Con la afluencia de datos en el siglo XXI, la demanda de profesionales de negocios que pueden recopilar y analizar estos datos se ha multiplicado. Según un informe de 2016 de McKinsey and Company, el volumen de datos se duplica cada tres años. Hay una escasez de 1,5 millones de gerentes lo suficientemente capacitados para usar estos datos para tomar decisiones empresariales sólidas. El conocimiento de la analítica de negocios ayuda a convertir los datos en inteligencia procesable, por lo que es crucial para el éxito de cualquier organización. Los analistas de negocios utilizan una variedad de métodos, herramientas y modelos predictivos estadísticos y cuantitativos para obtener información y tomar decisiones basadas en datos.

Aquí está nuestra lista de las diez mejores opciones para los mejores cursos en línea y programas de especialización que lo ayudarán a comprender los fundamentos del análisis de negocios y lo equiparán con los conocimientos necesarios sobre las herramientas y técnicas correctas. Esto abrirá la puerta de entrada a mejores oportunidades para todos los estudiantes. Esta lista de los Mejores Cursos, Tutoriales y Certificaciones de Análisis de Negocios disponibles en línea incluye recursos gratuitos y de pago. Si bien la mayoría de estos pueden ser tomados por principiantes completos, algunos son cursos de nivel avanzado que requieren algunos conocimientos previos.

1. Especialización en Análisis de Negocios de Wharton (Coursera)

La Escuela de Wharton ha diseñado esta especialización en Análisis de Negocios para cualquier persona interesada en comprender cómo se toman las decisiones comerciales utilizando big data. Aprenderá cómo los analistas de datos describen, predicen e informan las decisiones empresariales. Este programa tiene como objetivo promover una comprensión profunda de cómo se utilizan los big data y el análisis en cuatro áreas clave: marketing (análisis de clientes), recursos humanos y gestión del talento (análisis de personas), operaciones y finanzas. Este conocimiento ayudará a los alumnos a crear nuevas estrategias empresariales basadas en datos, participar en conversaciones sobre análisis, hacer la transición a una nueva carrera profesional o mejorar su propio negocio.

Este programa consta de 4 cursos específicos: Análisis de Clientes, Análisis de Operaciones, Análisis de Personas y Análisis de Contabilidad, y culmina con un proyecto Final de Análisis de Negocios. Este proyecto práctico requiere que los alumnos apliquen las habilidades de análisis de negocios aprendidas a un problema real que enfrentan gigantes tecnológicos como Yahoo, Google y Facebook. Este proyecto de culminación está diseñado con Yahoo para proporcionar una experiencia invaluable a los estudiantes y reforzar sus habilidades para tomar decisiones basadas en datos.

Este programa no requiere conocimientos previos ni experiencia en análisis de negocios. El conocimiento práctico de las funciones básicas de Microsoft Excel será una ventaja.

Aspectos destacados

• Lograr fluidez en las estrategias de datos de negocio
• Explicar cómo se utilizan los datos para la contratación y la evaluación del rendimiento
• Modelar la oferta y la demanda para diversos escenarios de negocio
• Desarrollar una mentalidad analítica para ayudar a resolver problemas de negocio con la toma de decisiones basada en datos
• Aprender las herramientas utilizadas para predecir el comportamiento del cliente
• Varios ejercicios y ejemplos para mejorar la comprensión de los temas
• habilidades para un conjunto de datos del mundo real

Duración : 20 semanas, de 2 a 5 horas por semana
Calificación : 4.6
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2. Excel a MySQL: Técnicas Analíticas para la Especialización de Negocios de Duke University (Coursera)

Esta especialización es ofrecida por la Universidad de Duke más prestigiosa en asociación con Coursera. Está dirigido a cualquier persona interesada en el análisis de datos y sus aplicaciones en la toma de decisiones. En este programa, aprenderá a usar herramientas y métodos potentes como Excel, Tableau y MySQL para analizar datos, crear pronósticos y modelos, diseñar visualizaciones y comunicar sus conocimientos.

Incluye 4 cursos relevantes para la industria seguidos de un proyecto final que requiere que los estudiantes apliquen principios de análisis de datos y recomienden métodos para mejorar las ganancias de la empresa de propiedades de alquiler residencial. Este proyecto ha sido diseñado con la ayuda de Airbnb (patrocinador oficial de Capstone).

