fyysiset tuotteetedit

fyysisiä tuotteita myyvät nettikauppiaat eivät pysty täysin suojautumaan. Ainoa tapa saada konkreettinen suoja on ottaa muistijälki kortista (ja jopa kortinlukijoiden / päättäjien kanssa tämä voidaan helposti huijata), yhdessä kuvallisen henkilöllisyystodistuksen kanssa. Tämä allekirjoitus voi verkossa kerättyjen tietojen lisäksi auttaa veloituskiistojen ratkaisemisessa, mutta sopimus ei takaa sitä. Myös, kauppias voi pyytää kortin turvakoodi luottokortilla taistella ”kortti poissa ympäristö” tai” kortti ei ole läsnä ” (CNP) chargebacks. Nämä ovat kolminumeroiset koodit Visa -, MasterCard-ja Discover-korttien selässä ja nelinumeroinen koodi American Express-korttien etupuolella.

digitaaliset kaupat

ystävälliset petokset menestyvät digitaalisilla tuotemarkkinoilla, joilla huijareiden on paljon helpompi menestyä. Yleisiä kohteita ovat pornografia ja uhkapelisivustot. Kauppiaan yritykset osoittaa, että kuluttaja on saanut ostamansa tavarat tai palvelut, ovat vaikeita. Jälleen kortin turvakoodien käyttö voi osoittaa, että kortinhaltija (tai, jos kyseessä ovat kolminumeroiset turvakoodit, jotka on kirjoitettu Yhdysvaltain luottokorttien selkään, joku, jolla on kortin fyysinen hallussapito tai ainakin tieto numerosta ja koodista) oli läsnä, mutta edes turvakoodin syöttäminen ostohetkellä ei itsessään todista, että toimitus tehtiin, erityisesti online-tai puhelinostoksille, joissa toimitus tapahtuu sopimuksen viimeistelyn jälkeen. Todistaminen toimituksesta on usein vaikeaa, ja kun sitä ei voida antaa, kortinhaltija saa tuotteen maksamatta sitä.

yksi keino ystävällismielisten petosten torjumiseksi on luoda tuotteeseen ominaisuus, joka kirjautuu kauppiaan tietokantaan. Jos takaisinveto myönnetään, kauppias voi käskeä tuotetta keskeyttämään palvelun. Tämä taktiikka toimii myös digitaalisiin tilauspalveluihin tai muihin online-tuotteisiin, jotka vaativat päivityksiä tai kirjautumisia. Kauppiaalta peritään yleensä vielä maksu takaisinvedosta, joten tämä ei ole täydellinen ratkaisu.

Call center transactionsEdit

toinen yleinen latauskanava on postimyynti / puhelinmyynti (MOTO) maksujen käsittely puhelinkeskuksen kautta. Tässä tapauksessa, kuten kaksi muuta tässä lueteltua, suurin ongelma on, että tämä on kortti, joka ei ole tapahtuma. Auttaa poistamaan call center osto chargebacks, call centers työskentelevät tehdä ostoksia enemmän kuin ”kortti läsnä” ostot.

kun kuluttaja kävelee kauppaan ja ostaa jotain, hän tyypillisesti pyyhkäisee luottokorttinsa, vahvistaa ostosumman, syöttää salaisen koodin (tai allekirjoittaa nimensä) ja lähtee kauppatavaran kanssa. Tämä on” kortti on läsnä ” osto ja petollinen veloitus näissä tilanteissa ovat lähes olemattomia.

asiamiesavusteinen Automaatiotekniikka on saatavilla puhelinpalveluihin, joiden avulla asiakkaat voivat syöttää luottokorttitietonsa, mukaan lukien kortin turvakoodin suoraan asiakassuhteen hallintaohjelmistoon ilman, että asiamies koskaan näkee tai kuulee sitä. Agentti pysyy puhelimessa, joten kiusallista siirtoa interaktiiviseen äänivastausjärjestelmään ei ole. Agentti kuulee vain monotonisia ääniä. Tämä on” kortti läsnä ”vastaava” pyyhkäisemällä ” kortin.

ennen kuin asiamies toimittaa ostoksen, ostosumma toistetaan kuluttajalle kortin neljän viimeisen numeron kanssa. Kuluttajaa pyydetään vahvistamaan ostoksensa antamalla suullinen allekirjoitus, joka kirjataan ylös.

lopuksi kuluttajalle lähetetään sähköposti, jossa on ostotiedot ja liitteenä äänitiedosto heidän sanallisesta allekirjoituksestaan.

kustannukset kauppiaille

Lexisnexisin vuonna 2016 julkaiseman tutkimuksen mukaan veloituspetokset maksavat kauppiaille 2,40 dollaria jokaista menetettyä dollaria kohti. Syynä ovat tuotehäviöt, pankkisakot, seuraamusmaksut ja hallintokulut. Aite Group on charge back costs-ryhmän vuonna 2018 tekemässä tutkimuksessa todettiin, että Yhdysvaltain CNP: n petostappiot vuodelle 2017 olivat 4 miljardia dollaria ja arvioitiin, että vuoteen 2020 mennessä ne nousisivat 6,4 miljardiin dollariin.

Ehkäisymenetelmätsedit

verkkomaksumenetelmien, mukaan lukien mobiilisovellukset, yleistyminen ja petollisten toimijoiden, kuten bottien, lisääntyvä kehittyneisyys ovat tehneet CBF: n (charge back fraud, CBF), erityisesti online CBF: n, havaitsemisesta ja ehkäisemisestä entistä monimutkaisempaa. Vuonna 2018 julkaistun Gartnerin verkkohuijausraportin mukaan vähittäiskauppiaat turvautuvat yhä enemmän koneoppimiseen perustuvaan (tai tekoälyyn perustuvaan) petostentorjuntajärjestelmään tehdäkseen nopeita ja tehokkaita riskipäätöksiä.