standarddefinitioner af overvægt og central fedme til bestemmelse af diabetesrisiko hos japanske amerikanere

abstrakt

baggrund: på trods af at de har lavere gennemsnitlige kropsmasseindekser (BMI ‘ er) end hvide, er asiater i høj risiko for type 2-diabetes, muligvis på grund af deres større centrale fedme. Kriterierne for at identificere personer med risiko for fedmerelaterede tilstande er normalt ikke befolkningsspecifikke.

Mål: Vores mål var at afgøre, om National Heart, Lung og Blood Institute (NHLBI) retningslinjer for overvægt og fedme er nyttige til at identificere diabetesrisiko hos japanske amerikanere.

Design: Dette var en prospektiv kohortestudie af 466 ikke-diabetiske japanske amerikanere . Diabetesstatus ved et 5-y opfølgningsbesøg blev vurderet med en oral glukosetolerancetest.

resultater: Blandt 240 forsøgspersoner i alderen 55 år var hændelsesdiabetes stærkt forbundet med overvægt (BMI 25) ved baseline og vægtøgning på >10 kg siden 20 år (justeret RR: 4,5; 95% CI: 1,4; 14,5). NHLBI-definitioner af central fedme (taljeomkreds 88 cm for kvinder og 102 cm for mænd) var uegnede til denne befolkning, fordi kun 15 ud af 240 forsøgspersoner opfyldte disse kriterier. En taljeomkreds større end eller lig med den tredje tertil var forbundet med diabetes (justeret RR: 5,4; 95% CI: 1,7; 17,0). Blandt 226 forsøgspersoner i alderen > 55 y var hændelsesdiabetes ikke forbundet med BMI, vægtøgning eller taljeomkreds.

konklusioner: NHLBI definitioner er nyttige til at identificere overvægtige japanske amerikanere i alderen<55 y, der har høj risiko for diabetes. Selvom central fedme er en vigtig risikofaktor, er retningslinjerne for taljeomkreds ufølsomme forudsigere for diabetesrisiko i denne population.

introduktion

udtrykket fedme indebærer overskydende kropsfedt, men alligevel er nøjagtig måling af kropssammensætning ikke bredt tilgængelig i den kliniske indstilling. Derfor er de fleste kliniske definitioner af fedme afhængige af målinger af kropsvægt justeret for højde, såsom kropsmasseindekset (BMI; i kg/m2). Nationale befolkningsgennemsnit blev engang brugt i vid udstrækning til at bestemme referenceområder. Imidlertid, som fedme bliver mere udbredt over hele verden, der er et anerkendt behov for standarddefinitioner, der gælder på tværs af lande og over tid. Et ekspertpanel udarbejdet af National Heart, Lung og Blood Institute (NHLBI) udviklede kliniske retningslinjer, der definerer overvægt som et BMI på 25-29, 9 og fedme som et BMI-kar 30 (1, 2). Disse afskæringer er i overensstemmelse med dem, der anvendes af Verdenssundhedsorganisationen (3).

risikoen for sundhedsmæssige problemer, såsom hypertension, dyslipidæmi, koronararteriesygdom og diabetes, øges trinvist over et BMI på 20-22 (2). Forholdet mellem stigende BMI og sygelighed observeres på tværs af mange racemæssige og etniske grupper, selvom den absolutte risiko varierer. Øget dødelighed er forbundet med BMI ‘ er karrus 25 hos hvide og er begrundelsen for den nuværende definition af overvægt (2).

den kliniske egnethed af en enkelt tærskeldefinition af” normal ” vægt på tværs af etniske grupper forbliver uklar. Høje satser for fedmerelaterede lidelser er blevet bemærket i asiatiske befolkninger, især i by-og vestliggjorte områder, på trods af den lave gennemsnitlige BMI for disse populationer i forhold til hvide populationer (4-11). Variation i kropsfedtfordeling kan tegne sig for noget af denne forskel i risiko, idet asiater kan være mere tilbøjelige til central fedme end hvide (12-14). NHLBI-retningslinjerne inkluderer afskæringer i taljenomkredsen for at identificere personer med høj risiko med central fedme, men afskæringerne er baseret på hvide populationer (2, 15, 16) og kan være upassende for asiater (11). Voksenvægtsforøgelse er et andet mål for overskydende fedme, der er forbundet med sygelighed. Undgå vægtøgning efter at have nået voksenhøjde blev foreslået som et passende sundhedsmål for enkeltpersoner (17), Men data om de sundhedsmæssige konsekvenser af vægtøgning hos asiater er sparsomme. For at bestemme anvendeligheden af de nuværende referenceområder for overvægt og central fedme på en Asiatisk befolkning med høj risiko, vi studerede forholdet mellem BMI, taljeomkreds, og vægtøgning siden en alder af 20 y og risikoen for at udvikle type 2 diabetes i løbet af 5 y hos japanske amerikanere.

