med tilstrømningen af data i det 21.århundrede er efterspørgslen efter forretningsfolk, der kan indsamle og analysere disse data, steget mangfoldigt. Ifølge en rapport fra 2016 fra McKinsey og Company fordobles dataene i volumen hvert tredje år. Der er en mangel på 1,5 millioner ledere, der er dygtige nok til at bruge disse data til at træffe sunde forretningsbeslutninger. Kendskab til forretningsanalyse hjælper med at omdanne data til handlingsrettet intelligens, hvilket gør det helt afgørende for enhver organisations succes. Forretningsanalytikere bruger en række statistiske og kvantitative metoder, værktøjer og forudsigelige modeller til at få indsigt og træffe datadrevne beslutninger.

Her er vores liste over top-ti picks for Bedste online Kurser og specialisering programmer, der vil hjælpe dig med at forstå de grundlæggende elementer i Business analytics og udstyre dig med nødvendige viden om rigtige værktøjer og teknikker. Disse vil åbne porten til bedre muligheder for alle elever. Denne liste over de bedste Business Analytics-kurser, Tutorials og certificeringer, der er tilgængelige online, inkluderer både gratis og betalte ressourcer. Mens de fleste af disse kan tages op af komplette begyndere, er nogle få kurser på avanceret niveau, der kræver en vis forudgående viden.

1. Business Analytics specialisering (Coursera)

skolen har designet denne business Analytics specialisering for alle interesserede i at forstå, hvordan forretningsbeslutninger træffes ved hjælp af big data. Du lærer, hvordan dataanalytikere beskriver, forudsiger og informerer forretningsbeslutninger. Dette program sigter mod at fremme dyb forståelse af, hvordan big data og analyser bruges på fire nøgleområder: marketing (kundeanalyse), human resources og talent management (people analytics), operations og finance. Denne viden vil hjælpe eleverne med at skabe nye datadrevne forretningsstrategier, deltage i samtaler om analyser, overgang til en ny karrierevej eller forbedre deres egen virksomhed.

dette program består af 4 målrettede kurser – Customer Analytics, Operations Analytics, People Analytics og Accounting Analytics og kulminerer med et Business Analytics Capstone projekt. Dette praktiske projekt kræver, at eleverne anvender de forretningsanalysefærdigheder, der er lært, til et reelt problem, som tech-giganter som Yahoo, Google og Facebook står overfor. Dette capstone-projekt er designet med Yahoo for at give eleverne uvurderlig oplevelse og styrke deres færdigheder til at træffe beslutninger baseret på data.

der kræves ingen forudgående viden eller erfaring med forretningsanalyse til dette program. Kendskab til Microsoft ‘ s grundlæggende funktioner vil være en fordel.

nøglehøjdepunkter

• opnå flydende forretningsdatastrategier
• Forklar, hvordan data bruges til rekruttering og præstationsevaluering
• Model udbud og efterspørgsel efter forskellige forretningsscenarier
• udvikle en analytisk tankegang til at hjælpe med at løse forretningsproblemer med datadrevet beslutningstagning
• Lær de værktøjer, der bruges til at forudsige kundeadfærd
• flere øvelser og eksempler for at forbedre forståelsen af emnerne
• Capstone-projekt for at Anvend færdigheder til en virkelige verden datasæt

Varighed : 20 uger, 2 til 5 timer om ugen
bedømmelse : 4.6
Tilmeld dig her

2. Analytiske teknikker til Forretningsspecialisering af Duke University (Coursera)

denne specialisering tilbydes af det mest prestigefyldte Duke University i partnerskab med Coursera. Det er beregnet til alle, der er interesseret i dataanalyse og dens anvendelser i beslutningsprocessen. I dette program lærer du at bruge kraftfulde værktøjer og metoder som f.eks.

det inkluderer 4 brancherelevante kurser efterfulgt af et capstone-projekt, der kræver, at eleverne anvender dataanalyseprincipper og anbefaler metoder til at forbedre overskuddet i boligudlejningsejendomsfirmaet. Dette capstone-projekt er designet med hjælp fra Airbnb (Capstones officielle sponsor).

