fysiske produkterrediger
onlinehandlere, der sælger fysiske produkter, kan ikke fuldt ud beskytte sig selv. Den eneste måde at have konkret beskyttelse på er at tage et aftryk af kortet (og selv med kortlæsere/beslutningstagere kan dette let blive narret) sammen med foto-ID. Denne underskrift, ud over oplysninger indsamlet online, kan hjælpe med at løse tilbageførselstvister, men kontraktligt er ingen garanti. Købmanden kan også anmode om kortets sikkerhedskode på kreditkortet for at bekæmpe “kort fraværende miljø” eller “kort ikke til stede” (CNP) tilbageførsler. Dette er de trecifrede koder på bagsiden af Visa, MasterCard og Discover-kort og den firecifrede kode på forsiden af amerikanske Ekspresskort.
Digital transactionsEdit
Venlig svindel trives på markedet for digitale produkter, hvor det er meget lettere for svindlere at få succes. Fælles mål omfatter pornografi og gambling hjemmesider. Købmandens forsøg på at bevise, at forbrugeren har modtaget de købte varer eller tjenesteydelser, er vanskelige. Igen kan brugen af kortsikkerhedskoder vise, at kortindehaveren (eller i tilfælde af de trecifrede sikkerhedskoder, der er skrevet på bagsiden af amerikanske Kreditkort, en person med fysisk besiddelse af kortet eller i det mindste kendskab til nummeret og koden) var til stede, men selv indtastning af en sikkerhedskode ved køb beviser ikke i sig selv, at levering blev foretaget, især til online-eller telefonisk køb, hvor Forsendelse sker efter afslutningen af kontrakten. Bevis for levering er ofte vanskeligt, og når det ikke kan leveres, får kortindehaveren produktet uden at betale for det.
en metode til bekæmpelse af Venlig svindel er at oprette en funktion i produktet, der tjekker ind med købmandens database. Hvis der udstedes en tilbageførsel, kan forhandleren bede produktet om at suspendere tjenesten. Denne taktik fungerer også for digitale abonnementstjenester eller ethvert andet online produkt, der kræver opdateringer eller logins. Forhandleren vil normalt stadig blive opkrævet et gebyr for at pådrage sig en tilbageførsel, så dette er ikke en komplet løsning.
Call center transactionsEdit
en anden almindelig kanal for tilbageførsler er postordre / telefonordre (MOTO) betalingsbehandling via et callcenter. I dette tilfælde, som med de to andre, der er anført her, er hovedproblemet, at dette er et kort, der ikke er til stede transaktion. For at hjælpe med at eliminere chargebacks til køb af callcenter arbejder callcentre på at gøre købene mere som “kort til stede” køb.
Når forbrugerne går ind i en butik og køber noget, stryger de typisk deres kreditkort, bekræfter købsbeløbet, indtaster en hemmelig kode (eller underskriver deres navn) og forlader med varerne. Dette er et” kort er til stede ” køb og svigagtige tilbageførsler i disse situationer er næsten ikke-eksisterende.Agentassisteret automatiseringsteknologi er tilgængelig for callcentre, der giver kunderne mulighed for at indtaste deres kreditkortoplysninger, herunder kortsikkerhedskoden direkte i customer relationship management-programmet, uden at agenten nogensinde har set eller hørt det. Agenten forbliver på telefonen, så der er ingen akavet overførsel til et interaktivt stemmesvarssystem. Alt agenten kan høre er monotoner. Dette er det” nuværende kort”, der svarer til at” skubbe ” kortet.
før købet indsendes af agenten, afspilles købsbeløbet til forbrugeren sammen med de sidste fire cifre på kortet. Forbrugeren bliver bedt om at bekræfte deres køb ved at give en mundtlig underskrift, som registreres.
endelig sendes en e-mail til forbrugeren med købsoplysningerne og en vedhæftet lydfil med deres verbale signatur.
cost to MerchantsEdit
en undersøgelse fra 2016 viste, at tilbageførselsbedrageri koster handlende $2,40 for hver $1 tabt. Dette skyldes produkttab, bankbøder, sanktioner og administrationsomkostninger. En 2018-undersøgelse foretaget af Aite Group om charge back-omkostninger sagde, at amerikanske CNP-svindeltab for 2017 var 4 milliarder dollars og anslog, at de i 2020 ville stige til 6,4 milliarder dollars.
Forebyggelsesmetoderredit
spredningen af online betalingsmetoder, herunder mobilapps, og den stigende sofistikering af de svigagtige aktører, herunder bots, har gjort opgaven med at opdage og forhindre charge back fraud (CBF), især online CBF, mere kompleks. Ifølge en Gartner-rapport fra 2018 om onlinesvindel henvender detailhandlere sig i stigende grad til maskinlæringsbaseret (eller AI) svindelforebyggelsessystem for at træffe hurtige, effektive risikobeslutninger.