emner og metoder

emner

forsøgspersoner var anden generation (Nisei) og tredje generation (Sansei) frivillige i det japanske amerikanske samfund Diabetes undersøgelse. Detaljer om rekruttering og sammenligning af Nisei-deltagere med ikke-deltagere bosiddende i King County, USA, blev tidligere beskrevet (18). Forsøgspersoner med kendt diabetes, eller hvis plasmaglucose var 7,0 mmol/l (126 mg/dL) efter en hurtig 10 timer eller 11,1 mmol/L (200 mg/dL) 2 timer efter en 75 g oral glukosetolerancetest ved baseline blev ekskluderet. Denne undersøgelse blev godkendt af instituttets undersøgelsesudvalg, og alle deltagere gav skriftligt, informeret samtykke.

målinger

forsøgspersoner blev evalueret i det kliniske Forskningscenter ved baseline og efter 5 eller 6 y opfølgning. En struktureret samtale blev brugt til at få oplysninger om vægt i en alder af 20 år, medicinbrug, rygning og familiehistorie af diabetes. Personer, der rapporterede en forælder eller søskende med diabetes, blev anset for at have en positiv familiehistorie af diabetes. Højde og vægt blev målt, mens forsøgspersonerne havde let tøj og ingen sko. Taljeomkredsen blev målt på niveauet af umbilicus hos mænd og ved den naturlige talje (minimal talje) hos kvinder. Vægtændring blev beregnet som baseline vægt minus vægt i en alder af 20 år. procentvis vægtændring blev beregnet som vægtændring divideret med vægt i en alder af 20 år. BMI blev beregnet som vægt divideret med kvadreret højde (kg/m2). Plasmaglucose blev analyseret ved hjælp af en automatiseret glucoseoksidasemetode. Forsøgspersoner blev anset for at have diabetes ved opfølgning, hvis de tog medicin mod diabetes, eller hvis deres plasmaglucose var på 7,0 mmol/l (126 mg/dL) efter en 10-timers hurtig eller på 11,1 mmol/L (200 mg/dL) 2 timer efter en 75-g oral glukosetolerancetest (19).

statistisk analyse

alle midler er præsenteret som middelkurs-SEMs. Baseline-variabler blev sammenlignet mellem grupper ved hjælp af studerendes t-test eller chi-firkantet test, bortset fra alder, som blev analyseret ved hjælp af rank-sum-test på grund af dens bimodale fordeling. Køn-specifikke tertiler til taljeomkreds blev beregnet ved hjælp af data samlet på tværs af aldersgrupper. Logistiske regressionsmodeller blev brugt til at estimere de relative odds for at udvikle diabetes forbundet med BMI, taljeomkreds eller vægtændring med justering for alder, køn, rygning (nogensinde versus aldrig) og familiehistorie af diabetes. I betragtning af den sjældne forekomst af diabetes tilnærmer de relative odds den relative risiko (RR). Sandsynlighedsforholdstesten blev brugt til at bestemme den statistiske signifikans af variabler og interaktionsudtryk i de logistiske regressionsmodeller. Der blev observeret en alders-større BMI-interaktion med diabetesrisiko (P = 0,004), så resultaterne blev stratificeret efter alder for at forenkle deres fortolkning. Statistik blev beregnet ved hjælp af INTERCOOLED STATA program (version 5.0 til vinduer 95; Stata Corporation, College Station, TC).

resultater

af de 466 forsøgspersoner var 49 diabetiker ved 5-y opfølgningen. Forsøgspersonernes basiskarakteristika er vist i tabel 1. Emner varierede i Alder fra 34 Til 75 y. ca.halvdelen af forsøgspersonerne var mænd. Forsøgspersonernes gennemsnitlige BMI var 24,1 (interval: 16,6–36,9). Vægtændring siden 20 år y gennemsnit 6,4 kg (11,5% gevinst), og den gennemsnitlige vægtforøgelse var 2,4 kg (4,5%) højere hos dem, der udviklede diabetes end hos dem, der forblev ikke-diabetiske. Omkring 30% af forsøgspersonerne var livslange ikke-rygere, og 14,2% røg aktivt cigaretter ved baseline. De fleste tidligere rygere havde holdt op med at ryge 10 y før baseline. Af dem, der udviklede diabetes, rapporterede 57,1% en positiv familiehistorie sammenlignet med 34,5% af dem, der forblev ikke-diabetiske.