kurset begynder med introduktion til bedste praksis for brug af dataanalyse, identifikation af nøglemålinger osv. Det dækker også dataanalyseteknikker, der bruges af giganter som , Airbnb og Uber, og hvordan disse teknikker hjælper dem i deres respektive branche. Derefter dykker det ned i udmærker sig, Tableau, og Myskl, efterfulgt af praksis for at oversætte og overbevisende kommunikere indsigt i handlingsrettede anbefalinger til beslutningstagere. Dette kursus kan tages af begyndere uden forudgående kendskab til business analytics.

nøglehøjdepunkter

• Lær at genkende de mest kritiske forretningsmålinger og skelne dem fra almindelige data
• forstå, hvordan virksomheder som Uber, Uber og Airbnb bruger big data og dataanalyse til at konkurrere traditionelle virksomheder i deres brancher
• forbered dig på at designe og implementere realistiske forudsigelige modeller baseret på data
• Lær effektiv datavisualisering med Tableau
• forstå, hvordan relationsdatabaser fungerer
• praktisk projekt for at anvende teknikkerne lær at virkelige verden problem

varighed : 5 kurser, 4-6 uger hvert kursus, 3-5 timer hver uge
bedømmelse: 4.7
Tilmeld dig her

3. Avanceret Business Analytics specialisering ved University of Colorado (Coursera)

denne specialisering er baseret på sommer boot camp, der køres som en del af Masters of Business Analytics Program ved University of Colorado Boulder Leeds School of Business. Fokus for dette program er at undervise virkelige verden business analytiske færdigheder, så du kan udnytte data til at løse komplekse forretningsproblemer. Ud over at lære om, hvordan man tænker på forretningsanalytiske problemer, vil du lære praktiske færdigheder, såsom hvordan man udtrækker og manipulerer data ved hjælp af kode, hvordan man udfører statistisk analyse til beskrivende, forudsigelig og receptpligtig analyse, og hvordan man diskuterer, fortolker og forudsiger analytiske resultater.

der er fem kurser i denne specialisering –
1.Introduktion til Data Analytics for Business
2.Prædiktiv modellering og analyse
3.Business Analytics til beslutningstagning
4.Kommunikation Business Analytics resultater
5.Advanced Business Analytics Capstone

Dette er et mellemliggende niveau kursus og kræver en vis baggrund i statistik. Det foreslås, at eleverne har et praktisk kendskab til udmærke sig og forståelse på højt niveau af programmeringsinstruktioner.

nøglehøjdepunkter

• forstå hele forretningsanalyseprocessen, fra datafangst, ekstraktion, analyse, modellering og præsentation af fund
• udpak og manipuler data, der er gemt i store databaser ved hjælp af SDL
• Identificer og anvend statistiske modeller, der ofte bruges til at implementere beskrivende analyser
• Lær at bruge værktøjer til at konstruere modeller baseret på regression, simulering og data mining
• Lær at bruge værktøjer til at konstruere modeller, der programmering, heltal programmering og simulering-optimering metoder
• Capstone projekt relateret til finansielle lån til at hjælpe med investeringsbeslutninger af et investeringsselskab

varighed : 4-5 måneder, 3-5 timer om ugen
Rating : 4.6
Tilmeld dig her

4. Denne specialisering er designet til at give dig praktisk træning af dataanalyse, så du kan forstå data, anvende dataanalyseværktøjer og skabe effektive business intelligence-præsentationer. Du kan læse mere om, hvordan du bruger Microsoft Microsoft og andre almindelige dataanalyser og kommunikationsværktøjer.

dette kursus er designet til elever, der er nye inden for data og analyse. Så der kræves ingen forudgående viden eller baggrund inden for forretningsanalyse og statistik. Du har brug for at gennemføre nogle af øvelserne i kurset.

