tietojen tulvan myötä 2000-luvulla näiden tietojen keräämiseen ja analysointiin kykenevien liike-elämän ammattilaisten kysyntä on kasvanut moninaisesti. McKinsey and Companyn vuonna 2016 julkaiseman raportin mukaan datan määrä kaksinkertaistuu kolmen vuoden välein. On pulaa 1,5 miljoonasta johtajasta, jotka ovat tarpeeksi taitavia käyttämään näitä tietoja järkevien liiketoimintapäätösten tekemiseen. Liiketoiminta-analytiikan tuntemus auttaa muuttamaan datan toimivaksi älykkyydeksi, jolloin se on varsin ratkaisevaa minkä tahansa organisaation menestyksen kannalta. Liiketoiminta-analyytikot käyttävät erilaisia tilastollisia ja kvantitatiivisia menetelmiä, työkaluja ja ennustemalleja saadakseen tietoa ja tehdäkseen datalähtöisiä päätöksiä.

tässä on listamme parhaista verkkokursseista ja erikoistumisohjelmista, jotka auttavat sinua ymmärtämään yritysanalytiikan perusteita ja varustamaan sinut tarvittavalla osaamisella oikeista työkaluista ja tekniikoista. Ne avaavat portin parempiin mahdollisuuksiin kaikille oppijoille. Tämä luettelo parhaista Business Analytics kursseja, Tutorials ja sertifikaatit saatavilla verkossa sisältää sekä ilmaisia ja maksullisia resursseja. Vaikka useimmat näistä voidaan ottaa käyttöön täydellinen aloittelijoille, muutama on edistyneen tason kursseja, jotka vaativat jonkin verran etukäteen tietoa.

1. Whartonin Business Analytics Specialization (Coursera)

Wharton School on suunnitellut tämän Business Analytics-erikoistumisen kaikille kiinnostuneille, jotka haluavat ymmärtää, miten liiketoimintaa koskevat päätökset tehdään big datan avulla. Opit, miten data-analyytikot kuvaavat, ennustavat ja informoivat liiketoiminnan päätöksiä. Tämä ohjelma pyrkii edistämään syvällistä ymmärrystä siitä, miten big dataa ja analytiikkaa käytetään neljällä avainalueella: markkinointi (asiakasanalytiikka), henkilöstöhallinto ja talent management (people analytics), operaatiot ja rahoitus. Tämä tieto auttaa oppijoita luomaan uusia datalähtöisiä liiketoimintastrategioita, osallistumaan keskusteluihin analytiikasta, siirtymään uudelle urapolulle tai parantamaan omaa liiketoimintaansa.

Tämä ohjelma koostuu 4 kohdennetusta kurssista – Asiakasanalytiikasta, Operaatioanalytiikasta, Ihmisanalytiikasta ja kirjanpidon analytiikasta ja huipentuu Business Analytics Capstone-projektiin. Tämä käytännön projekti vaatii oppijoita soveltamaan oppimiaan liiketoiminta-analyysin taitoja todelliseen ongelmaan, jota kohtaavat Yahoon, Googlen ja Facebookin kaltaiset teknologiajätit. Tämä capstone-projekti on suunniteltu Yahoon kanssa tarjoamaan korvaamatonta kokemusta oppijoille ja vahvistamaan heidän taitojaan tehdä päätöksiä tietojen perusteella.

tähän ohjelmaan ei vaadita aikaisempaa tietoa tai kokemusta yritysanalytiikasta. Microsoft Excelin perustoimintojen työskentely on eduksi.

Tärkeimmät kohokohdat

• saavutat sujuvuuden liiketoiminnan datastrategioissa
• selitä, miten tietoja käytetään rekrytointiin ja suorituskyvyn arviointiin
• mallintamaan tarjontaa ja kysyntää erilaisissa liiketoimintaskenaarioissa
• kehittää analyyttistä ajattelutapaa, joka auttaa ratkaisemaan liiketoiminnan ongelmia datalähtöisessä päätöksenteossa
• Opettele asiakkaiden käyttäytymisen ennustamiseen käytettävät työkalut
• useita harjoituksia ja esimerkkejä, joilla parannetaan ymmärrystä aiheista
• Capstone-hankkeen soveltamiseen skills to a real world data set

