elinkelpoinen soluluku on välttämätön solujen kasvun kinetiikan arvioimiseksi. Koska hemocytometeria käytettiin ensimmäisen kerran verisolujen laskemiseen, menetelmän useita variantteja on kehitetty analysointiajan lyhentämiseksi ja tarkkuuden parantamiseksi sekä näytteiden valmistuksen että laskemisen automatisoinnin avulla. Automatisoitujen tekniikoiden onnistunut käyttöönotto edellyttää solujen värjäytymisen, kuvanäyttöparametrien ja solujen morfologian säätämistä, jotta saadaan vastaava tarkkuus, tarkkuus ja lineaarisuus hemosytometriin nähden. Tässä tutkimuksessa validoimme kolme trypan blue exclusion-based methods: manual, semi-automated, and fully automated; which were used for the estimation of density and livelability of cell used for the biosynthesis and bioassysations of rekombinant proteins. Tuloksemme osoittivat, että arvioidut ominaisuudet pysyivät samalla alueella automaattisten menetelmien osalta käsikirjassa, mikä tarjoaa tehokkaan vaihtoehdon valtavan määrän näytteitä analysoimiseen.