El curso comienza con una introducción a las mejores prácticas para usar el análisis de datos, identificar métricas clave, etc. También cubre las técnicas de análisis de datos utilizadas por gigantes como Amazon, Airbnb y Uber y cómo estas técnicas les ayudan en su respectiva industria. Luego, se sumerge en Excel, Tableau y MySQL, seguido de prácticas para traducir y comunicar de manera persuasiva información en recomendaciones prácticas para los responsables de la toma de decisiones. Este curso puede ser tomado por principiantes sin conocimientos previos de análisis de negocios.

Puntos destacados

• Aprenda a reconocer las métricas de negocio más críticas y distinguirlas de los datos regulares
• Comprenda cómo empresas como Amazon, Uber y Airbnb utilizan big data y análisis de datos para superar a las empresas tradicionales de sus sectores
• Se preparan para diseñar e implementar modelos predictivos realistas basados en datos
• Aprenda a visualizar datos de forma eficaz con Tableau
• Comprenda cómo funcionan las bases de datos relacionales
• problema del mundo real

Duración : 5 cursos, 4-6 semanas cada curso, 3-5 horas cada semana
Calificación: 4.7
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3. Especialización Avanzada en Análisis de Negocios de la Universidad de Colorado (Coursera)

Esta Especialización se basa en el campamento de entrenamiento de verano que se ejecuta como parte del Programa de Maestría en Análisis de Negocios de la Escuela de Negocios de Boulder Leeds de la Universidad De Colorado. El objetivo de este programa es enseñar habilidades analíticas de negocios del mundo real para que pueda aprovechar los datos para resolver problemas empresariales complejos. Además de aprender a pensar en problemas analíticos de negocios, aprenderá habilidades prácticas como extraer y manipular datos utilizando código SQL, cómo ejecutar análisis estadísticos para análisis descriptivos, predictivos y prescriptivos, y cómo discutir, interpretar y predecir resultados analíticos.

Hay cinco cursos en esta especialización –
1.Introducción al Análisis de Datos para Empresas
2.Modelado Predictivo y Análisis
3.Análisis de Negocios para la Toma de Decisiones
4.Comunicación de Resultados de Análisis de Negocios
5.Conclusión Avanzada de Análisis de Negocios

Este es un curso de nivel intermedio y requiere cierta experiencia en estadísticas. Se sugiere que los alumnos tengan un conocimiento práctico de Excel y una comprensión de alto nivel de las instrucciones de programación.

Aspectos destacados

• Comprender todo el proceso de análisis de negocios, desde la captura, extracción, análisis, modelado y presentación de hallazgos de datos
• Extraer y manipular datos almacenados en grandes bases de datos mediante SQL
• Identificar y aplicar modelos estadísticos que se usan comúnmente para implementar análisis descriptivos
• Aprender a usar herramientas basadas en Excel para construir modelos basados en regresión, simulación y minería de datos
• Aprender a usar herramientas basadas en Excel para construir programación y optimización de simulación métodos
• Proyecto final relacionado con préstamos financieros para ayudar con las decisiones de inversión de una empresa de inversión

Duración: 4-5 meses, 3-5 horas por semana
Calificación: 4.6
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4. Habilidades de Análisis y Presentación de datos: la especialización de Enfoque PwC (Coursera)

Esta especialización de PWC está diseñada para proporcionarle capacitación práctica en análisis de datos, para que pueda comprender los datos, aplicar herramientas de análisis de datos y crear presentaciones de inteligencia empresarial efectivas. Aprenderá a usar Microsoft Excel, PowerPoint y otras herramientas comunes de análisis de datos y comunicación.

Este curso ha sido diseñado para estudiantes que son nuevos en el campo de los datos y el análisis. Por lo tanto, no se requieren conocimientos previos o antecedentes en análisis y estadísticas de negocios. Necesitará PowerPivot y MS Excel para completar algunos de los ejercicios del curso.