kesto : 20 viikkoa, 2-5 tuntia viikossa
luokitus : 4.6
Sign up Here

2. Excel MySQL: Analytic Techniques for Business Specialization by Duke University (Coursera)

tätä erikoistumista tarjoaa arvostetuin Duke University yhteistyössä Courseran kanssa. Se on tarkoitettu kaikille, jotka ovat kiinnostuneita data-analyysistä ja sen sovelluksista päätöksenteossa. Tässä ohjelmassa, opit käyttämään tehokkaita työkaluja ja menetelmiä, kuten Excel, Tableau, ja MySQL analysoida tietoja, luoda ennusteita ja malleja, suunnitella visualisointeja, ja kommunikoida oivalluksia.

se sisältää 4 toimialaan liittyvää kurssia, joita seuraa capstone-projekti, joka vaatii oppijoita soveltamaan data-analyysin periaatteita ja suosittelemaan menetelmiä asuntovuokraamon voittojen parantamiseksi. Tämä capstone-projekti on suunniteltu Airbnb: n (Capstonen virallinen sponsori) avulla.

kurssi alkaa tutustumalla data-analytiikan käytön parhaisiin käytäntöihin, keskeisten mittareiden tunnistamiseen jne. Siinä käsitellään myös Amazonin, Airbnb: n ja Uberin kaltaisten jättien käyttämiä data-analyysitekniikoita ja sitä, miten nämä tekniikat auttavat niitä omalla toimialallaan. Sitten se sukeltaa Excel, Tableau, ja MySQL, jonka jälkeen käytäntöjä kääntää ja vakuuttavasti kommunikoida oivalluksia toiminnallisia suosituksia päättäjille. Kurssin voi suorittaa vasta-alkaja, jolla ei ole aikaisempaa tietoa yritysanalytiikasta.

Tärkeimmät kohokohdat

• Opi tunnistamaan kriittisimmät liiketoiminnan Mittarit ja erottamaan ne normaalista datasta
• ymmärrä, miten Amazonin, Uberin ja Airbnb: n kaltaiset yritykset käyttävät big data-ja data-analytiikkaa päihittääkseen perinteiset yritykset toimialoillaan
• valmistautuu suunnittelemaan ja toteuttamaan realistisia ennustemalleja perustuen dataan
• Opi tehokas datan visualisointi Kuvaelmalla
• ymmärrä, miten relaatiotietokannat toimivat
• käytännön projekti soveltaa tekniikoita learned to real world problem

duration : 5 kurssia, 4-6 viikkoa kukin kurssi, 3-5 tuntia viikossa
luokitus: 4,7
Rekisteröidy tästä

3. Advanced Business Analytics Specialization by University of Colorado (Coursera)

tämä erikoistuminen perustuu summer boot Campiin, joka toteutetaan osana Masters of Business Analytics-ohjelmaa Coloradon yliopiston Boulder Leeds School of Businessissa. Tämän ohjelman painopiste on opettaa reaalimaailman liiketoiminnan analyyttisiä taitoja, jotta voit hyödyntää tietoja monimutkaisten liiketoimintaongelmien ratkaisemiseksi. Sen lisäksi, että opit ajattelemaan liiketoiminnan analyyttisiä ongelmia, opit käytännön taitoja, kuten miten poimia ja manipuloida tietoja SQL-koodin avulla, miten suorittaa tilastollinen analyysi kuvaileva, ennakoiva ja määräävä analyysi, ja miten keskustella, tulkita ja ennustaa analyyttisiä tuloksia.

tässä erikoistumisessa on viisi kurssia –
1.Introduction to Data Analytics for Business
2.Ennakoiva mallinnus ja analytiikka
3.Business Analytics päätöksentekoon
4.Communicating Business Analyticsin tulokset
5.Advanced Business Analytics Capstone

Tämä on keskitason kurssi ja vaatii jonkin verran taustatietoa tilastoista. On esitetty, että oppijoilla on toimiva Excel-tietämys ja korkeatasoinen ymmärrys ohjelmointiohjeista.

