatosan nőtt mind a 20 éves kor óta elért súlygyarapodással, mind a kiindulási BMI-vel a fiatalabb, de nem idősebb alanyok körében.

3 .táblázat

a cukorbetegségben szenvedő betegek aránya a követés 5 évével a kiindulási BMI és a testtömeg változása alapján 20 éves koruk óta Y1

. súlyváltozás 20 éves kor óta az alapvonalon2 . .
kiindulási BMI (kg / m2-ben)3 . < 5 kg . 5-10 kg . > 10 kg . összesen .
Age ≤55 y
<25 (normal weight) 0/88 1/42 0/14 1/144 (0.7)
25–30 (overweight) 0/8 3/29 9/43 12/80 (15.0)
≥30 (obese) 0/2 1/3 2/11 3/16 (18.8)
Total 0/98 (0) 5/74 (6.8) 11/68 (16.2) 16/240 (6.7)
Age >55 y
<25 (normal weight) 16/88 4/44 3/15 23/147 (15.6)
25–30 (overweight) 0/13 5/23 3/36 8/72 (11.1)
≥30 (obese) 0/0 0/0 2/7 2/7 (28.6)
Total 16/101 (15.8) 9/67 (13.4) 8/58 (13.8) 33/226 (14.6)
. súlyváltozás 20 éves kor óta az alapvonalon2 . .
kiindulási BMI (kg / m2-ben)3 . < 5 kg . 5-10 kg . > 10 kg . összesen .
Age ≤55 y
<25 (normal weight) 0/88 1/42 0/14 1/144 (0.7)
25–30 (overweight) 0/8 3/29 9/43 12/80 (15.0)
≥30 (obese) 0/2 1/3 2/11 3/16 (18.8)
Total 0/98 (0) 5/74 (6.8) 11/68 (16.2) 16/240 (6.7)
Age >55 y
<25 (normal weight) 16/88 4/44 3/15 23/147 (15.6)
25–30 (overweight) 0/13 5/23 3/36 8/72 (11.1)
≥30 (obese) 0/0 0/0 2/7 2/7 (28.6)
Total 16/101 (15.8) 9/67 (13.4) 8/58 (13.8) 33/226 (14.6)
1

n cukorbetegségben a nyomon követéskor/összesen n (%).

2

a kiindulási súly Chi-négyzet tesztje-a kategória változása a cukorbetegség státusza szerint a nyomon követés során: P < 0,001 az 55 éves korosztály esetében; P = 0,892 az életkor esetében >55 év.

3

Chi-négyzet a kiindulási BMI-kategória tesztje a cukorbetegség státusza szerint a nyomon követéskor: p < 0,001 az 55 éves korosztály esetében; p = 0,381 az életkor >55 év.

3 .táblázat

a cukorbetegségben szenvedő betegek aránya a követés 5 évével a kiindulási BMI és a testtömeg változása alapján 20 éves koruk óta Y1

. súlyváltozás 20 éves kor óta az alapvonalon2 . .
kiindulási BMI (kg / m2-ben)3 . < 5 kg . 5-10 kg . > 10 kg . összesen .
Age ≤55 y
<25 (normal weight) 0/88 1/42 0/14 1/144 (0.7)
25–30 (overweight) 0/8 3/29 9/43 12/80 (15.0)
≥30 (obese) 0/2 1/3 2/11 3/16 (18.8)
Total 0/98 (0) 5/74 (6.8) 11/68 (16.2) 16/240 (6.7)
Age >55 y
<25 (normal weight) 16/88 4/44 3/15 23/147 (15.6)
25–30 (overweight) 0/13 5/23 3/36 8/72 (11.1)
≥30 (obese) 0/0 0/0 2/7 2/7 (28.6)
Total 16/101 (15.8) 9/67 (13.4) 8/58 (13.8) 33/226 (14.6)
. súlyváltozás 20 éves kor óta az alapvonalon2 . .
kiindulási BMI (kg / m2-ben)3 . < 5 kg . 5-10 kg . > 10 kg . összesen .
Age ≤55 y
<25 (normal weight) 0/88 1/42 0/14 1/144 (0.7)
25–30 (overweight) 0/8 3/29 9/43 12/80 (15.0)
≥30 (obese) 0/2 1/3 2/11 3/16 (18.8)
Total 0/98 (0) 5/74 (6.8) 11/68 (16.2) 16/240 (6.7)
Age >55 y
<25 (normal weight) 16/88 4/44 3/15 23/147 (15.6)
25–30 (overweight) 0/13 5/23 3/36 8/72 (11.1)
≥30 (obese) 0/0 0/0 2/7 2/7 (28.6)
Total 16/101 (15.8) 9/67 (13.4) 8/58 (13.8) 33/226 (14.6)
1

n cukorbetegségben a nyomon követéskor/összesen n (%).

2

a kiindulási súly Chi-négyzet tesztje-a kategória változása a cukorbetegség státusza szerint a nyomon követés során: P < 0,001 az 55 éves korosztály esetében; P = 0,892 az életkor esetében >55 év.