tabel 1

karakteristika for forsøgspersonerne ved baseline1

. Diabetes status ved opfølgning . . .
Baseline karakteristik . diabetiker (n = 49). Nondiabetic (n = 417) . Total (n = 466). P1 .
alder (y) 58.8 larg 1.62 51.4 larg 0.6 52.2 larg 0.6 <0.001
Male 23 (46.9) 221 (53.0) 244 (52.4) 0.422
Waist circumference (cm)
Men3 92.5 ± 2.0 87.6 ± 0.5 88.0 ± 0.5 0.005
Women4 78.1 ± 1.3 75.2 ± 0.6 75.5 ± 0.6 0.111
BMI (kg/m2) 24.9 ± 0.5 24.0 ± 0.2 24.1 ± 0.2 0.068
Reported weight at age 20 y (kg) 55.6 ± 1.5 57.0 ± 0.5 56.9 ± 0.5 0.357
Baseline weight (kg) 64.2 ± 2.1 63.1 ± 0.6 63.2 ± 0.6 0.562
Weight change
(kg) 8.5 ± 1.1 6.1 ± 0.3 6.4 ± 0.3 0.017
(%) 15.5 ± 2.0 11.0 ± 0.6 11.5 ± 0.6 0.014
Smoking history
Never smoked 22 (44.9) 117 (28.1) 139 (29.8) 0.015
Quit >10 y ago 17 (34.7) 187 (44.8) 204 (43.8)
Quit <10 y ago 5 (10.2) 52 (12.5) 57 (12.2)
Current smoker 5 (10.2) 61 (14.6) 66 (14.2) 0.401
familiehistorie af diabetes 28 (57.1) 144 (34.5) 172 (36.9) 0.002
. Diabetes status ved opfølgning . . .
Baseline karakteristik . diabetiker (n = 49). Nondiabetic (n = 417) . Total (n = 466). P1 .
Age (y) 58.8 ± 1.62 51.4 ± 0.6 52.2 ± 0.6 <0.001
Male 23 (46.9) 221 (53.0) 244 (52.4) 0.422
Waist circumference (cm)
Men3 92.5 ± 2.0 87.6 ± 0.5 88.0 ± 0.5 0.005
Women4 78.1 ± 1.3 75.2 ± 0.6 75.5 ± 0.6 0.111
BMI (kg/m2) 24.9 ± 0.5 24.0 ± 0.2 24.1 ± 0.2 0.068
Reported weight at age 20 y (kg) 55.6 ± 1.5 57.0 ± 0.5 56.9 ± 0.5 0.357
Baseline weight (kg) 64.2 ± 2.1 63.1 ± 0.6 63.2 ± 0.6 0.562
Weight change
(kg) 8.5 ± 1.1 6.1 ± 0.3 6.4 ± 0.3 0.017
(%) 15.5 ± 2.0 11.0 ± 0.6 11.5 ± 0.6 0.014
Smoking history
Never smoked 22 (44.9) 117 (28.1) 139 (29.8) 0.015
Quit >10 y ago 17 (34.7) 187 (44.8) 204 (43.8)
Quit <10 y ago 5 (10.2) 52 (12.5) 57 (12.2)
Current smoker 5 (10.2) 61 (14.6) 66 (14.2) 0.401
Family history of diabetes 28 (57.1) 144 (34.5) 172 (36.9) 0.002
1

Comparisons do not account for variation with age in the association between adiposity measures (BMI, weight change, and waist circumference) and diabetes risk. See text, Figure 1, and Tables 2–5 for details.

2

x̄ ± SEM.

3

Data mangler for 2 mænd.

4

Data mangler for 7 kvinder.

TABEL 1

Egenskaber for undersøgelsen emner på baseline1

. Diabetes status ved opfølgning . . .
Baseline karakteristik . diabetiker (n = 49). Nondiabetic (n = 417) . Total (n = 466). P1 .
Age (y) 58.8 ± 1.62 51.4 ± 0.6 52.2 ± 0.6 <0.001
Male 23 (46.9) 221 (53.0) 244 (52.4) 0.422
Waist circumference (cm)
Men3 92.5 ± 2.0 87.6 ± 0.5 88.0 ± 0.5 0.005
Women4 78.1 ± 1.3 75.2 ± 0.6 75.5 ± 0.6 0.111
BMI (kg/m2) 24.9 ± 0.5 24.0 ± 0.2 24.1 ± 0.2 0.068
Reported weight at age 20 y (kg) 55.6 ± 1.5 57.0 ± 0.5 56.9 ± 0.5 0.357
Baseline weight (kg) 64.2 ± 2.1 63.1 ± 0.6 63.2 ± 0.6 0.562
Weight change
(kg) 8.5 ± 1.1 6.1 ± 0.3 6.4 ± 0.3 0.017
(%) 15.5 ± 2.0 11.0 ± 0.6 11.5 ± 0.6 0.014
Smoking history
Never smoked 22 (44.9) 117 (28.1) 139 (29.8) 0.015
Quit >10 y ago 17 (34.7) 187 (44.8) 204 (43.8)
Quit <10 y ago 5 (10.2) 52 (12.5) 57 (12.2)
Current smoker 5 (10.2) 61 (14.6) 66 (14.2) 0.401
Family history of diabetes 28 (57.1) 144 (34.5) 172 (36.9) 0.002
. Diabetes status at follow-up . . .
Baseline characteristic . Diabetic (n = 49) . Nondiabetic (n = 417) . Total (n = 466) . P1 .
Age (y) 58.8 ± 1.62 51.4 ± 0.6 52.2 ± 0.6 <0.001
Male 23 (46.9) 221 (53.0) 244 (52.4) 0.422
Waist circumference (cm)
Men3 92.5 ± 2.0 87.6 ± 0.5 88.0 ± 0.5 0.005
Women4 78.1 ± 1.3 75.2 ± 0.6 75.5 ± 0.6 0.111
BMI (kg/m2) 24.9 ± 0.5 24.0 ± 0.2 24.1 ± 0.2 0.068
Reported weight at age 20 y (kg) 55.6 ± 1.5 57.0 ± 0.5 56.9 ± 0.5 0.357
Baseline weight (kg) 64.2 ± 2.1 63.1 ± 0.6 63.2 ± 0.6 0.562
Weight change
(kg) 8.5 ± 1.1 6.1 ± 0.3 6.4 ± 0.3 0.017
(%) 15.5 ± 2.0 11.0 ± 0.6 11.5 ± 0.6 0.014
Smoking history
Never smoked 22 (44.9) 117 (28.1) 139 (29.8) 0.015
Quit >10 y ago 17 (34.7) 187 (44.8) 204 (43.8)
Quit <10 y ago 5 (10.2) 52 (12.5) 57 (12.2)
Current smoker 5 (10.2) 61 (14.6) 66 (14.2) 0.401
Family history of diabetes 28 (57.1) 144 (34.5) 172 (36.9) 0.002
1