Hay cinco cursos en esta especialización:
1.Toma de decisiones basada en datos: Aquí se le presentará el big data, cómo se usa y un marco para realizar Análisis de Datos y herramientas y técnicas que se usan comúnmente
2.Resolución de problemas con Excel – Aquí aprenderá las funciones básicas de excel a través de una demostración guiada
3.Visualización de datos con Excel avanzado: Aquí aprenderá PowerPivot, las herramientas integradas de Excel, cómo visualizar datos, paneles dinámicos, etc.
4.Presentaciones de negocios efectivas con PowerPoint: Aquí aprenderá a presentar sus datos de una manera atractiva
5.Habilidades de Análisis y Presentación de Datos: el Proyecto Final de Enfoque de PwC: Reunirá todas las nuevas habilidades y conocimientos que ha aprendido a través de los cuatro cursos

Aspectos destacados

• Comprender cómo usar el marco de datos y análisis para desarrollar un plan para resolver un problema de negocio
• Aprender a usar PowerPivot para crear bases de datos y modelos de datos
• Aprender a usar Excel para analizar datos mediante fórmulas y presentar una serie de visualizaciones
• Crear un panel de datos dinámico en Excel que acepte entradas y actualizaciones con data
• Proyecto final para aplicar el análisis y la presentación de datos habilidades para resolver un problema real de un cliente
• Aprenda los mejores principios de diseño para imágenes y diapositivas eficaces
• Retroalimentación iterativa de pares para completar tareas y proyectos

Duración : 21 semanas, 3-4 horas por semana
Calificación : 4.6
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5. Análisis de Negocios-Programa de Nanodegree (Udacity)

En esta especialización de Nanodegree de Análisis de Negocios, dominará las habilidades básicas de datos que se aplican en varias funciones e industrias. Se centra principalmente en cómo recopilar y analizar datos, modelar escenarios de negocio y comunicar sus hallazgos con SQL, Excel y Tableau.

El plan de estudios se ha desarrollado en colaboración con Tableau y Mode, teniendo en cuenta las necesidades de la industria. Se divide en las siguientes partes:
1.Bienvenido al Programa – Introducción & orientación al programa
2.Introducción a los Datos-Aprenda a usar estadísticas y construir modelos con Excel
3.SQL para Análisis de datos-Aprenda a extraer y analizar datos usando SQL
4.Visualización de datos: Aprenda a crear visualizaciones de datos y paneles de datos significativos

Este es un programa de nivel introductorio sin necesidad de experiencia previa. Es adecuado para principiantes en el análisis de datos o para cualquier persona que quiera aprender técnicas para completar el análisis y la exploración de datos a pequeña escala. El enfoque principal del programa es en proyectos donde los estudiantes implementan las técnicas aprendidas y fortalecen sus habilidades.

Aspectos destacados

• Aprenda análisis exploratorio de datos con conjuntos de datos de tamaño pequeño a mediano
• Proyectos y contenido del mundo real creados en asociación con las mejores empresas
• Un entorno de aprendizaje muy interactivo proporcionado por Udacity con una gran comunidad de estudiantes para apoyo
• Tutoría individual 1 a 1 impartida por profesionales de la industria con un plan de estudios desarrollado por expertos de la industria
• Proyectos revisados por instructores calificados, en lugar de revisiones automatizadas o por pares
• Retroalimentación personalizada, coach de carrera&carrera servicios

Duración : 3 meses, 10 horas por semana
Calificación: 4.6
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6. Fundamentos de Análisis de Negocios de Babson College (edX)

Este programa de Certificación sobre Fundamentos de Análisis de Negocios tiene como objetivo proporcionar principios y aplicaciones prácticas de análisis de negocios. Imparte habilidades y conocimientos básicos y prácticos para analizar y comprender los datos, presentar sus hallazgos de manera efectiva y extraer conclusiones significativas sobre los datos. Cubre las últimas técnicas de modelado y funciones avanzadas de Excel.

Las áreas clave cubiertas en este curso son Recopilación de Datos, Visualizaciones de Datos, Estadísticas Descriptivas, Probabilidad Básica, Inferencia Estadística y Creación de Modelos Lineales. Aprenderá tipos de datos básicos, métodos de muestreo y encuestas. Los conjuntos de datos de la vida real se utilizan en todo el programa con muchos ejercicios y proyectos. Las lecciones están bien estructuradas y tienen un ritmo perfecto para que sean más fáciles de comprender.