der er fem kurser i denne specialisering:
1.Datadrevet beslutningstagning – her vil du blive introduceret til big data, hvordan det bruges og en ramme for udførelse af dataanalyse og værktøjer og teknikker, der ofte bruges
2.Her vil du lære de grundlæggende funktioner ved hjælp af guidet demonstration
3.Her lærer du, hvordan du visualiserer data, dynamiske dashboards osv.
4.Her lærer du at præsentere dine data på en engagerende måde
5.Dataanalyse og præsentationsevner: dette vil samle alle de nye færdigheder og indsigter, du har lært gennem de fire kurser

nøglehøjdepunkter

• forstå, hvordan du bruger data – og analyserammen til at udvikle en plan for at løse et forretningsproblem
• Lær at bruge pivot til at opbygge databaser og datamodeller
• Lær at bruge pivot til at analysere data ved hjælp af formler og præsentere en række visualiseringer
• med nye data
• capstone projekt til at anvende dataanalyse og præsentation færdigheder til at løse et klientproblem i den virkelige verden
• Lær de bedste designprincipper for effektiv grafik og dias
• iterativ peer-feedback for at gennemføre opgaver og projekter

Varighed : 21 uger, 3-4 timer om ugen
bedømmelse : 4.6
Tilmeld dig her

5. Business Analytics-Nanodegree Program (Udacity)

i denne Business Analytics Nanodegree specialisering vil du mestre grundlæggende data færdigheder, der gælder på tværs af flere funktioner og brancher. Det fokuserer primært på, hvordan man indsamler og analyserer data, modellerer forretningsscenarier og kommunikerer dine resultater med .læseplanen er udviklet i samarbejde med Tableau og Mode med branchens behov i tankerne. Det er opdelt i følgende dele –
1.Velkommen til programmet – introduktion & orientering til programmet
2.Introduktion til Data – Lær at bruge statistik og opbygge modeller med
3.For Data Analysis-Lær at udtrække og analysere data ved hjælp af for
4.Datavisualisering-Lær at opbygge meningsfulde datavisualiseringer og datadashboards

dette er et introduktionsprogram uden forudgående erfaringskrav. Det er velegnet til begyndere i dataanalyse eller enhver, der ønsker at lære teknikker til at gennemføre dataanalyse og udforskning i lille skala. Programmets hovedfokus er på projekter, hvor eleverne implementerer de lærte teknikker og styrker deres færdigheder.

nøglehøjdepunkter

• Lær sonderende dataanalyse med små til mellemstore datasæt
• virkelige projekter og Indhold oprettet i partnerskab med topfirmaer
• et meget interaktivt læringsmiljø leveret af Udacity med et stort Studentersamfund til støtte
• individuel 1-til-1 mentorskab leveret
• undervist af branchepraktikere med læseplan udviklet af brancheeksperter
• projekter gennemgået af kvalificerede instruktører i stedet for automatiseret eller peer-uddannelse og anmeldelser
• personlig feedback, karriere coach & karriere tjenester

Varighed: 3 måneder, 10 timer om ugen
bedømmelse : 4.6
Tilmeld dig her

6.

dette certificeringsprogram på Business Analytics Fundamentals sigter mod at give principper og praktiske anvendelser af business analytics. Det giver grundlæggende og praktiske færdigheder og viden til at analysere og forstå data, præsentere dine resultater effektivt og drage meningsfulde konklusioner om data. Den dækker de nyeste modelleringsteknikker og avancerede funktioner.

de centrale områder, der er omfattet af dette kursus, er dataindsamling, datavisualiseringer, Beskrivende statistik, grundlæggende Sandsynlighed, statistisk slutning og oprettelse af lineære modeller. Du vil lære grundlæggende datatyper, prøveudtagningsmetoder og undersøgelser. Virkelige datasæt bruges i hele programmet med masser af øvelser og projekter. Lektionerne er struktureret godt og tempo perfekt for at gøre dem lettere at forstå.

dette kursus giver en praktisk tilgang til alle, der leder efter bedre greb om forretningsanalyse. Da det er et introduktionskursus, er der ikke behov for nogen forudgående baggrund eller færdigheder i forretningsanalyse. Det er kun praktisk viden, der foreslås.