3

Chi-négyzet a kiindulási BMI-kategória tesztje a cukorbetegség státusza szerint a nyomon követéskor: p < 0,001 az 55 éves korosztály esetében; p = 0,381 az életkor >55 év.

az abszolút súlyváltozás százalékos súlyváltozásának helyettesítése hasonló eredményeket hozott, ezért ezeket az adatokat nem táblázatos formában mutatjuk be. A 240 fiatalabb alany közül a cukorbetegség incidenciája 0% (0/67) volt azok között, akiknek a súlygyarapodása <a testtömeg 5% – a, 5,8% (5/86) az 5-15% – os súlygyarapodásúak között, és 12,6% (11/87) azok között, akiknek a súlygyarapodása >15% volt. A 144 fiatalabb, normál BMI-vel rendelkező alany közül az egyetlen személy, akinél cukorbetegség alakult ki, az 5-15% – os súlygyarapodás kategóriába tartozott. A 12 túlsúlyos, 55 éves korú alany közül, akiknél cukorbetegség alakult ki, 3 5-15% – ot, 9 pedig >testtömegük 15% – át szerezte meg 20 éves kora óta. a 226 idősebb alany közül a cukorbetegség előfordulása 11,8% volt (9/76) azok között, akiknek súlygyarapodása <a testtömeg 5% – a, 15,6% (10/64) azok között, akiknek súlygyarapodása 5-15%, 16,3% (14/86) azok között, akiknek súlygyarapodása >15%.

azon betegek arányát, akiknél a vizsgálat megkezdésekor a derékbőség és a BMI alapján alakult ki diabetes, a 4.táblázat mutatja. A derékbőség adatai 9 alany esetében hiányoztak. A cukorbetegség előfordulása fokozatosan nőtt a derék kerületének növekedésével a fiatalabb, de nem idősebb alanyok körében. Csak 15 a 237 fiatalabb és 13 a 220 idősebb alanyok megfelelt az NHLBI iránymutatások fokozott derékbőség.

4 .táblázat

a cukorbetegségben szenvedő betegek aránya a követés 5 évében a kiindulási BMI és a derékkörnyezet szerint1

. derékbőség tertilis az alapvonalon2 . .
Baseline BMI (in kg/m2)3 . 1 . 2 . 3 . Total .
Age ≤55 y
<25 (normal weight) 0/95 1/40 0/6 1/141 (0.7)
25–30 (overweight) 0/2 4/33 8/45 12/80 (15.0)
≥30 (obese) 0/0 0/0 3/16 3/16 (18.8)
Total 0/97 (0) 5/73 (6.8) 11/67 (16.4) 16/237 (6.8)
Age >55 y
<25 (normal weight) 7/70 12/57 2/14 21/141 (14.9)
25–30 (overweight) 1/4 1/26 6/42 8/72 (11.1)
≥30 (obese) 0/0 0/0 2/7 2/7 (28.6)
Total 8/74 (10.8) 13/83 (15.7) 10/63 (15.9) 31/220 (14.1)
. Waist circumference tertile at baseline2 . .
Baseline BMI (in kg/m2)3 . 1 . 2 . 3 . Total .
Age ≤55 y
<25 (normal weight) 0/95 1/40 0/6 1/141 (0.7)
25–30 (overweight) 0/2 4/33 8/45 12/80 (15.0)
≥30 (obese) 0/0 0/0 3/16 3/16 (18.8)
Total 0/97 (0) 5/73 (6.8) 11/67 (16.4) 16/237 (6.8)
Age >55 y
<25 (normal weight) 7/70 12/57 2/14 21/141 (14.9)
25–30 (overweight) 1/4 1/26 6/42 8/72 (11.1)
≥30 (obese) 0/0 0/0 2/7 2/7 (28.6)
Total 8/74 (10.8) 13/83 (15.7) 10/63 (15.9) 31/220 (14.1)
1

n with diabetes at follow-up/total n (%).

2

Tertiles of waist circumference were as follows: <85.5, 85.5–91.5, and >91.5 cm for men and <71.6, 71.6–80.2, and >80.2 cm for women. Waist circumference was missing for 2 men and 7 women. Tizenöt, 55 éves (3 cukorbeteg) és 13 éves >55 éves (2 cukorbeteg) alany derékkörzete meghaladta a Nemzeti Szív -, Tüdő-és Vérintézet irányelveit (férfiak esetében 102 cm, nők esetében 88 cm). Chi-négyzet teszt kiindulási derékbőség tertile cukorbetegség állapotát követő: P < 0,001 a kor 55 év; P = 0,609 a kor >55 év.

3

Chi-négyzet teszt kiindulási BMI kategória cukorbetegség állapotát követő: P

<

0.001 életkorra 55 év; p = 0.381 az életkor > 55 y.

4 .táblázat

a cukorbetegségben szenvedő betegek aránya a követés 5 évében a kiindulási BMI és a derék kerülete szerint1

. derékbőség tertilis az alapvonalon2 . .
kiindulási BMI (kg / m2-ben)3 . 1 . 2 . 3 . összesen .
Age ≤55 y
<25 (normal weight) 0/95 1/40 0/6 1/141 (0.7)
25–30 (overweight) 0/2 4/33 8/45 12/80 (15.0)
≥30 (obese) 0/0 0/0 3/16 3/16 (18.8)
Total 0/97 (0) 5/73 (6.8) 11/67 (16.4) 16/237 (6.8)
Age >55 y
<25 (normal weight) 7/70 12/57 2/14 21/141 (14.9)
25–30 (overweight) 1/4 1/26 6/42 8/72 (11.1)
≥30 (obese) 0/0 0/0 2/7 2/7 (28.6)
Total 8/74 (10.8) 13/83 (15.7) 10/63 (15.9) 31/220 (14.1)
. Waist circumference tertile at baseline2 . .
Baseline BMI (in kg/m2)3 . 1 . 2 . 3 . Total .
Age ≤55 y
<25 (normal weight) 0/95 1/40 0/6 1/141 (0.7)
25–30 (overweight) 0/2 4/33 8/45 12/80 (15.0)
≥30 (obese) 0/0 0/0 3/16 3/16 (18.8)
Total 0/97 (0) 5/73 (6.8) 11/67 (16.4) 16/237 (6.8)
Age >55 y
<25 (normal weight) 7/70 12/57 2/14 21/141 (14.9)
25–30 (overweight) 1/4 1/26 6/42 8/72 (11.1)
≥30 (obese) 0/0 0/0 2/7 2/7 (28.6)
Total 8/74 (10.8) 13/83 (15.7) 10/63 (15.9) 31/220 (14.1)
1

n with diabetes at follow-up/total n (%).

