Work-in-process (WIP) on tärkeä suorituskykymittari nykyaikaisissa valmistusjärjestelmissä, kuten cellular manufacturing system (CMS). Termiä value added WIP (VAWIP) käytetään, koska; WIP: n arvo kasvoi jokaisessa tuotantovaiheessa johtuen resurssien soveltamisesta koneiden, ajan ja energian muodossa. Tämä tutkimus on yritys solujen muodostumista (CF) CMS, joka minimoi lisäarvoa työtä prosessissa. Tämän tavoitteen saavuttamiseksi matemaattinen malli muotoillaan ja ratkaistaan diskreetti tapahtuma simulointi (DES) integroitu Hybridi geneettinen algoritmi (SHGA), jossa simulointi ja geneettinen algoritmi on integroitu muodostaa lähestymistapa kutsutaan SHGA ja se on etuja käyttämällä molempia. Ehdotettua lähestymistapaa on sovellettu paikallisella autoteollisuudella solujen muodostumiseen. Ratkaistaessa ongelmaa SHGA: lla jokainen populaatio on arvioitu diskreetin tapahtumasimulaation (DES) avulla. Ratkaisu löytyi siten, että koneet sijoitettiin selleihin siten, että prosesseissa saatiin aikaan mahdollisimman vähän lisäarvoa tuottavaa työtä. Shga: ta käytettäessä jalostusarvoa vähennettiin 8,55%. Process VAWIP-järjestelmän arvonlisätyön väheneminen johti odotus-ja läpimenoaikojen lyhenemiseen, kun taas lisääntynyt läpimenoaste ja koneen käyttöaste.