avainkohdat

• ymmärrä koko liiketoiminta-analytiikkaprosessi tietojen keräämisestä, louhinnasta, analysoinnista, mallintamisesta ja löydösten esittämisestä
• Pura ja manipuloi suuriin tietokantoihin tallennettuja tietoja SQL: n avulla
• Tunnista ja sovella tilastollisia malleja, joita käytetään yleisesti kuvailevan analytiikan toteuttamiseen
• Opi käyttämään Excel-pohjaisia työkaluja regressioon, simulointiin ja tiedonlouhintaan perustuvien mallien rakentamiseen
• Opi käyttämään Excel-pohjaisia työkaluja lineaariseen ohjelmointiin, kokonaislukuun liittyvien mallien muodostamiseen ohjelmointi ja simulointi-optimointi menetelmät
• Capstone-projekti, joka liittyi rahoituslainoihin sijoitusyhtiön sijoituspäätösten helpottamiseksi

kesto : 4-5 kuukautta, 3-5 tuntia viikossa
luokitus : 4,6
Sign up Here

4. Data Analysis and Presentation Skills: The PwC Approach Specialization (Coursera)

tämä PwC: n erikoistuminen on suunniteltu tarjoamaan sinulle käytännön koulutusta data-analyysiin, jotta voit ymmärtää dataa, soveltaa data-analytiikkatyökaluja ja luoda tehokkaita business intelligence-esityksiä. Opit käyttämään Microsoft Exceliä, PowerPointia ja muita yleisiä tietojen analysointi-ja viestintätyökaluja.

Tämä kurssi on suunniteltu uusille data-ja analytiikkaopiskelijoille. Ennakkotietoa tai-taustaa yritysanalytiikasta ja tilastoista ei siis tarvita. Tarvitset PowerPivot ja MS Excel suorittaa joitakin harjoituksia kurssin.

tässä erikoistumisessa on viisi kurssia:
1.Datalähtöinen päätöksenteko – tässä esitellään big data, miten sitä käytetään ja puitteet tietojen analysointiin sekä yleisesti käytettäviin työkaluihin ja tekniikoihin
2.Ongelmanratkaisu Excelillä-täällä opit Excelin perustoiminnot ohjatun demonstraation kautta
3.Data visualisointi Advanced Excel-täällä opit PowerPivot, Excel on rakennettu työkaluja, miten visualisoida tietoja, dynaaminen kojelaudat jne.
4.Tehokkaat Liiketoimintaesitykset PowerPoint-ohjelmalla-täällä opit esittämään tietosi mukaansatempaavalla tavalla
5.Tietojen analysointi-ja Esitystaidot: PwC Approach Final Project – tämä kokoaa yhteen kaikki uudet taidot ja oivallukset, jotka olet oppinut neljän kurssin kautta

key Highlights

• ymmärrä, miten data-ja analytiikkakehikkoa käytetään liiketoimintaongelman ratkaisemiseksi
• Opi käyttämään Powerpivotia tietokantojen ja tietomallien rakentamiseen
• Opi käyttämään Exceliä analysoimaan dataa kaavojen avulla ja esittämään sarja visualisointeja
• luo Excel-dynaamisen datan hallintapaneeli, joka hyväksyy syötteet ja päivittää uusilla tiedoilla
• capstone project soveltaa tietojen analysointia ja esittämistä skills to solve a real-world client problem
• Learn best design principles for effective visuals and slides
• iteratiivinen vertaispalaute tehtävien ja projektien suorittamiseen

kesto : 21 viikkoa, 3-4 tuntia viikossa
Rating : 4.6
Sign up Here

5. Business Analytics-Nanodegree Program (Udacity)

tässä Business Analytics Nanodegree-erikoistumisessa hallitset perustietotaitoja, jotka pätevät useilla eri toiminnoilla ja toimialoilla. Se keskittyy pääasiassa tietojen keräämiseen ja analysointiin, liiketoimintaskenaarioiden mallintamiseen ja havaintojen viestimiseen SQL: n, Excelin ja Tableaun kanssa.

opetussuunnitelma on kehitetty yhteistyössä kuvaelman ja moodin kanssa alan tarpeet huomioiden. Se jakautuu seuraaviin osiin –
1.Welcome to the Program-Introduction & orientation to the program
2.Johdatus dataan-Opi käyttämään tilastoja ja rakentamaan malleja Excel
3.SQL for Data Analysis-Opi purkamaan ja analysoimaan dataa SQL
4.Data Visualization-Opi rakentamaan mielekkäitä data visualisointeja ja data dashboards

Tämä on johdanto tason ohjelma ilman aikaisempaa kokemusta vaatimus. Se sopii aloittelijoille tietojen analysointi tai kuka tahansa, joka haluaa oppia tekniikoita loppuun pienimuotoisen tietojen analysointi ja etsintä. Ohjelman pääpaino on projekteissa, joissa oppijat toteuttavat opittuja tekniikoita ja vahvistavat taitojaan.