2

Tertiles of waist circumference were as follows: <85.5, 85.5–91.5 és >91,5 cm a férfiak és <71,6, 71,6–80,2, és >80,2 cm a nők. A derék kerülete 2 férfi és 7 nő esetében hiányzott. Tizenöt, 55 éves (3 cukorbeteg) és 13 éves >55 éves (2 cukorbeteg) alany derékkörzete meghaladta a Nemzeti Szív -, Tüdő-és Vérintézet irányelveit (férfiak esetében 102 cm, nők esetében 88 cm). Chi-négyzet teszt a kiindulási derékkörfogat tertilis cukorbetegség állapota alapján a nyomon követéskor: P < 0,001 életkor esetén 55 y; P = 0.609 az életkor >55 y.

3

a kiindulási BMI-kategória Chi-négyzet tesztje a cukorbetegség státusza szerint a követéskor: P < 0,001 az életkor 55 y; P = 0,381 az életkor > 55 y.

a vizsgálat megkezdésekor az 55 éves vizsgálati alanyok körében a diabétesz kialakulására vonatkozó relatív hazárd a 25 éves BMI-vel együtt 26,5 (95% – os CI: 3,4 204) volt a normál testsúlyú vizsgálati alanyokkal összehasonlítva (5.táblázat). Az eredmények hasonlóak voltak az életkor, a nem, a dohányzás és a cukorbetegség családi anamnézisének kiigazítása után. Az átlagos BMI 27,6 0 volt.2 A BMI-vel rendelkező csoport esetében a normál testsúlyú csoport esetében a 25., míg a 22,0. 0,1. Mivel a 96 BMI-vel rendelkező, 25-ös BMI-vel rendelkező alany közül csak 16 volt elhízott, az eredmények hasonlóak voltak a túlsúlyos alanyoknál (BMI: 25-29, 9; elhízott alanyok kizárva) a normál testtömegű alanyokhoz képest (korrigált RR: 23, 5; 95% CI: 2, 8, 196, 2; P = 0, 004; az adatok nem szerepelnek a táblázatban).

5 .táblázat

a cukorbetegség ötéves relatív kockázata (és 95%-os CI) a kiindulási BMI-vel, a testsúly változásával és a derékkörfogattal összefüggésben Japán amerikaiaknál

. BMI, kiigazítás nélkül . BMI, kovariánsokhoz igazítva . súlyváltozás, kiigazítás nélkül . súlyváltozás, kovariánsokhoz igazítva . derék kerülete, nem igazítva . derék kerülete, kovariánsokhoz igazítva .
Age ≤55 y
BMI ≥ 251 26.5 (3.4, 204)2 22.4 (2.7, 183)2
Weight gain > 10 kg 6.4 (2.1, 19.3)2 4.5 (1.4, 14.5)3
Waist ≥ 3rd tertile4 6.5 (2.2, 19.5)2 5.4 (1.7, 17.0)2
Age (y) 1.1 (1.0, 1.2)3 1.1 (1.0, 1.2) 1.1 (1.0, 1.2)
Male sex 1.3 (0.4, 4.7) 2.4 (0.7, 8.3) 2.6 (0.8, 9.0)
Smoking (ever) 4.1 (0.5, 36.9) 2.9 (0.3, 25.6) 4.3 (0.5, 39.6)
Family history5 1.6 (0.5, 5.1) 2.1 (0.7, 6.3) 2.0 (0.7, 6.2)
Age > 55 y
BMI ≥ 251 0.8 (0.4, 1.7) 0.9 (0.4, 2.1)
Weight gain > 10 kg 0.9 (0.4, 2.2) 1.2 (0.5, 3.1)
Waist ≥ 3rd tertile4 1.2 (0.5, 2.8) 1.2 (0.5, 2.8)
Age (y) 1.1 (1.0, 1.3)2 1.1 (1.0, 1.3)2 1.1 (1.0, 1.2)2
Male sex 0.6 (0.2, 1.5) 0.5 (0.2, 1.4) 0.6 (0.2, 1.6)
Smoking (ever) 0.6 (0.3, 1.6) 0.6 (0.2, 1.6) 0.6 (0.2, 1.5)
Family history5 2.3 (1.1, 5.1)3 2.3 (1.1, 5.1)3 2.1 (1.0, 4.7)
. BMI, kiigazítás nélkül . BMI, kovariánsokhoz igazítva . súlyváltozás, kiigazítás nélkül . súlyváltozás, kovariánsokhoz igazítva . derék kerülete, nem igazítva . derék kerülete, kovariánsokhoz igazítva .
Age ≤55 y
BMI ≥ 251 26.5 (3.4, 204)2 22.4 (2.7, 183)2
Weight gain > 10 kg 6.4 (2.1, 19.3)2 4.5 (1.4, 14.5)3
Waist ≥ 3rd tertile4 6.5 (2.2, 19.5)2 5.4 (1.7, 17.0)2
Age (y) 1.1 (1.0, 1.2)3 1.1 (1.0, 1.2) 1.1 (1.0, 1.2)
Male sex 1.3 (0.4, 4.7) 2.4 (0.7, 8.3) 2.6 (0.8, 9.0)
Smoking (ever) 4.1 (0.5, 36.9) 2.9 (0.3, 25.6) 4.3 (0.5, 39.6)
Family history5 1.6 (0.5, 5.1) 2.1 (0.7, 6.3) 2.0 (0.7, 6.2)
Age > 55 y
BMI ≥ 251 0.8 (0.4, 1.7) 0.9 (0.4, 2.1)
Weight gain > 10 kg 0.9 (0.4, 2.2) 1.2 (0.5, 3.1)
Waist ≥ 3rd tertile4 1.2 (0.5, 2.8) 1.2 (0.5, 2.8)
Age (y) 1.1 (1.0, 1.3)2 1.1 (1.0, 1.3)2 1.1 (1.0, 1.2)2
Male sex 0.6 (0.2, 1.5) 0.5 (0.2, 1.4) 0.6 (0.2, 1.6)
Smoking (ever) 0.6 (0.3, 1.6) 0.6 (0.2, 1.6) 0.6 (0.2, 1.5)
Family history5 2.3 (1.1, 5.1)3 2.3 (1.1, 5.1)3 2.1 (1.0, 4.7)
1