Comparisons do not account for variation with age in the association between adiposity measures (BMI, weight change, and waist circumference) and diabetes risk. See text, Figure 1, and Tables 2–5 for details.

2

x̄ ± SEM.

3

Data mangler for 2 mænd.

4

Data mangler for 7 kvinder.

figur 1.

Scatter plot af baseline BMI versus alder efter diabetesstatus ved 5-y opfølgningen (n = 417 nondiabetiske og 49 diabetiske personer).

figur 1.

Scatter plot af baseline BMI versus alder efter diabetesstatus ved 5-y opfølgningen (n = 417 nondiabetiske og 49 diabetiske personer).

tabel 2

Adipositetsvariabler ved baseline efter diabetesstatus ved 5-y opfølgning, stratificeret efter alder og køn

iv.

Alder 55 år . alder>55 y . Baseline karakteristik . diabetiker . Nondiabetic . diabetiker . Nondiabetic . Nej. af forsøgspersoner 16 (6, 7) 224 (93.3) 33 (14.6) 193 (85.4) Men 12 (9.3) 117 (90.7) 11 (9.6) 104 (90.4) Women 4 (3.6) 107 (96.4) 22 (19.8) 89 (80.2) Waist circumference (cm) Men1 94.4 ± 2.22 87.5 ± 0.73 88.3 ± 3.1 87.7 ± 0.7 Women4 80.7 ± 3.2 73.9 ± 0.8 77.6 1.4 76.7 ± 0.9 BMI (kg/m2) 27.8 ± 0.8 24.0 ± 0.23 23.6 ± 0.6 24.1 ± 0.2 Men 28.7 ± 0.8 25.1 ± 0.33 24.9 ± 1.3 25.0 ± 0.3 Women 25.1 ± 1.2 22.8 ± 0.3 22.9 ± 0.5 23.0 ± 0.3 Weight change (kg) 13.5 ± 1.4 6.2 ± 0.43 6.1 ± 1.3 6.0 ± 0.5 Men 14.3 ± 1.7 7.1 ± 0.63 7.3 ± 2.9 7.3 ± 0.7 Women 10.9 ± 2.2 5.2 ± 0.6 5.6 ± 1.3 4.6 ± 0.7 (%) 22.0 ± 2.5 10.9 ± 0.73 12.3 ± 2.5 11.1 ± 0.9 Men 21.8 ± 3.0 11.3 ± 0.93 11.8 ± 4.7 12.2 ± 1.1 Women 22.5 ± 5.3 10.5 ± 1.2 12.5 ± 3.1 9.7 ± 1.4
. Age ≤55 y . Age >55 y .
Baseline characteristic . Diabetic . Nondiabetic . Diabetic . Nondiabetic .
No. of subjects 16 (6.7) 224 (93.3) 33 (14.6) 193 (85.4)
Men 12 (9.3) 117 (90.7) 11 (9.6) 104 (90.4)
Women 4 (3.6) 107 (96.4) 22 (19.8) 89 (80.2)
Waist circumference (cm)
Men1 94.4 ± 2.22 87.5 ± 0.73 88.3 ± 3.1 87.7 ± 0.7
Women4 80.7 ± 3.2 73.9 ± 0.8 77.6 1.4 76.7 ± 0.9
BMI (kg/m2) 27.8 ± 0.8 24.0 ± 0.23 23.6 ± 0.6 24.1 ± 0.2
Men 28.7 ± 0.8 25.1 ± 0.33 24.9 ± 1.3 25.0 ± 0.3
Women 25.1 ± 1.2 22.8 ± 0.3 22.9 ± 0.5 23.0 ± 0.3
Weight change
(kg) 13.5 ± 1.4 6.2 ± 0.43 6.1 ± 1.3 6.0 ± 0.5
Men 14.3 ± 1.7 7.1 ± 0.63 7.3 ± 2.9 7.3 ± 0.7
Women 10.9 ± 2.2 5.2 ± 0.6 5.6 ± 1.3 4.6 ± 0.7
(%) 22.0 ± 2.5 10.9 ± 0.73 12.3 ± 2.5 11.1 ± 0.9
Men 21.8 ± 3.0 11.3 ± 0.93 11.8 ± 4.7 12.2 ± 1.1
Women 22.5 ± 5.3 10.5 ± 1.2 12.5 ± 3.1 9.7 ± 1.4
1

Data missing for 2 men ≤55 y old.