Este curso proporciona un enfoque práctico para cualquier persona que busque un mejor manejo del análisis de negocios. Dado que se trata de un curso de nivel introductorio, no se necesitan antecedentes ni habilidades previas en análisis de negocios. Solo se sugiere el conocimiento práctico de Excel.

Aspectos destacados

• Aprender a reconocer, interpretar, resumir datos y ofrecer información valiosa
• Aprender estadísticas descriptivas y conceptos básicos de probabilidad
• Cubrir estadísticas inferenciales como intervalos de confianza y pruebas de hipótesis
• Aprender a construir modelos básicos de Excel para ingresos, costos y ganancias
• Comprender cómo aplicar análisis fundamentales a decisiones comerciales comunes
• Opción para obtener un certificado verificado a un precio reducido

Duración : 4 semanas, 4-6 horas por semana
Calificación : 4.5
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7. Análisis de Negocios para la Toma de Decisiones Basada en Datos por parte de la Universidad de Boston (edX)

El objetivo de este curso es ayudarlo a tomar mejores decisiones comerciales utilizando métodos analíticos. Aprenderá a replantear una pregunta de negocio como una pregunta de análisis, a decidir qué datos necesita y dónde obtenerlos, y a preparar esos datos para el análisis. Practicará cómo crear visualizaciones de datos atractivas y aprenderá sobre las herramientas para lograrlo. También comprenderá cómo inferir y presentar ideas a partir del análisis. Por lo tanto, este curso enseña el proceso completo de extremo a extremo de tomar decisiones efectivas basadas en datos y pruebas.

Este curso forma parte de dos programas de MicroMasters: Gestión de Productos Digitales y Liderazgo Digital. Es un curso de nivel avanzado y enumera conocimientos elementales de estadística como requisito previo para tomar este curso. Está diseñado para aquellos que necesitan administrar equipos de analistas de negocios y científicos de datos o desean realizar análisis de datos por sí mismos.

Puntos destacados

• Introducción práctica a los conceptos, métodos y procesos de análisis de negocios
• Exposición a conceptos y prácticas de construcción de modelos predictivos mediante algoritmos de aprendizaje automático
• Aprenda cómo las empresas pueden usar el análisis como base para crear valor
• Comprenda cómo interactuar eficazmente con equipos de analistas de datos
• Aprenda a traducir los resultados del análisis de datos en estrategias de negocio sólidas
• Varios ejemplos y demostraciones para explicar modelos analíticos complejos
• Acceso gratuito al contenido del curso, verificado el certificado se puede agregar por una tarifa

Duración: 8 semanas, 3-6 horas por semana
Calificación: 4.6
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8. Estadísticas para Análisis de Negocios y Ciencia de Datos A-Z™ (Udemy)

La estadística es una habilidad que está muy infravalorada en un entorno empresarial, pero es muy importante. Los resultados de cualquier análisis de datos deben ser estadísticamente fiables, solo entonces se pueden tomar decisiones sólidas sobre su base. Este curso te ayudará a dominar los conocimientos básicos de estadística para una carrera en ciencia de datos. No es un curso regular de estadísticas, sino un entrenamiento muy práctico y práctico de estadísticas desde una perspectiva empresarial. Incluye ejemplos del mundo real de desafíos empresariales para mostrarle cómo podría aplicar este conocimiento para impulsar su carrera. Dominará temas como distribuciones, la prueba z, el Teorema del Límite Central, pruebas de hipótesis, intervalos de confianza, significación estadística y muchos más.

Este curso es para cualquiera que quiera aprender estadísticas desde cero. Es muy adecuado para personas que trabajan como científicos de datos o analistas de negocios y necesitan un curso de actualización sobre estadísticas. El instructor Kirill Eremenko es un profesor muy popular en Udemy con una calificación de 4.5 y ha enseñado a casi 900,000 estudiantes. Ofrece las lecciones de una manera divertida y los montones de ejemplos incluidos facilitan la comprensión de conceptos complejos.