Mean (±SEM) BMI for those with a BMI <25: 22.0 ± 0.1 for those aged ≤55 y and 22.2 ± 0.1 for those aged >55 y. Mean (±SEM) BMI for those with a BMI ≥25: 27.6 ± 0.2 for those aged ≤55 y and 27.3 ± 0.2 for those aged >55 y.

2

P < 0.01.

3

P < 0.05.

4

a derék kerületének harmadik tertile:>91,5 cm a férfiaknál és> 80,2 cm a nőknél. A derékbőség adatai 2 férfi és 7 nő esetében hiányoztak. Tizenöt, 55 éves (3 cukorbeteg) és 13 éves >55 éves (2 cukorbeteg) alany derékkörzete meghaladta a Nemzeti Szív -, Tüdő-és Vérintézet irányelveit (férfiak esetében 102 cm, nők esetében 88 cm).

5

cukorbetegség családi anamnézisében egy szülőben vagy testvérben.

5 .táblázat

a cukorbetegség ötéves relatív kockázata (és 95%-os CI) a kiindulási BMI-vel, a testsúly változásával és a derékkörfogattal összefüggésben Japán amerikaiaknál

. BMI, kiigazítás nélkül . BMI, kovariánsokhoz igazítva . súlyváltozás, kiigazítás nélkül . súlyváltozás, kovariánsokhoz igazítva . derék kerülete, nem igazítva . derék kerülete, kovariánsokhoz igazítva .
Age ≤55 y
BMI ≥ 251 26.5 (3.4, 204)2 22.4 (2.7, 183)2
Weight gain > 10 kg 6.4 (2.1, 19.3)2 4.5 (1.4, 14.5)3
Waist ≥ 3rd tertile4 6.5 (2.2, 19.5)2 5.4 (1.7, 17.0)2
Age (y) 1.1 (1.0, 1.2)3 1.1 (1.0, 1.2) 1.1 (1.0, 1.2)
Male sex 1.3 (0.4, 4.7) 2.4 (0.7, 8.3) 2.6 (0.8, 9.0)
Smoking (ever) 4.1 (0.5, 36.9) 2.9 (0.3, 25.6) 4.3 (0.5, 39.6)
Family history5 1.6 (0.5, 5.1) 2.1 (0.7, 6.3) 2.0 (0.7, 6.2)
Age > 55 y
BMI ≥ 251 0.8 (0.4, 1.7) 0.9 (0.4, 2.1)
Weight gain > 10 kg 0.9 (0.4, 2.2) 1.2 (0.5, 3.1)
Waist ≥ 3rd tertile4 1.2 (0.5, 2.8) 1.2 (0.5, 2.8)
Age (y) 1.1 (1.0, 1.3)2 1.1 (1.0, 1.3)2 1.1 (1.0, 1.2)2
Male sex 0.6 (0.2, 1.5) 0.5 (0.2, 1.4) 0.6 (0.2, 1.6)
Smoking (ever) 0.6 (0.3, 1.6) 0.6 (0.2, 1.6) 0.6 (0.2, 1.5)
Family history5 2.3 (1.1, 5.1)3 2.3 (1.1, 5.1)3 2.1 (1.0, 4.7)
. BMI, kiigazítás nélkül . BMI, kovariánsokhoz igazítva . súlyváltozás, kiigazítás nélkül . súlyváltozás, kovariánsokhoz igazítva . derék kerülete, nem igazítva . derék kerülete, kovariánsokhoz igazítva .
Age ≤55 y
BMI ≥ 251 26.5 (3.4, 204)2 22.4 (2.7, 183)2
Weight gain > 10 kg 6.4 (2.1, 19.3)2 4.5 (1.4, 14.5)3
Waist ≥ 3rd tertile4 6.5 (2.2, 19.5)2 5.4 (1.7, 17.0)2
Age (y) 1.1 (1.0, 1.2)3 1.1 (1.0, 1.2) 1.1 (1.0, 1.2)
Male sex 1.3 (0.4, 4.7) 2.4 (0.7, 8.3) 2.6 (0.8, 9.0)
Smoking (ever) 4.1 (0.5, 36.9) 2.9 (0.3, 25.6) 4.3 (0.5, 39.6)
Family history5 1.6 (0.5, 5.1) 2.1 (0.7, 6.3) 2.0 (0.7, 6.2)
Age > 55 y
BMI ≥ 251 0.8 (0.4, 1.7) 0.9 (0.4, 2.1)
Weight gain > 10 kg 0.9 (0.4, 2.2) 1.2 (0.5, 3.1)
Waist ≥ 3rd tertile4 1.2 (0.5, 2.8) 1.2 (0.5, 2.8)
Age (y) 1.1 (1.0, 1.3)2 1.1 (1.0, 1.3)2 1.1 (1.0, 1.2)2
Male sex 0.6 (0.2, 1.5) 0.5 (0.2, 1.4) 0.6 (0.2, 1.6)
Smoking (ever) 0.6 (0.3, 1.6) 0.6 (0.2, 1.6) 0.6 (0.2, 1.5)
Family history5 2.3 (1.1, 5.1)3 2.3 (1.1, 5.1)3 2.1 (1.0, 4.7)
1

Mean (±SEM) BMI for those with a BMI <25: 22.0 ± 0.1 for those aged ≤55 y and 22.2 ± 0.1 for those aged >55 y. Mean (±SEM) BMI for those with a BMI ≥25: 27.6 ± 0.2 for those aged ≤55 y and 27.3 ± 0.2 for those aged >55 y.