nøglehøjdepunkter

• Lær at genkende, fortolke, opsummere data og tilbyde værdifuld indsigt
• Lær beskrivende statistik og grundlæggende sandsynlighedskoncepter
• dæk inferentielle statistikker såsom konfidensintervaller og hypotesetest
• Lær at opbygge grundlæggende modeller for omsætning, omkostninger og fortjeneste
• forstå, hvordan man anvender grundlæggende analyser til almindelige forretningsbeslutninger
• mulighed for at forfølge et verificeret certifikat til et mindre gebyr

varighed : 4 uger, 4-6 timer om ugen
bedømmelse : 4.5
Tilmeld dig her

7.

formålet med dette kursus er at hjælpe dig med at træffe bedre forretningsbeslutninger ved hjælp af analytiske metoder. Du lærer at omformulere et forretningsspørgsmål som et analysespørgsmål, beslutte, hvilke data du har brug for, og hvor du kan få dem, og forberede disse data til analyse. Du vil øve dig i at oprette overbevisende datavisualiseringer og lære om værktøjerne til at opnå det. Du vil også forstå, hvordan du kan udlede og præsentere indsigt fra analysen. Således lærer dette kursus den komplette ende-til-ende-proces med at træffe effektive datadrevne og evidensbaserede beslutninger.

dette kursus er en del af to MicroMasters programmer – Digital Product Management og Digital Leadership. Det er et avanceret niveau kursus og lister elementær viden om statistik som en forudsætning for at tage dette kursus. Det er designet til dem, der har brug for at styre teams af forretningsanalytikere og dataforskere eller ønsker at udføre analyse af data selv.

nøglehøjdepunkter

• praktisk introduktion til koncepter, metoder og processer i forretningsanalyse
• eksponering for koncepter og praksis med at opbygge forudsigelige Modeller ved hjælp af maskinlæringsalgoritmer
• Lær, hvordan virksomheder kan bruge analyser som grundlag for at skabe værdi
• forstå, hvordan man effektivt interagerer med dataanalytikerteams
• Lær at oversætte dataanalyseresultater til sunde forretningsstrategier
• flere eksempler og demonstrationer til at forklare komplekse analytiske modeller
• gratis adgang til kursusindhold, verificeret certifikat kan tilføjes mod et gebyr

Varighed : 8 uger, 3-6 timer om ugen
bedømmelse : 4.6
Tilmeld dig her

8. Statistik for Business Analytics og Data Science A-Å Kart (Udemy)

statistik er en færdighed, der er meget under vurderet i en forretningsindstilling, men er meget vigtig. Resultaterne af enhver dataanalyse skal være statistisk pålidelige, først da kan der træffes sunde beslutninger på deres grundlag. Dette kursus vil hjælpe dig med at mestre kernestatistikkendskabet til en karriere inden for datalogi. Det er ikke et regelmæssigt kursus i statistik, men en meget praktisk og praktisk uddannelse af statistik fra et forretningsmæssigt perspektiv. Det omfatter virkelige verden eksempler på forretningsmæssige udfordringer for at vise dig, hvordan du kan anvende denne viden til at øge din karriere. Du vil mestre emner som distributioner, å-testen, den centrale grænse sætning, hypotesetest, konfidensintervaller, statistisk signifikans og mange flere.

dette kursus er for alle, der ønsker at lære statistik fra bunden. Det er meget velegnet til personer, der arbejder som dataforskere eller forretningsanalytikere og har brug for et genopfriskningskursus om statistik. Instruktøren Kirill Eremenko er en meget populær lærer på Udemy med en rating på 4,5 og har undervist næsten 900.000 studerende. Han leverer lektionerne på en sjov måde, og masser af eksempler inkluderet gør det let at forstå komplekse koncepter.