2

x̄ ± SEM.

3

signifikant forskellig fra diabetiker, P< 0.001 (studerendes t-test).

4

Data mangler for 7 kvinder, hvoraf 6 var> 55 y gammel.

tabel 2

Adipositetsvariabler ved baseline efter diabetesstatus ved 5-y opfølgning, stratificeret efter alder og køn

. Alder 55 år . alder>55 y . Baseline characteristic . Diabetic . Nondiabetic . Diabetic . Nondiabetic . No. of subjects 16 (6.7) 224 (93.3) 33 (14.6) 193 (85.4) Men 12 (9.3) 117 (90.7) 11 (9.6) 104 (90.4) Women 4 (3.6) 107 (96.4) 22 (19.8) 89 (80.2) Waist circumference (cm) Men1 94.4 ± 2.22 87.5 ± 0.73 88.3 ± 3.1 87.7 ± 0.7 Women4 80.7 ± 3.2 73.9 ± 0.8 77.6 1.4 76.7 ± 0.9 BMI (kg/m2) 27.8 ± 0.8 24.0 ± 0.23 23.6 ± 0.6 24.1 ± 0.2 Men 28.7 ± 0.8 25.1 ± 0.33 24.9 ± 1.3 25.0 ± 0.3 Women 25.1 ± 1.2 22.8 ± 0.3 22.9 ± 0.5 23.0 ± 0.3 Weight change (kg) 13.5 ± 1.4 6.2 ± 0.43 6.1 ± 1.3 6.0 ± 0.5 Men 14.3 ± 1.7 7.1 ± 0.63 7.3 ± 2.9 7.3 ± 0.7 Women 10.9 ± 2.2 5.2 ± 0.6 5.6 ± 1.3 4.6 ± 0.7 (%) 22.0 ± 2.5 10.9 ± 0.73 12.3 ± 2.5 11.1 ± 0.9 Men 21.8 ± 3.0 11.3 ± 0.93 11.8 ± 4.7 12.2 ± 1.1 Women 22.5 ± 5.3 10.5 ± 1.2 12.5 ± 3.1 9.7 ± 1.4
. Age ≤55 y . Age >55 y .
Baseline characteristic . Diabetic . Nondiabetic . Diabetic . Nondiabetic .
No. of subjects 16 (6.7) 224 (93.3) 33 (14.6) 193 (85.4)
Men 12 (9.3) 117 (90.7) 11 (9.6) 104 (90.4)
Women 4 (3.6) 107 (96.4) 22 (19.8) 89 (80.2)
Waist circumference (cm)
Men1 94.4 ± 2.22 87.5 ± 0.73 88.3 ± 3.1 87.7 ± 0.7
Women4 80.7 ± 3.2 73.9 ± 0.8 77.6 1.4 76.7 ± 0.9
BMI (kg/m2) 27.8 ± 0.8 24.0 ± 0.23 23.6 ± 0.6 24.1 ± 0.2
Men 28.7 ± 0.8 25.1 ± 0.33 24.9 ± 1.3 25.0 ± 0.3
Women 25.1 ± 1.2 22.8 ± 0.3 22.9 ± 0.5 23.0 ± 0.3
Weight change
(kg) 13.5 ± 1.4 6.2 ± 0.43 6.1 ± 1.3 6.0 ± 0.5
Men 14.3 ± 1.7 7.1 ± 0.63 7.3 ± 2.9 7.3 ± 0.7
Women 10.9 ± 2.2 5.2 ± 0.6 5.6 ± 1.3 4.6 ± 0.7
(%) 22.0 ± 2.5 10.9 ± 0.73 12.3 ± 2.5 11.1 ± 0.9
Men 21.8 ± 3.0 11.3 ± 0.93 11.8 ± 4.7 12.2 ± 1.1
Women 22.5 ± 5.3 10.5 ± 1.2 12.5 ± 3.1 9.7 ± 1.4
1

Data missing for 2 men ≤55 y old.

2

x̄ ± SEM.

3

Significantly different from diabetic, P < 0.001 (Student’s t test).

4

Data missing for 7 women, 6 of whom were >55 y old.

yngre forsøgspersoner, der udviklede diabetes, havde en tendens til at være over medianen for BMI ved baseline (23,8), mens BMI ‘ erne for ældre forsøgspersoner, der udviklede diabetes, var godt spredt i hele BMI-området (Figur 1). Scatter plots af baseline vægtforøgelse (kg) eller procentvis vægtændring versus alder ved 5-y diabetes status viste et lignende mønster (data ikke vist). I en logit-model af hændelsesdiabetes, BMI og alder var koefficienten for den første ordens multiplikative interaktionsperiode mellem baseline BMI og alder signifikant mindre end nul (koefficient: -0.013, P = 0, 004). Dette resultat sammen med dataene vist i Figur 1 antyder, at sammenhængen mellem BMI og hændelsesdiabetes var signifikant større med yngre alder.