2

P < 0.01.

3

P < 0.05.

4

a derék kerületének harmadik tertile:>91,5 cm a férfiaknál és> 80,2 cm a nőknél. A derékbőség adatai 2 férfi és 7 nő esetében hiányoztak. Tizenöt, 55 éves (3 cukorbeteg) és 13 éves >55 éves (2 cukorbeteg) alany derékkörzete meghaladta a Nemzeti Szív -, Tüdő-és Vérintézet irányelveit (férfiak esetében 102 cm, nők esetében 88 cm).

5

cukorbetegség családi anamnézisében egy szülőben vagy testvérben.

súlyváltozás > a 10 kg szintén jelentős előrejelzője volt a cukorbetegség kockázatának a fiatalabb alanyok körében (korrigált RR: 4,5; 95% CI: 1,4, 14,5). Az eredmények hasonlóak voltak a százalékos testtömeg-változás >15% – kal az 55 éves korosztályban (RR: 4,3; 95% – os CI: 1,4; 12,8; P = 0,0009), bár az eredmények a kovariánsokra vonatkozó kiigazítás után határérték-szignifikanciával rendelkeztek (korrigált RR: 3,1; 95% – os CI: 1,0, 9,9; P = 0,054; az adatok nem szerepelnek a táblázatban). A derékkörfogat szempontjából a felső nem-specifikus tertilis fiatalabb Alanyai szintén fokozottan ki voltak téve a cukorbetegség kockázatának (5.táblázat). A mintaméretek nem voltak elegendőek az NHLBI kritériumainak elemzéséhez a megnövekedett derékkörfogat szempontjából fiatalabb alanyoknál, mert csak 15 a 240 fiatalabb alany közül teljesítette ezeket a kritériumokat.

az idősebb korcsoportban a BMI, a súlygyarapodás és a derékbőség nem jósolta meg a cukorbetegség kockázatát, bár az életkor és a családi anamnézis a cukorbetegség fokozott kockázatával járt (5.táblázat). Még akkor is, ha folyamatos változóként elemezték, a BMI, a súlyváltozás és a derék kerülete nem volt szignifikánsan összefüggésben az incidens cukorbetegséggel (az adatok nem jelennek meg).

vita

Ez a tanulmány megerősíti, hogy annak ellenére, hogy viszonylag alacsony az átlagos BMI a kiindulási értéknél, a japán amerikaiak jelentős hányada (10,5%) alakul ki cukorbetegség 5 év utánkövetés során. Ez az előfordulási arány hasonló ahhoz, amelyet Hara et al (20) talált egy másik Japán Amerikai populációban. Megállapítottuk, hogy a cukorbetegség kockázata és az emelkedett BMI közötti összefüggés a legerősebb az 55 éves korú felnőttek körében, ami összhangban van a korábbi vizsgálatokkal (21). A fiatalabb japán amerikaiak körében a BMI 25-ös BMI erősen társult a cukorbetegség előfordulásával, a túlsúly 15,6%-ával, szemben a normál súlyú (BMI < 25) alanyok 0,7%-ával. Ez különösen szembetűnő volt, mivel a túlsúlyos csoport átlagos BMI-je csak 27, 6 volt. Még akkor is, ha a 16.A túlsúlyos, fiatalabb alanyok 7% – át, akik megfeleltek az elhízás kritériumainak, kizárták ebből a csoportból, a cukorbetegség előfordulása szignifikánsan magasabb maradt, mint a normál súlyúaknál. Ez arra utal, hogy a normál testsúly feletti mérsékelt növekedés jelentősen növelheti a cukorbetegség kockázatát a fiatalabb japán amerikaiak körében.

tanulmányunk nem magyarázza meg, hogy a túlsúly miért olyan erős cukorbetegség kockázati tényező a fiatalabb japán amerikaiak számára. Van néhány bizonyíték arra, hogy a testzsír százalékos aránya és a BMI közötti kapcsolat etnikai hovatartozás szerint változik (22, 23). Ezekben a vizsgálatokban az ázsiaiak magasabb fokú adipozitást mutattak egy adott BMI esetében, mint a fehérek. Egy másik valószínű lehetőség az, hogy a japán amerikaiak genetikailag hajlamosak a kedvezőtlen zsíreloszlási mintára, nevezetesen a megnövekedett intraabdominális zsírra (24, 25). Vizsgálatunkban a derékkörfogatként mért központi adipozitás összefüggésbe hozható a cukorbetegség kockázatával a fiatalabb Japán amerikaiaknál, de ebben a csoportban az alanyok csak 6,3% – a haladta meg az NHLBI nemspecifikus határértékeit. Nemrégiben számos ázsiai és csendes-óceáni ország szakértői alacsonyabb küszöbértékeket javasoltak a BMI és a derékbőség tekintetében az ázsiaiaknál, mint a fehéreknél (túlsúlyos, BMI 23; elhízott, BMI 25; magas kockázatú derékbőség, férfiaknál 90 cm, nőknél 80 cm) (26). Ezek a derék kerületének javasolt határértékei hasonlóak a felső tertilis határértékekhez, amelyek a megnövekedett cukorbetegség kockázatával járnak tanulmányunkban.

