kvantitatiivisen tutkimuksen tavoitteena on määrittää suhde yhden asian ja toisen välillä populaatiossa. Kvantitatiiviset tutkimusmallit ovat joko kuvailevia tai kokeellisia . Deskriptiivinen tutkimus luo vain muuttujien välisiä assosiaatioita; kokeellinen tutkimus luo kausaliteetin.

kvantitatiivinen tutkimus käsittelee lukuja, logiikkaa ja objektiivista kantaa. Kvantitatiivinen tutkimus keskittyy numeeriseen ja muuttumattomaan dataan sekä yksityiskohtaiseen, konvergenttiseen päättelyyn poikkeavan päättelyn sijaan . sen pääpiirteet ovat:

• tiedot kerätään yleensä strukturoitujen tutkimusinstrumenttien avulla.
• tulokset perustuvat suurempiin otoskokoihin, jotka ovat väestöä edustavia.
• tutkimus voidaan yleensä toistaa tai toistaa, koska se on erittäin luotettava.
• tutkijalla on selkeästi määritelty tutkimuskysymys, johon haetaan objektiivisia vastauksia.
• kaikki tutkimuksen osa-alueet suunnitellaan huolellisesti ennen tietojen keräämistä.
• tiedot ovat numeroina ja tilastoina, jotka on usein järjestetty taulukoihin, kaavioihin, lukuihin tai muihin ei-tekstimuotoihin.
• projektin avulla voidaan yleistää käsitteitä laajemmin, ennustaa tulevia tuloksia tai tutkia syy-seuraussuhteita.
• tutkija käyttää numeerisen tiedon keräämiseen työkaluja, kuten kyselylomakkeita tai tietokoneohjelmia.

kvantitatiivisen tutkimuksen yleistavoitteena on luokitella ominaisuuksia, laskea niitä ja muodostaa tilastollisia malleja, joilla pyritään selittämään havaittuja asioita. asiat, jotka on pidettävä mielessä raportoitaessa kvantitatiivisilla menetelmillä tehdyn tutkimuksen tuloksia:

1. selitä kerätyt tiedot ja niiden tilastollinen käsittely sekä kaikki relevantit tulokset liittyen tutkimaasi tutkimusongelmaan. Tulosten tulkinta ei ole tarkoituksenmukaista tässä jaksossa.
2. ilmoita ennakoimattomat tapahtumat, jotka tapahtuivat tiedonkeruusi aikana. Selitä, miten todellinen analyysi eroaa suunnitellusta analyysistä. Selitä puuttuvien tietojen käsittely ja miksi puuttuvat tiedot eivät heikennä analyysisi pätevyyttä.
3. selitä tekniikat, joilla ”puhdistit” tietokokonaisuutesi.
4. valitse mahdollisimman vähän riittävä tilastollinen menettely; perustele sen käyttö ja anna viite. Määritä kaikki käytetyt tietokoneohjelmat.
5. kuvaile kunkin toimenpiteen oletukset ja toimenpiteet, joilla varmistit, ettei niitä rikottu.
6. kun käytetään johdettuja tilastoja, merkitään kunkin muuttujan kuvaava tilasto, luottamusvälit ja otoskoot sekä testin tilastollinen arvo, sen suunta, vapausasteet ja merkitsevyystaso .
7. Vältä päättelyä syy-seuraussuhteesta, erityisesti nonrandomisoiduissa malleissa tai ilman uusia kokeiluja.
8. käytä taulukoita antamaan tarkat arvot; käytä lukuja välittämään maailmanlaajuisia vaikutuksia. Pidä luvut kooltaan pieninä; sisällytä mahdollisuuksien mukaan graafiset esitykset luotettavuusväleistä.
9. kerro aina lukijalle, mitä taulukoista ja luvuista kannattaa etsiä.

HUOMAUTUS: Jos käytät muiden kuin sinun keräämiäsi ja saataville asettamia tilastotietoja , sinun on silti raportoitava niistä menetelmistä, joita on käytetty tietojen keräämiseen, kuvattava mahdolliset puuttuvat tiedot ja, jos niitä on, annettava selkeä selitys sille, miksi puuttuvat tiedot eivät heikennä lopullisen analyysisi pätevyyttä. Babbie, Earl R. the Practice of Social Research. 12. Belmont, CA: Wadsworth Cengage, 2010; Brians, Craig Leonard et al. Empiirinen poliittinen analyysi: kvantitatiiviset ja laadulliset tutkimusmenetelmät. 8.toim. Boston, MA: Longman, 2011; McNabb, David E. Research Methods in Public Administration and Nonprofit Management: Quantitative and Qualitative Approaches. 2. Armonk, NY: M. E. Sharpe, 2008; Quantitative Research Methods. Kirjoitetaan @ CSU. Colorado State University; Singh, Kultar. Kvantitatiiviset Yhteiskunnalliset Tutkimusmenetelmät. Los Angeles, CA: Sage, 2007.