forsøgspersoner i alderen 55 år, der udviklede diabetes, havde højere BMI ved baseline, vægtforøgelse og taljeomkreds end forsøgspersoner, der forblev nondiabetiske, skønt den statistiske styrke til at påvise forskelle blandt yngre kvinder var dårlig (tabel 2). Incident diabetes var ikke forbundet med baseline BMI, vægtændring siden 20 år eller taljeomkreds blandt mænd eller kvinder i alderen >55 y. de fleste af de yngre forsøgspersoner, der udviklede diabetes, var mænd, mens de fleste af de ældre forsøgspersoner, der udviklede diabetes, var kvinder. Der var ingen signifikante interaktioner mellem køn og adipositetsvariabler i modellering af diabetesrisiko ved logistisk regression.

andelen af personer, der udviklede diabetes efter kategori af BMI og vægtændring, er vist i tabel 3. De fleste forsøgspersoner var normalvægtige i henhold til NHLBI-retningslinjerne . Kun 16 ud af 240 yngre (6,7%) og 7 ud af 226 ældre (3,1%) forsøgspersoner var overvægtige. Mere end halvdelen af forsøgspersoner, der fik 5-10 kg siden 20 år, var inden for det normale interval for BMI ved baseline, mens kun 14 af 68 (20,6%) yngre og 15 af 58 (25,9%) ældre forsøgspersoner, der fik >10 kg siden 20 år y havde en normal BMI. Diabetesforekomsten steg trinvist med både vægtøgning siden en alder af 20 y og BMI ved baseline blandt yngre, men ikke ældre, forsøgspersoner.

TABEL 3

Andelen af patienter, der udviklede diabetes ved 5 års opfølgning af baseline BMI og vægt ændre siden en alder af 20 y1

. vægtændring siden 20 år ved baseline2 . .
baseline BMI (i kg / m2) 3 . <5 kg . 5-10 kg . > 10 kg . i alt .
Age ≤55 y
<25 (normal weight) 0/88 1/42 0/14 1/144 (0.7)
25–30 (overweight) 0/8 3/29 9/43 12/80 (15.0)
≥30 (obese) 0/2 1/3 2/11 3/16 (18.8)
Total 0/98 (0) 5/74 (6.8) 11/68 (16.2) 16/240 (6.7)
Age >55 y
<25 (normal weight) 16/88 4/44 3/15 23/147 (15.6)
25–30 (overweight) 0/13 5/23 3/36 8/72 (11.1)
≥30 (obese) 0/0 0/0 2/7 2/7 (28.6)
Total 16/101 (15.8) 9/67 (13.4) 8/58 (13.8) 33/226 (14.6)
. vægtændring siden 20 år ved baseline2 . .
baseline BMI (i kg / m2) 3 . <5 kg . 5-10 kg . > 10 kg . i alt .
Age ≤55 y
<25 (normal weight) 0/88 1/42 0/14 1/144 (0.7)
25–30 (overweight) 0/8 3/29 9/43 12/80 (15.0)
≥30 (obese) 0/2 1/3 2/11 3/16 (18.8)
Total 0/98 (0) 5/74 (6.8) 11/68 (16.2) 16/240 (6.7)
Age >55 y
<25 (normal weight) 16/88 4/44 3/15 23/147 (15.6)
25–30 (overweight) 0/13 5/23 3/36 8/72 (11.1)
≥30 (obese) 0/0 0/0 2/7 2/7 (28.6)
Total 16/101 (15.8) 9/67 (13.4) 8/58 (13.8) 33/226 (14.6)
1

n med diabetes ved opfølgning/total n (%).

2

Chi-kvadratprøve af baseline vægtændringskategori efter diabetesstatus ved opfølgning: P< 0.001 for alder larp 55 y; P = 0.892 for alder>55 y.

3

Chi-firkant test af BMI-kategori ved baseline efter diabetesstatus ved opfølgning: p< 0,001 for alder-55 y; p = 0,381 for alder>55 y.

tabel 3

andel af forsøgspersoner, der udviklede diabetes efter 5 års opfølgning ved baseline BMI og vægtændring siden alderen 20 y1

. vægtændring siden 20 år ved baseline2 . . baseline BMI (i kg / m2) 3 . <5 kg . 5-10 kg . > 10 kg . i alt . Age ≤55 y <25 (normal weight) 0/88 1/42 0/14 1/144 (0.7) 25–30 (overweight) 0/8 3/29 9/43 12/80 (15.0) ≥30 (obese) 0/2 1/3 2/11 3/16 (18.8) Total 0/98 (0) 5/74 (6.8) 11/68 (16.2) 16/240 (6.7) Age >55 y <25 (normal weight) 16/88 4/44 3/15 23/147 (15.6) 25–30 (overweight) 0/13 5/23 3/36 8/72 (11.1) ≥30 (obese) 0/0 0/0 2/7 2/7 (28.6) Total 16/101 (15.8) 9/67 (13.4) 8/58 (13.8) 33/226 (14.6)
. vægtændring siden 20 år ved baseline2 . .
baseline BMI (i kg / m2) 3 . <5 kg . 5-10 kg . > 10 kg . i alt .
Age ≤55 y
<25 (normal weight) 0/88 1/42 0/14 1/144 (0.7)
25–30 (overweight) 0/8 3/29 9/43 12/80 (15.0)
≥30 (obese) 0/2 1/3 2/11 3/16 (18.8)
Total 0/98 (0) 5/74 (6.8) 11/68 (16.2) 16/240 (6.7)
Age >55 y
<25 (normal weight) 16/88 4/44 3/15 23/147 (15.6)
25–30 (overweight) 0/13 5/23 3/36 8/72 (11.1)
≥30 (obese) 0/0 0/0 2/7 2/7 (28.6)
Total 16/101 (15.8) 9/67 (13.4) 8/58 (13.8) 33/226 (14.6)
1

n med diabetes ved opfølgning/total n (%).