az idősebb japán amerikaiak körében nem találtunk összefüggést a megnövekedett BMI vagy derékbőség és a cukorbetegség kockázata között, valószínűleg azért, mert a megnövekedett általános zsírosság alapján fogékony alanyok már a kiindulási állapotban cukorbetegségben szenvedtek. Korábban arról számoltunk be, hogy az idősebb (Nisei) Japán-Amerikai férfiak körében az intraabdominális zsír jelentős előrejelzője volt a cukorbetegség kockázatának a 30 hónapos nyomon követés során, míg a BMI nem jósolta meg a cukorbetegséget (24). Így úgy tűnik, hogy a derék kerülete és a BMI az intraabdominális zsír gyenge markerei ebben az idősebb populációban. Ezeknek az eredményeknek az egyik lehetséges magyarázata az, hogy az idősebbek körében a megnövekedett intraabdominális zsír elsősorban az öregedéssel jár, míg a fiatalabbak körében a megnövekedett intraabdominális zsír a túlzott zsírtartalomnak köszönhető (a BMI és a derék kerülete alapján mérve). Így előfordulhat, hogy azok az egyének, akik hajlamosak az intraabdominális zsírlerakódásra, akik túlsúlyossá válnak, azok, akiknek a legnagyobb a kockázata a cukorbetegség kialakulásának fiatalabb korban. Ha az egyénnél nem alakult ki cukorbetegség a maximális felnőttkori súlygyarapodás idejére (jellemzően az élet ötödik évtizedére) (27), akkor fő kockázati tényezője az életkorral összefüggő zsíreloszlássá válik.

tanulmányunk megerősíti a korábbi jelentéseket, amelyek szerint a felnőttkori súlygyarapodás a cukorbetegség fokozott kockázatával jár (28-30). Ezekben a fehér és afroamerikai populációkkal végzett vizsgálatokban a >5 kg testtömeg-gyarapodás jelentős kockázattal járt. Nem találtunk incidenses eseteket a <5 kg súlynövekedéssel rendelkező fiatalabb felnőttek körében (valószínűleg a kis mintaméret miatt), de szignifikánsan megnövekedett cukorbetegség-kockázatot találtunk súlygyarapodással >10 kg. Számos előnye van annak, ha a súlyváltozást a BMI kiegészítéseként alkalmazzák a felnőttek betegségkockázatának felmérésére. Klinikai szempontból a felnőtt testmagasság elérésekor a súly könnyen nyomon követhető, és nem igényel számításokat vagy táblázatokat az értelmezéshez. A felnőttkori súlyváltozásra való összpontosítás ésszerű megközelítés mind az elhízás megelőzésében, mind kezelésében. Mivel jelentős súlycsökkenést nehéz elérni, a súlygyarapodás minimalizálása várhatóan nagyobb abszolút kockázatcsökkenést eredményez, mint késleltetheti a beavatkozásokat, amíg az egyének túlsúlyossá válnak. Nagyobb tanulmányok segíthetnek annak tisztázásában, hogy a felnőttkori súlygyarapodás-határértékek gyakorlati alternatívát nyújtanak-e a populáció-specifikus BMI-hez vagy a derékbőség referenciatartományaihoz az egyének kockázatértékeléséhez klinikai körülmények között.

megállapítottuk, hogy a cukorbetegség családi anamnézisében a cukorbetegség kockázata az idősebb, de nem a fiatalabb Japán amerikaiaknál. Korábban jelentett keresztmetszeti adatok ebből a populációból azt mutatták, hogy a cukorbetegség a megnövekedett BMI-vel, a derék kerületével és az intraabdominális zsírral társult csak azok között, akiknek családjában nem volt cukorbetegség (31). A jelenlegi tanulmány azt sugallja, hogy a cukorbetegség családi anamnézisében az idősebb japán amerikaiak glükóz metabolizmusának életkorral összefüggő zavarai társulnak, valószínűleg az életkorral járó károsodott szigetecske-sejtfunkció genetikai hajlamának eredményeként. Úgy tűnik azonban, hogy az adipozitással összefüggő cukorbetegségre hajlamos személyek, feltehetően inzulinrezisztencia révén (32), nem azonosíthatók a cukorbetegség családi kórtörténete alapján ebben a populációban.

tanulmányunknak számos korlátja van. Az Ön által bejelentett súlyt 20 éves korban használtuk a felnőttkori súlygyarapodás meghatározásához a kiindulási értéknél. A visszahívott súly kétségtelenül kevésbé pontos, mint a mért súly, és a régebbi alanyoknál a hiba hangsúlyos lehet. Azonban a serdülőkori magasságból és testtömegből származó BMI, amint azt az idős betegek felidézték, jól korrelált a mért BMI-vel (r = 0,75) (33). Ezenkívül az Ön által bejelentett súlyváltozás számos más vizsgálatban morbiditással társult(28, 29, 34, 35). Vizsgálatunk másik lehetséges korlátozása az önkéntesek használata, nem pedig populációalapú minta. Nem valószínű azonban, hogy következtetéseinket jelentősen befolyásolta a szelekciós elfogultság, mivel az összes alanyt megállapították, hogy a kiindulási időpontban nem diabetikusak, és a családi anamnézishez való igazodás a cukorbetegség nem változtatta meg jelentősen az eredményeket. Végül, a minta mérete meglehetősen kicsi volt, különösen az életkor szerinti rétegződés után. Még nem látni kell, hogy ezeket az eredményeket megerősítik-e nagyobb prospektív tanulmányok és más ázsiai populációk.