Puntos destacados

• Comprender los enfoques prácticos para resolver problemas de negocio con grandes conjuntos de datos
• Comprender la diferencia entre una distribución normal y una distribución en t
• Comprender el Teorema del Límite Central y su aplicación
• Aprender a usar la Puntuación Z y las Tablas Z, la Puntuación t y las Tablas t
• Comprender y aplicar la significación estadística
• Aprender a aplicar Pruebas de Hipótesis para Medias y proporciones
• Crear intervalos de confianza
• Comprender los peligros potenciales del uso excesivo de valores p

Duración : video bajo demanda de 7 horas
Calificación:4.4
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9. Certificación de MicroMasters de Análisis de Negocios por la Universidad de Columbia (edX)

Este programa de MicroMasters en Análisis de Negocios es una credencial profesional y académica ofrecida por la Universidad de Columbia en la plataforma edX para estudiantes en línea. Es una serie de 4 cursos de nivel de posgrado que capacitan a los estudiantes con las habilidades, los conocimientos y la comprensión para mejorar el rendimiento del negocio utilizando datos, análisis estadísticos y cuantitativos, y modelos explicativos y predictivos para ayudar a tomar decisiones procesables.

Los 4 cursos de nivel de Maestría cubren los siguientes temas: Análisis en Python; Datos, Modelos y Decisiones en Análisis de Negocios; Análisis de Oferta y Demanda; Análisis de Marketing. Todos estos cursos incluyen conferencias en video, cuestionarios, tareas de programación, tareas revisadas por pares y foros de discusión de la comunidad.

Los alumnos deben completar los 4 cursos para obtener el certificado del programa MicroMasters de ColumbiaX. Este certificado cuenta con 7,5 créditos de curso para cualquiera de los siguientes programas de Maestría en línea o en el campus de la Universidad de Columbia: Maestría en Ciencias de la Administración & Ingeniería, Maestría en Investigación de Operaciones, Maestría en Análisis de Negocios y Maestría en Ciencias de Marketing.

Aspectos destacados

• Aprenda a aprovechar el poder de la analítica para tomar mejores decisiones de negocios y avanzar en su carrera
• Aplique métodos, herramientas y software para adquirir, administrar/almacenar y acceder a datos estructurados y no estructurados
• Aplique análisis descriptivos, predictivos y prescriptivos al modelado y la toma de decisiones de negocios
• Obtenga la capacidad de explicar modelos analíticos y resultados complejos

Duración : 4 cursos, 12 semanas por curso, 8-10 horas por semana por curso
Calificación : 4.5
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10. Especialización en Análisis Estratégico de Negocios de Essec Business School (Coursera)

Esta Especialización está diseñada para estudiantes y profesionales interesados en aplicaciones prácticas de técnicas de análisis de negocios y big data. Cubre una amplia variedad de enfoques analíticos en diferentes dominios de la industria, incluidos medios, comunicaciones, servicio público, etc.

Los alumnos que completen esta especialización serán expertos en gestión de big data, con una sólida comprensión de cómo se pueden usar los datos para aprovechar el valor estratégico. Podrán combinar y manipular conjuntos de datos e interpretarlos. Los cursos también los preparan para presentar sus interpretaciones y argumentos de valor a posibles interesados con éxito.

Hay 4 cursos en el programa: (i) Fundamentos del análisis estratégico de negocios, (ii) Fundamentos del análisis de marketing, (iii) Estudios de caso en análisis de negocios con Accenture y (iv) Proyecto Capstone.

Este es un programa de nivel avanzado y requiere un buen historial estadístico. Se sugiere que los alumnos tengan conocimientos de lenguaje de programación R y análisis para completar el trabajo del curso. Algo de experiencia con SQL y aprendizaje automático también será útil.

Aspectos destacados

• Casos prácticos en contextos empresariales reales: los ejemplos incluyen la predicción y previsión de eventos, la segmentación estadística de clientes y el cálculo de las puntuaciones de los clientes y el valor de vida
• Comprender la minería de texto, el análisis de redes sociales, el análisis de sentimientos, las pujas en tiempo real, la optimización de campañas en línea, etc.
• Obtenga un Certificado de Especialización de una de las principales escuelas de negocios del mundo
• Proyecto final para aplicar y probar las habilidades adquiridas en el programa

Duración: 16 semanas,2-5 horas por semana
Calificación: 4.4
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