El trabajo en proceso (WIP) es una medida de rendimiento importante de los sistemas de fabricación contemporáneos, como el sistema de fabricación celular (CMS). El término WIP de valor agregado (VAWIP) se utiliza porque; el valor de WIP aumentó en cada etapa de la producción debido a la aplicación de recursos en forma de máquinas, tiempo y energía. Esta investigación es un intento de formación celular (CF) en CMS que minimizaría el trabajo de valor agregado en proceso. Para lograr este objetivo, se formula y resuelve un modelo matemático utilizando el algoritmo genético híbrido integrado de simulación de eventos discretos (DES) (SHGA) en el que la simulación y el algoritmo genético se han integrado para formar un enfoque llamado SHGA y tiene las ventajas de usar ambos. El enfoque propuesto se ha aplicado a la industria local de suministro de piezas de automóviles para la formación de células. Al resolver problemas con SHGA, cada población se ha evaluado utilizando la simulación de eventos discretos (DES). La solución se encontró en la forma de asignar máquinas a celdas de una manera que resultara en un trabajo de valor agregado mínimo en proceso. Se produjo una reducción del 8,55% del trabajo de valor agregado en proceso utilizando el SHGA. La reducción del trabajo de valor agregado en el proceso VAWIP en el sistema resultó en la reducción de los tiempos de espera y rendimiento, mientras que aumentó la tasa de rendimiento y la utilización de la máquina.