Kausaalidiagrammit ovat mullistaneet tavan, jolla tutkijat kysyvät: Mikä on X: n Kausaalinen vaikutus Y: hen? Niistä on tullut keskeinen työkalu tutkijoille, jotka tutkivat hoitojen, altistusten ja toimintatapojen vaikutuksia. Tiivistämällä ja viestimällä oletuksia ongelman kausaalisesta rakenteesta kausaalikaaviot ovat auttaneet selventämään näennäisiä paradokseja, kuvaamaan yleisiä harhoja ja tunnistamaan sopeutumismuuttujia. Tämän seurauksena kausaalikaavioiden järkevä ymmärtäminen on yhä tärkeämpää monilla tieteenaloilla.

Tämän kurssin alkuosa koostuu seitsemästä oppitunnista, joissa esitellään kausaalikaaviot ja sen sovellukset syy-seuraus-päättelyyn. Ensimmäinen oppitunti esittelee syy DAGs, tyyppi syy diagrammit, ja säännöt, jotka ohjaavat niitä. Toisessa, kolmannessa ja neljännessä oppitunnissa käytetään kausaalisia Dageja edustamaan yleisiä vinouman muotoja. Viidennessä oppitunnissa käytetään kausaalisia Dageja, jotka edustavat ajallisesti vaihtelevia hoitoja ja hoidon sekoittavaa palautetta sekä tavanomaisten tilastollisten menetelmien vinoumaa sekoittavaan säätöön. Kuudennessa oppitunnissa esitellään Swigit, toisentyyppiset kausaalikaaviot. Seitsemäs Oppitunti opastaa oppijoita luomaan kausaalikaavioita.

kurssin toisessa osassa esitellään joukko tapaustutkimuksia, joissa tuodaan esiin syy-seurauskaavioiden käytännön sovellutuksia terveys-ja yhteiskuntatieteiden reaalimaailman kysymyksiin.

professori valokuitu: Anders Ahlbom