So…oltuani pois kilpa-ajosta työskennellessäni DHS: ssä (melko ”not what I thought is was going to be” – tyyppinen kokemus) päätin etsiä työtä, jossa voisin (itse asiassa) käyttää teknisiä taitojani jatko-opintojeni jälkeen. Miksi loppujen lopuksi kestää kaikki tämä vaivannäkö, kustannukset ja aika vain olla käyttämättä sitä? Tämä päätös johti minut uusiin työkenttäkeskusteluihin WSDOTIN kanssa, mikä johti sertifiointiin ESRI GIS-kurssilla, sertifiointiin Python 3-ohjelmointikielellä ja AMMATTILAISSERTIFIOINTIIN IBM data Sciencessa. Liikkuvat pitkin, olen onneksi imevää specialty kursseja koneoppimisen (todella hauskaa tavaraa muuten.)

blogini luonteesta tiedät, että tykkään käyttää käsillä olevia työkaluja tutkiakseni, arvioidakseni ja parantaakseni niitä prosesseja, joista olen kiinnostunut, ELI parantaakseni fysiologisia järjestelmiäni saavuttaakseni kilpatavoitteeni. Yksi aiemmin käyttämistäni työkaluista oli BSX Insight-laite. Vuoden 2018 alussa BSX Technologies päätti lopettaa näytön tukemisen tehokkaasti muuttamalla sen tiileksi; suureksi pettymyksekseni. (Ja se on kauniisti sanottu.) Lompakostani lähti noin 300 dollaria, joten uutista ei otettu kevyesti vastaan. Toisen sukupolven monitorini alkoi kerätä pölyä.

sitten löysin tämän: Käynnistä BSX ilman sovellusta tai Internetiä Android-laitteella. Pohjimmiltaan kirjoittaja käytti NRF Connect-sovellusta Android-laitteessa BSX Insight monitorin liittämiseen ja käynnistämiseen. Mitä? Olin jo käyttänyt tätä sovellusta diagnosoimaan muita BLE-laitteita, mutta en tiennyt erityisiä kirjoitusarvoja ja erityisiä UUIDs käynnistää näytön.

jouduin kokeilemaan tätä tuulenpuuskaa. Epäuskoisesti, kun minun tabletti oli käynnistymässä, kaivoin minun Garmin Edge 810 soittimen, powered-up, ja valitsi BSX anturi syöttöprofiili perustin niin kauan sitten. Palasin tabletin luo. Avasi NRF Connect-sovelluksen, otti käyttöön (3) ilmoitusominaisuudet ja kirjoitti sitten heksadesimaaliarvon ”0402” ANNNNDDD: n yllä olevassa blogikirjoituksessa ilmoitettuun UUID: iin…

datavirta!

en voinut uskoa sitä. Garmin-näytölläni oli SmO2-ja tHb-arvoni, jotka kertoivat iloisesti kyynärvarsilihakseni energiapitoisuudesta.

kuvassa 1 näemme insight-monitorin istumassa kyynärvarrellani. Takana tablettini näyttää nRF Connect-sovelluksen. Välillä, minun 810 näyttää SmO2 ”rpm”, ja tHb” mph ” arvot. Huomaa, että vuosia sitten tämä anturiprofiili käyttäen ”rpm” – ja ”mph” – tarroja oli ainoa, jota saatoin käyttää 810-mallin kanssa. Nykyään on olemassa useita muita pyöräilylaitteita, jotka näyttävät mittarit oikein.

silloin käytin hyvin joustavaa ja avoimen lähdekoodin Golden Cheetah-ohjelmistoa (GC) kootakseni kaikki tietovirtani yhdelle näytölle:

varmasti selvitän, haluanko jatkaa GC: n käyttöä vai olisiko jokin toinen alusta sopivampi, kuten Rouvy. En ole varma, pystynkö määrittämään BSX – datavirtoja, koska Rouvy-sovellus tulkitsee laitteen rpm/speed sensoriksi:

kuva 3 näyttää, miten Rouvy näyttää kyydin jälkeiset mittasi. Tässä esimerkissä näytetään minun tavallinen anturisyöttöasetukseni kouluttajasessiota varten. On ”workout” – tila, jota olen käyttänyt OSUMAVÄLEIHIN tai tiettyihin harjoitustavoitteisiin, mutta tätä kirjoitettaessa en ole varmistanut, miten voisin integroida BSX-virtoja.

tuo Python skillz…

joka tapauksessa, olen ryhtynyt rakentamaan omaa BSX Insight-käyttöliittymää Pythonia käyttäen. Ensimmäinen löytämäni Python-Windows-yhteensopiva paketti on tkinter. Tähän mennessä kokemukseni käyttää tätä kirjastoa rakentaa GUI on ollut haalea, mutta haluan vain jotain toiminnallista nyt…voin aina tehdä sen melko myöhemmin. Olen helpottunut, että Tarkkanäköisyyteni ei liity tämän päivän elektroniseen detritukseen. Se voi silti antaa hyödyllistä tietoa.

minulla on ajatus koota kaikki tietoni yhdeksi rakenteeksi, jotta voisin heittää datatieteen taitoni sen päälle auttaakseni vastaamaan moniin kysymyksiin fysiologisten treenitavoitteiden saavuttamisesta. Ja se on ehdottomasti viesti tulevaisuudessa. Toivon, että te kaikki löydätte tänä uutenavuotena sen, mitä etsitte. Kiitos lukemisesta.