Tärkeimmät kohokohdat

• Opi eksploratiivinen tietoanalyysi pienten ja keskisuurten tietokokonaisuuksien avulla
• reaalimaailman projektit ja huippuyritysten kanssa luotu sisältö
• Udacityn tarjoama hyvin interaktiivinen oppimisympäristö, jossa on hyvä opiskelijayhteisö tukena
• yksittäisten 1-on-1 mentoroinnin tarjoama
• alan ammattilaisten opettama opetussuunnitelma, jonka alan asiantuntijat ovat kehittäneet
• projektit, joita arvioivat pätevät ohjaajat automatisoitujen tai vertaisarviointien sijaan
• henkilökohtainen palaute, uravalmentaja & ura palvelut

Kesto: 3 kuukautta, 10 tuntia viikossa
luokitus: 4,6
Rekisteröidy tästä

6. Babson Collegen (edX) Business Analytics Fundamentals

tämä Business Analytics Fundamentals-sertifiointiohjelma pyrkii tarjoamaan liiketoiminnan analytiikan periaatteita ja käytännön sovelluksia. Se antaa perustavaa laatua olevia ja käytännön taitoja ja tietoa analysoidakseen ja ymmärtääkseen dataa, esittääkseen tuloksesi tehokkaasti ja tehdäkseen merkityksellisiä johtopäätöksiä datasta. Se kattaa uusimmat mallinnustekniikat ja kehittyneet Excel-toiminnot.

opintojakson keskeisiä osa-alueita ovat tiedonkeruu, datan visualisointi, kuvaileva tilasto, Perustodennäköisyys, tilastollinen päättely ja lineaaristen mallien luominen. Opit perustiedot tyypit, näytteenotto menetelmiä ja tutkimuksia. Tosielämän tietokokonaisuuksia käytetään koko ohjelman ajan runsaiden harjoitusten ja projektien avulla. Oppitunnit on rakennettu hyvin ja tempoinen täydellisesti, jotta ne on helpompi ymmärtää.

Tämä kurssi tarjoaa käytännön lähestymistavan kaikille, jotka etsivät parempaa hallintaa yritysanalytiikasta. Koska se on johdantotason kurssi, ei aikaisempaa taustaa tai taitoa asettaa liiketoiminnan analyysi tarvitaan. Vain Excel-osaamista ehdotetaan.

Keskeiset Kohokohdat

• Opi tunnistamaan, tulkitsemaan, tiivistämään tietoja ja tarjoamaan arvokkaita oivalluksia
• Opi kuvailevia tilastoja ja todennäköisyyden peruskäsitteitä
• kattaa Päättelytilastot, kuten luottamusvälit ja hypoteesitestaukset
• Opi rakentamaan Excel-perusmalleja tulojen, kustannusten ja voiton varalle
• ymmärrä, miten perustavaa laatua olevaa Analytiikkaa voidaan soveltaa yleisiin liiketoimintapäätöksiin
• mahdollisuus jatkaa todennettua varmennetta pientä maksua vastaan

kesto : 4 viikkoa, 4-6 tuntia viikossa
luokitus : 4,5
rekisteröidy tästä

7. Business Analytics for Data-Driven Decision Making by Boston University (edX)

Tämän kurssin tavoitteena on auttaa sinua tekemään parempia liiketoimintapäätöksiä analyyttisin menetelmin. Opit muokkaamaan liiketoimintakysymyksen analytiikkakysymykseksi, päättämään, mitä tietoja tarvitset ja mistä saat ne, ja valmistelemaan ne analysoitavaksi. Voit harjoitella luoda pakottavia tietojen visualisointeja ja oppia työkaluja saavuttaa, että. Ymmärrät myös, miten analyysistä voi päätellä ja esittää oivalluksia. Näin tämä kurssi opettaa täydellisen päästä päähän-prosessin tehokkaiden datalähtöisten ja näyttöön perustuvien päätösten tekemiseksi.