Összefoglalva, az 55 éves japán amerikaiak, akik csak mérsékelten túlsúlyosak (az átlagos BMI 27,6), nagy a kockázata a cukorbetegség kialakulásának. Bár a japán amerikaiak különösen hajlamosak a központi elhízásra, az NHLBI derékkörfogatra vonatkozó irányelvei érzéketlenek voltak a cukorbetegség kockázatának markerei ebben a populációban. Ezek az eredmények szemléltetik az egységes BMI és derékbőség-határértékek alkalmazásának lehetséges korlátait a különböző betegpopulációban élő egyének egészségügyi kockázatainak felmérésére. További kutatásokra van szükség az etnikai specifikus határértékek vagy dinamikus intézkedések (például súlygyarapodás és derékbőség-növekedés) klinikai irányelvekbe történő beépítésének megvalósíthatóságának vizsgálatához.

1

a felnőttek túlsúlyának és elhízásának azonosításával, értékelésével és kezelésével foglalkozó szakértői testület

.

a felnőttek túlsúlyának és elhízásának azonosítására, értékelésére és kezelésére vonatkozó klinikai irányelvek összefoglalása

.

Arch Intern Med
1998

;

158

:

1855

67

.

2

NHLBI Obesity Education Initiative szakértői testület a felnőttek túlsúlyának és elhízásának azonosításáról, értékeléséről és kezeléséről

.

klinikai irányelvek a felnőttek túlsúlyának és elhízásának azonosításáról, értékeléséről és kezeléséről: az evidence report

.

Obes Res
1998

;

6

:

51S

209S

.

3

WHO szakértői bizottság

.

fizikai állapot: az antropometria használata és értelmezése

.

World Health Organ Tech Rep ser
1995

;

854

:

1

452

.

4

Wang
SL

,

Pan
WH

,

Hwu
CM

, et al.

a NIDDM előfordulása és a nemek, az elhízás és a hyperinsulinaemia hatásai Tajvanon

.

Diabetologia
1997

;

40

:

1431

8

.

5

Yamamoto
a

,

Horibe
H

,

Mabuchi
H

, et al.

A szérum lipidszint vizsgálata Japán férfiaknál és nőknél a testtömeg-index szerint. Az atherosclerosis kockázatának növekedése posztmenopauzás nőknél. A szérum lipidek kutatócsoportja 1990-es felmérés Japánban

.

Atherosclerosis
1999

;

143

:

55

73

.

He
J

,

Klag
MJ

,

Whelton
PK

,

kutya
JY

,

Qian
MC

,

he
gq

.

testtömeg és vérnyomás egy sovány populációban Délnyugat-Kínában

.

Am J Epidemiol
1994

;

139

:

380

9

.

7

Klatsky
AL

,

Armstrong
matt

.

kardiovaszkuláris kockázati tényezők az Észak-Kaliforniában élő ázsiai amerikaiak körében

.

Am J közegészségügy
1991

;

81

:

1423

8

.

Masaki
KH

,

Curb
JD

,

Chiu
D

,

Petrovitch
H

,

Rodriguez
BL

.

a testtömeg-index társulása a vérnyomással idős Japán-Amerikai férfiaknál. A Honolulu Szívprogram

.

hipertónia
1997

;

29

:

673

7

.

9

Davies
MJ

,

Ammari
F

,

Sherriff
C

,

Burden
ML

,

Gujral
j

,

teher
ac

.

A 2-es típusú diabetes mellitus szűrése az Egyesült Királyság Indo-Ázsiai populációjában

.

Diabet Med
1999

;

16

:

131

7

.

10

Whitty
CJ

,

Brunner
ej

,

Shipley
MJ

,

Hemingway
H

,

mormota
mg

.

a kardiovaszkuláris betegségek biológiai kockázati tényezőinek különbségei a Whitehall II vizsgálatban szereplő három etnikai csoport között

.

Atherosclerosis
1999

;

142

:

279

86

.

11

Co
GT

,

ének
JC

,

Cockram
CS

,

Woo
J

.

magas vérnyomás, cukorbetegség, dyslipidaemia vagy albuminuria előrejelzése egyszerű antropometriai indexek alkalmazásával hongkongi kínai

.

Int J Obes Relat metabolit Disord
1999

;

23

:

1136

42

.

12

Ramachandran
a

,

Snehalatha
C

,

Viswanathan
V

,

Viswanathan
m

,

Haffner
SM

.

az elhízás és a központi adipozitás által okozott nem inzulinfüggő diabetes mellitus kockázata különböző etnikai csoportokban: összehasonlító elemzés az ázsiai indiánok, a mexikói amerikaiak és a fehérek között

.

cukorbetegség Res villog néhány
1997

;

36

:

121

5

.

13

Potts
J

,

Simmons
D

.

nemi és etnikai csoportbeli különbségek a zsíreloszlásban az Egyesült Királyság fiatal Dél-Ázsiaiaiban és Europidjaiban

.

J Blink Epidemiol
1994

;

47

:

837

41

.

14

Unwin
n

,

Harland
J

,

White
M

, et al.

testtömeg-index, derékbőség, derék-csípő arány és glükóz intolerancia kínai és Europid felnőtteknél Newcastle-ban, UK

.

J Epidemiol közösségi egészség
1997

;

51

:

160

6

.

15

sovány
május

,

Han
TS

,

Morrison
CE

.

A derék kerülete a súlykezelés szükségességének jelzésére

.

a BMJ
1995

;

311

:

158

61

.

16

Han
TS

,

Van Leer
EM

,

Seidell
JC

,

sovány
május

.

derékbőség-hatásszintek a kardiovaszkuláris kockázati tényezők azonosításában: prevalencia vizsgálat véletlenszerű mintában

.

a BMJ
1995

;

311

:

1401

5

.

17

Willett
WC

,

Dietz
WH

,

Colditz
GA

.

irányelvek az egészséges testsúlyhoz

.

N Engl J Med
1999

;

341

:

427

34

.

18

Fujimoto
WY

,

Leonetti
DL

,

Kinyoun
JL

, et al.

diabetes mellitus prevalenciája és csökkent glükóz tolerancia a második generációs japán-amerikai, de

.

cukorbetegség
1987

;

36

:

721

9

.