nøglehøjdepunkter

• forstå de praktiske tilgange til løsning af forretningsproblemer med store datasæt
• forstå forskellen mellem en normalfordeling og en t-distribution
• forstå den centrale grænsesætning og dens anvendelse
• Lær at bruge S-Score og S-tabeller, t-Score og t-tabeller
• forstå og anvende statistisk signifikans
• Lær at anvende hypotesetest for midler og proportioner
• Opret konfidensintervaller
• forstå de potentielle faldgruber ved overforbrug af p-værdier

varighed : 7 timer on-demand video
bedømmelse: 4.4
Tilmeld dig her

9. Business Analytics MicroMasters certificering af Columbia University

dette MicroMasters-program i Business Analytics er en professionel og akademisk legitimation, der tilbydes af Columbia University på Columbia platform for online-elever. Det er en serie af 4 graduate niveau kurser, der giver eleverne de færdigheder, indsigt og forståelse for at forbedre virksomhedens resultater ved hjælp af data, statistisk og kvantitativ analyse, og forklarende og prædiktiv modellering til at hjælpe med at gøre Handlingsrettede beslutninger.

de 4 masterniveau kurser dækker følgende emner – Analytics i Python; Data, modeller og beslutninger i Business Analytics; efterspørgsel og udbud Analytics; Marketing Analytics. Alle disse kurser inkluderer videoforelæsninger, test, programmeringsopgaver, fagfællebedømte opgaver og diskussionsfora i samfundet.

eleverne skal gennemføre alle de 4 kurser for at tjene MicroMasters programcertifikat fra Columbiaks. Dette certifikat tæller som 7,5 kursus kreditter til en af Columbia University følgende online eller on-campus Masters programmer-MS i Management Science & Engineering, MS i Operations Research, MS i Business Analytics og MS i Marketing Science.

nøglehøjdepunkter

• Lær hvordan du udnytter analysens magt til at træffe bedre forretningsbeslutninger og fremme din karriere
• Anvend metoder, værktøjer og programmer til erhvervelse, styring/lagring og adgang til strukturerede og ustrukturerede data
• Anvend beskrivende, forudsigende og receptpligtig analyse til forretningsmodellering og beslutningstagning
• få evnen til at forklare komplekse analytiske modeller og resultater

Varighed : 4 kurser, 12 uger per kursus, 8-10 timer om ugen per kursus
bedømmelse : 4.5
Tilmeld dig her

10. Strategisk Business Analytics specialisering af Essec Business School (Coursera)

denne specialisering er designet til studerende og fagfolk interesseret i praktiske anvendelser af business analytics teknikker og big data. Det dækker en bred vifte af analysemetoder inden for forskellige branchedomæner, herunder medier, kommunikation, offentlig service osv.

elever, der gennemfører denne specialisering, vil være fuldt ud dygtige eksperter inden for big data management med en robust forståelse af, hvordan data kan bruges til at udnytte strategisk værdi. De vil være i stand til at kombinere og manipulere datasæt og fortolke dem. Kurserne forbereder dem også til at præsentere deres fortolkninger og værdisag for potentielle interessenter med succes.

der er 4 kurser i programmet – (i) Foundations of strategic business analytics, (ii) Foundations of marketing analytics, (iii) casestudier i business analytics med Accenture og (iv) Capstone Project.

dette er et avanceret niveau program og kræver en god statistisk baggrund. Det foreslås, at eleverne har kendskab til R programmeringssprog og analyser for at fuldføre kursusarbejdet. Nogle erfaringer med maskinlæring og maskinlæring vil også være nyttige.

nøglehøjdepunkter

• praktiske casestudier i virkelige forretningssammenhænge: eksempler inkluderer forudsigelse og prognoser for begivenheder, statistisk kundesegmentering og beregning af kundescore og levetidsværdi
• forstå tekstminedrift, analyse af sociale netværk, sentimentanalyse, budgivning i realtid, online kampagneoptimering osv.
• Tjen et Specialiseringscertifikat fra en af verdens førende handelsskoler
• Capstone-projekt for at anvende og teste de færdigheder, der er erhvervet i programmet

Varighed : 16 uger, 2-5 timer om ugen
bedømmelse : 4.4
Tilmeld dig her