Tämä kurssi on osa kahta Mikromasteriohjelmaa – digitaalista Tuotehallintaa ja digitaalista johtamista. Se on edistyneen tason kurssi ja luettelee tilastotieteen perustiedot edellytyksenä tämän kurssin suorittamiselle. Se on suunniteltu niille, jotka tarvitsevat hallita tiimejä liiketoiminnan analyytikot ja data tutkijat tai haluavat suorittaa analyysin tietojen itse.

avainkohdat

• käytännön johdatus yritysanalytiikan käsitteisiin, menetelmiin ja prosesseihin
• altistuminen ennakoivien mallien rakentamisen käsitteille ja käytännöille koneoppimisen algoritmien avulla
• Opi, miten yritykset voivat käyttää analytiikkaa arvon luomisen perustana
• ymmärrä, miten tehokkaasti vuorovaikutuksessa data-analyytikkotiimien kanssa
• Opi kääntämään data-analytiikan tulokset järkeviksi liiketoimintastrategioiksi
• useita esimerkkejä ja demonstraatioita monimutkaisten analyyttisten mallien selittämiseksi
• vapaa pääsy kurssin sisältöön, tarkistettu sertifikaatin voi lisätä maksua vastaan

Kesto : 8 viikkoa, 3-6 tuntia viikossa
luokitus : 4,6
Rekisteröidy tästä

8. Statistics for Business Analytics and Data Science A-Z™ (Udemy)

tilastointi on taito, joka on hyvin aliarvostettu yritysympäristössä, mutta erittäin tärkeä. Tietojen analysoinnin tulosten olisi oltava tilastollisesti luotettavia, ja vasta sitten voidaan tehdä järkeviä päätöksiä niiden perusteella. Tämä kurssi auttaa sinua hallitsemaan ydin tilastot tietoa uran data science. Se ei ole säännöllinen tilastotieteen kurssi, vaan hyvin käytännönläheistä ja käytännönläheistä tilastotieteen koulutusta liiketoiminnan näkökulmasta. Se sisältää reaalimaailman esimerkkejä liiketoiminnan haasteita näyttää, miten voit soveltaa tätä tietoa edistää uraasi. Hallitset aiheita, kuten jakelut, z-testi, keskeinen Raja lause, hypoteesien testaus, luottamusvälit, tilastollinen merkitsevyys ja paljon muuta.

Tämä kurssi on tarkoitettu kaikille, jotka haluavat oppia tilastoja alusta asti. Se sopii erittäin hyvin henkilöille, jotka työskentelevät data tutkijat tai liiketoiminnan analyytikot ja tarvitsevat kertauskurssin tilastoja. Opettaja Kirill Eremenko on erittäin suosittu Udemyn opettaja arvosanalla 4,5 ja on opettanut lähes 900 000 opiskelijaa. Hän tarjoaa oppitunteja hauska tapa ja tonnia esimerkkejä mukana on helppo ymmärtää monimutkaisia käsitteitä.

Keskeiset Kohokohdat

• ymmärrä käytännön lähestymistapoja liiketoiminnan ongelmien ratkaisemiseen suurten aineistojen avulla
• ymmärrä normaalijakauman ja t-jakauman ero
• ymmärrä keskeinen raja-arvolause ja sen soveltaminen
• Opi käyttämään Z-pistettä ja Z-taulukoita, t-pisteitä ja T-taulukoita
• ymmärrä ja sovella tilastollista merkitsevyyttä
• Opi soveltamaan Hypoteesitestausta välineille ja suhteille
• luo luottamusvälit
• ymmärrä P-arvojen liikakäytön mahdolliset sudenkuopat

kesto : 7 tuntia on-demand-video
luokitus: 4,4
Sign up Here

9. Business Analytics MicroMasters Certification by Columbia University (edX)

This Micromasters program in Business Analytics is a professional and academic credential offered by Columbia University on EDX platform for online-oppijoille. Se on sarja 4 graduate tason kursseja, jotka valtuuttavat oppijoita taitoja, oivalluksia ja ymmärrystä parantaa liiketoiminnan suorituskykyä tietojen, tilastollinen ja kvantitatiivinen analyysi, ja selittävä ja ennakoiva mallinnus auttaa tekemään toiminnallisia päätöksiä.