19

A Diabetes Mellitus diagnózisával és Taxonómiájával foglalkozó szakértői bizottság, American Diabetes Association

.

A Diabetes Mellitus diagnózisával és Taxonómiájával foglalkozó szakértői bizottság jelentése

.

Diabetes Care
1997

;

20

:

1183

97

.

20

Hara
H

,

Egusa
G

,

Yamakido
M

.

A nem inzulinfüggő diabetes mellitus és kockázati tényezőinek előfordulása Hawaii-on és Los Angelesben élő Japán-amerikaiaknál

.

Diabet Med
1996

;

13

:

S133

42

.

21

Must
a

,

Spadano
J

,

Coakley
EH

,

mező
AE

,

Colditz
g

,

Dietz
WH

.

a túlsúlyhoz és elhízáshoz kapcsolódó betegségterhelés

.

JAMA
1999

;

282

:

1523

9

.

22

Novotn
R

,

Davis
J

,

Ross
P

,

Wasnich
R

.

adipozitás és vérnyomás a Hawaii nők többnemzetiségű populációjában

.

Ethn Egészség
1998

;

3

:

167

73

.

23

Deurenberg
P

,

Yap
M

,

van Staveren
KING

.

testtömeg-index és a testzsír százalékos aránya: a metaanalízis a különböző etnikai csoportok között

.

Int J Obes Relat metabolit Disord
1998

;

22

:

1164

71

.

24

Bergstrom
RW

,

Newell-Morris
LL

,

Leonetti
DL

,

Shuman
WP

,

Wahl
pw

,

Fujimoto
Wy

.

a megnövekedett éhomi C-peptidszint és a megnövekedett intraabdominális zsíreloszlás asszociációja a NIDDM kialakulásával Japán-Amerikai, de

.

cukorbetegség
1990

;

39

:

104

11

.

25

Fujimoto
WY

.

A nem inzulinfüggő diabetes mellitus (NIDDM) áttekintése különböző populációs csoportokban

.

Diabet Med
1996

;

13

:

S7

10

.

26

az Egészségügyi Világszervezet Nyugat-Csendes-óceáni régiójának irányító Bizottsága, az elhízás tanulmányozásának Nemzetközi Szövetsége és a nemzetközi elhízás Munkacsoport

.

az ázsiai-csendes-óceáni perspektíva: az elhízás és kezelésének újradefiniálása.
Melbourne, Ausztrália

:

Health Communications Ausztrália Pty Limited

,

2000

.

világháló

: http://www.diabetes.com.au/research/report_obesity.htm (

hozzáférés 11 Április 2001

).

27

Grinker
JA

,

Tucker
K

,

Vokonas
PS

,

Rush
D

.

Testhabitus változások a felnőtt férfiak körében a normatív öregedési vizsgálatból: kapcsolatok az öregedéssel, a dohányzás története és az alkoholfogyasztás

.

Obes Res
1995

;

3

:

435

46

.

28

Colditz
GA

,

Willett
WC

,

Rotnitzky
a

,

Manson
szem

.

súlygyarapodás, mint a klinikai diabetes mellitus kockázati tényezője a római

– ben.

Ann Intern Med
1995

;

122

:

481

6

.

29

Ford
ES

,

Williamson
DF

,

Liu
S

.

súlyváltozás és cukorbetegség előfordulása: az amerikai felnőttek nemzeti kohorszának eredményei

.

Am J Epidemiol
1997

;

146

:

214

22

.

30

ének
Jm

,

Rut
EB

,

Colditz
GA

,

Stampfer
MJ

,

Willett
WC

.

az elhízás, a zsíreloszlás és a súlygyarapodás, mint a klinikai cukorbetegség kockázati tényezői férfiaknál

.

Diabetes Care
1994

;

17

:

961

9

.

31

Fujimoto
WY

,

Leonetti
DL

,

Newell-Morris
L

,

Shuman
WP

,

Wahl
pw

.

a családi anamnézisben szereplő cukorbetegség hiányának vagy jelenlétének összefüggése a testtömeggel és a testzsír-eloszlással 2-es típusú cukorbetegségben

.

Int J Obes
1991

;

15

:

111

20

.

32

Yoshinaga
H

,

Kosaka
K

.

A korai inzulinválasz és az éhomi inzulinszint heterogén kapcsolata a nem inzulinfüggő diabetes mellitus kialakulásával nem diabeteses japán egyénekben elhízással vagy anélkül

.

Diabetes Res Clin Pract
1999

;

44

:

129

36

.

33

Must
a

,

Willett
WC

,

Dietz
WH

.

gyermekkori magasság, súly és testépítés távoli felidézése idős alanyok által

.

Am J Epidemiol
1993

;

138

:

56

64

.

34

Brancati
FL

,

Wang
NY

,

Mead
a

,

Liang
KY

,

Klag
MJ

.

20 és 49 év közötti testtömeg-minták és a diabetes mellitus későbbi kockázata: a Johns Hopkins prekurzorok vizsgálata

.

Arch Intern Med
1999

;

159

:

957

63

.

35

Rosengren
a

,

Wedel
H

,

Wilhelmsen
L

.

testtömeg és súlygyarapodás felnőttkorban férfiaknál a szívkoszorúér-betegséggel és a mortalitással összefüggésben. Prospektív populációs vizsgálat

.

Eur szív J
1999

;

20

:

269

77

.

lábjegyzetek

2

a Nemzeti Egészségügyi Intézetek által támogatott DK-31170 és HL-49293. A létesítmény támogatását a Washingtoni Egyetem Klinikai Táplálkozási Kutatóegysége (DK-35816), A Diabetes Endocrinology Research Center (DK-17047) és az általános klinikai Kutatóközpont (RR-00037) biztosította.

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.