2

Chi-kvadratprøve af baseline vægtændringskategori efter diabetesstatus ved opfølgning: P< 0.001 for alder larp 55 y; P = 0.892 for alder>55 y.

3

Chi-firkant test af BMI-kategori ved baseline efter diabetesstatus ved opfølgning: p< 0,001 for alder-55 y; p = 0,381 for alder>55 y.

udskiftning af procentvis vægtændring for absolut vægtændring gav lignende resultater, så disse data præsenteres ikke i tabelform. Af de 240 yngre forsøgspersoner var diabetesincidensen 0% (0/67) blandt dem med en vægtøgning på <5% af kropsvægten, 5,8% (5/86) blandt dem med en vægtøgning på 5-15% og 12,6% (11/87) blandt dem med en vægtøgning på >15%. Af de 144 yngre forsøgspersoner med et normalt BMI var det enkelte individ, der udviklede diabetes, i kategorien 5-15% vægtøgning. Af de 12 overvægtige personer i alderen 55 år, der udviklede diabetes, fik 3 5-15% og 9 fik >15% af deres kropsvægt siden 20 år y. blandt de 226 ældre forsøgspersoner var diabetesincidensen 11,8% (9/76) blandt dem med en vægtøgning på <5% af kropsvægten, 15,6% (15%) af 10/64) blandt dem med en vægtøgning på 5-15% og 16,3% (14/86) blandt dem med en vægtøgning på >15%.

andelen af personer, der udviklede diabetes efter taljeomkreds tertil og BMI ved baseline, er vist i tabel 4. Taljeomkredsdata manglede for 9 forsøgspersoner. Diabetesforekomsten steg trinvist med stigende taljeomkreds blandt yngre, men ikke ældre, forsøgspersoner. Kun 15 ud af 237 yngre og 13 ud af 220 ældre forsøgspersoner opfyldte NHLBI-retningslinjerne for øget taljeomkreds.

TABEL 4

Andelen af patienter, der udviklede diabetes ved 5 års opfølgning af baseline BMI og talje circumference1

. taljeomkreds tertil ved baseline2 . .
Baseline BMI (in kg/m2)3 . 1 . 2 . 3 . Total .
Age ≤55 y
<25 (normal weight) 0/95 1/40 0/6 1/141 (0.7)
25–30 (overweight) 0/2 4/33 8/45 12/80 (15.0)
≥30 (obese) 0/0 0/0 3/16 3/16 (18.8)
Total 0/97 (0) 5/73 (6.8) 11/67 (16.4) 16/237 (6.8)
Age >55 y
<25 (normal weight) 7/70 12/57 2/14 21/141 (14.9)
25–30 (overweight) 1/4 1/26 6/42 8/72 (11.1)
≥30 (obese) 0/0 0/0 2/7 2/7 (28.6)
Total 8/74 (10.8) 13/83 (15.7) 10/63 (15.9) 31/220 (14.1)
. Waist circumference tertile at baseline2 . .
Baseline BMI (in kg/m2)3 . 1 . 2 . 3 . Total .
Age ≤55 y
<25 (normal weight) 0/95 1/40 0/6 1/141 (0.7)
25–30 (overweight) 0/2 4/33 8/45 12/80 (15.0)
≥30 (obese) 0/0 0/0 3/16 3/16 (18.8)
Total 0/97 (0) 5/73 (6.8) 11/67 (16.4) 16/237 (6.8)
Age >55 y
<25 (normal weight) 7/70 12/57 2/14 21/141 (14.9)
25–30 (overweight) 1/4 1/26 6/42 8/72 (11.1)
≥30 (obese) 0/0 0/0 2/7 2/7 (28.6)
Total 8/74 (10.8) 13/83 (15.7) 10/63 (15.9) 31/220 (14.1)
1

n with diabetes at follow-up/total n (%).

2

Tertiles of waist circumference were as follows: <85.5, 85.5–91.5, and >91.5 cm for men and <71.6, 71.6–80.2, and >80.2 cm for women. Waist circumference was missing for 2 men and 7 women. Femten personer i alderen 55 y (3 med diabetes) og 13 i alderen >55 y (2 med diabetes) havde taljeomkredse, der oversteg retningslinjerne for National Heart, Lung og Blood Institute (102 cm for mænd og 88 cm for kvinder). Chi-kvadrattest af baseline taljeomkreds tertil efter diabetesstatus ved opfølgning: P < 0,001 for alder-55 y; P = 0,609 for alder >55 y.