4 Masters – tason kurssit käsittelevät seuraavia aiheita: analytiikka Pythonissa; Data, Models and Decisions in Business Analytics; kysyntä ja tarjonta-analytiikka; markkinointi-analytiikka. Kaikki nämä kurssit sisältävät videoluentoja, tietokilpailuja, ohjelmointitehtäviä, vertaisarvioituja tehtäviä ja yhteisön keskustelupalstoja.

oppijoiden on suoritettava kaikki 4 kurssia ansaitakseen MicroMasters program-sertifikaatin Columbiaxilta. Tämä todistus on 7.5 opintopistettä johonkin Columbian yliopiston seuraavista online-tai kampuksella suoritettavista maisteriohjelmista-MS in Management Science & Engineering, MS in Operations Research, MS in Business Analytics ja MS in Marketing Science.

avainkohdat

• Opi valjastamaan analytiikan voima tekemään parempia liiketoimintapäätöksiä ja edistämään uraasi
• käytä menetelmiä, työkaluja ja ohjelmistoja strukturoidun ja jäsennellyn tiedon hankkimiseen, hallintaan/tallentamiseen ja saatavuuteen
• käytä kuvaavaa, ennakoivaa ja määräävää Analytiikkaa liiketoiminnan mallintamiseen ja päätöksentekoon
• Hanki kyky selittää monimutkaisia analyyttisiä malleja ja tuloksia

kesto : 4 kurssia, 12 viikkoa per kurssi, 8-10 tuntia viikossa per kurssi
luokitus : 4,5
ilmoittaudu tästä

10. ESSEC Business Schoolin (Coursera) Strategic Business Analytics-erikoistuminen

tämä erikoistuminen on suunniteltu opiskelijoille ja ammattilaisille, jotka ovat kiinnostuneita business analytics-tekniikoiden ja big datan käytännön sovelluksista. Se kattaa laajan valikoiman analytiikan lähestymistapoja eri toimialoilla, mukaan lukien media, viestintä, julkinen palvelu jne.

oppijat, jotka suorittavat tämän erikoistumisen, ovat täysin menestyneitä big data-hallinnan asiantuntijoita, joilla on vankka ymmärrys siitä, miten dataa voidaan käyttää strategisen arvon hyödyntämiseen. He pystyvät yhdistämään ja manipuloimaan tietokokonaisuuksia ja tulkitsemaan niitä. Kurssit myös valmistavat heitä esittämään tulkintansa ja arvotapauksensa mahdollisille sidosryhmille onnistuneesti.

ohjelmassa on 4 kurssia – (i) Strategic business analytics Foundations, (ii) foundations of marketing analytics, (iii) Case studies in business analytics with Accenture ja (iv) Capstone Project.

Tämä on edistyneen tason ohjelma ja vaatii hyvän tilastotaustan. On ehdotettu, että oppijoilla olisi R-ohjelmointikielen ja analytiikan osaamista kurssityön loppuun saattamiseksi. Myös SQL-ja koneoppimisesta on hyötyä.

Keskeiset Kohokohdat

• käytännön tapaustutkimuksia todellisissa liiketoimintayhteyksissä: esimerkkejä ovat ennustaminen ja ennustaminen tapahtumia, tilastollinen asiakkaan segmentointi, ja laskemalla asiakaspisteet ja elinikäisen arvon
• ymmärtää tekstin louhinta, sosiaalisen verkoston analyysi, tunteenanalyysi, reaaliaikainen hinnoittelu, Online-kampanjan optimointi jne.
• ansaitse Erikoistumistodistus jostakin maailman johtavasta kauppakorkeakoulusta
• Capstone-projektista soveltamaan ja testaamaan ohjelmassa hankittuja taitoja

kesto: 16 viikkoa, 2-5 tuntia viikossa
luokitus: 4,4
Rekisteröidy tästä