3

Chi-firkantet test af baseline BMI-kategori efter diabetesstatus ved opfølgning: P < 0.001 for alder-55 y; p = 0.381 for alder > 55 y.

tabel 4

andel af forsøgspersoner, der udviklede diabetes efter 5 års opfølgning ved baseline BMI og taljeomkreds1

. taljeomkreds tertil ved baseline2 . .
baseline BMI (i kg / m2) 3 . 1 . 2 . 3 . i alt .
Age ≤55 y
<25 (normal weight) 0/95 1/40 0/6 1/141 (0.7)
25–30 (overweight) 0/2 4/33 8/45 12/80 (15.0)
≥30 (obese) 0/0 0/0 3/16 3/16 (18.8)
Total 0/97 (0) 5/73 (6.8) 11/67 (16.4) 16/237 (6.8)
Age >55 y
<25 (normal weight) 7/70 12/57 2/14 21/141 (14.9)
25–30 (overweight) 1/4 1/26 6/42 8/72 (11.1)
≥30 (obese) 0/0 0/0 2/7 2/7 (28.6)
Total 8/74 (10.8) 13/83 (15.7) 10/63 (15.9) 31/220 (14.1)
. Waist circumference tertile at baseline2 . .
Baseline BMI (in kg/m2)3 . 1 . 2 . 3 . Total .
Age ≤55 y
<25 (normal weight) 0/95 1/40 0/6 1/141 (0.7)
25–30 (overweight) 0/2 4/33 8/45 12/80 (15.0)
≥30 (obese) 0/0 0/0 3/16 3/16 (18.8)
Total 0/97 (0) 5/73 (6.8) 11/67 (16.4) 16/237 (6.8)
Age >55 y
<25 (normal weight) 7/70 12/57 2/14 21/141 (14.9)
25–30 (overweight) 1/4 1/26 6/42 8/72 (11.1)
≥30 (obese) 0/0 0/0 2/7 2/7 (28.6)
Total 8/74 (10.8) 13/83 (15.7) 10/63 (15.9) 31/220 (14.1)
1

n with diabetes at follow-up/total n (%).

2

Tertiles of waist circumference were as follows: <85.5, 85.5–91.5, og >91,5 cm for mænd og <71,6, 71,6–80,2, og >80,2 cm for kvinder. Taljeomkredsen manglede for 2 mænd og 7 kvinder. Femten personer i alderen 55 y (3 med diabetes) og 13 i alderen >55 y (2 med diabetes) havde taljeomkredse, der oversteg retningslinjerne for National Heart, Lung og Blood Institute (102 cm for mænd og 88 cm for kvinder). Chi-firkantet test af baseline taljeomkreds tertil efter diabetesstatus ved opfølgning: P < 0,001 for alder-55 y; P = 0.609 for alder >55 y.

3

Chi-kvadrattest af baseline BMI-kategori efter diabetesstatus ved opfølgning: P < 0,001 for alder-55 y; P = 0,381 for alder > 55 y.

blandt forsøgspersoner med 55 y ved baseline var RR for udvikling af diabetes forbundet med en BMI-25 26,5 (95% CI: 3,4; 204) sammenlignet med personer med normalvægt (tabel 5). Resultaterne var ens efter justering for alder, køn, rygning og familiehistorie af diabetes. Det gennemsnitlige BMI var 27,6 kr. 0.2 for gruppen med BMI 25 og 22,0 0,1 for normalvægtsgruppen. Da kun 16 ud af 96 forsøgspersoner med BMI-25 var overvægtige, var resultaterne ens for overvægtige forsøgspersoner (BMI: 25-29, 9; overvægtige forsøgspersoner udelukket) sammenlignet med normalvægtige forsøgspersoner (justeret RR: 23, 5; 95% CI: 2, 8, 196, 2; P = 0, 004; data, der ikke er præsenteret i tabel).

tabel 5

femårig relativ risiko (og 95% CI) for diabetes forbundet med baseline BMI, vægtændring og taljeomkreds hos japanske amerikanere

. BMI, ujusteret . BMI, justeret for kovariater . vægtændring, ujusteret . vægtændring, justeret for kovariater . taljeomkreds, ujusteret . taljeomkreds, justeret for kovariater .
Age ≤55 y
BMI ≥ 251 26.5 (3.4, 204)2 22.4 (2.7, 183)2
Weight gain > 10 kg 6.4 (2.1, 19.3)2 4.5 (1.4, 14.5)3
Waist ≥ 3rd tertile4 6.5 (2.2, 19.5)2 5.4 (1.7, 17.0)2
Age (y) 1.1 (1.0, 1.2)3 1.1 (1.0, 1.2) 1.1 (1.0, 1.2)
Male sex 1.3 (0.4, 4.7) 2.4 (0.7, 8.3) 2.6 (0.8, 9.0)
Smoking (ever) 4.1 (0.5, 36.9) 2.9 (0.3, 25.6) 4.3 (0.5, 39.6)
Family history5 1.6 (0.5, 5.1) 2.1 (0.7, 6.3) 2.0 (0.7, 6.2)
Age > 55 y
BMI ≥ 251 0.8 (0.4, 1.7) 0.9 (0.4, 2.1)
Weight gain > 10 kg 0.9 (0.4, 2.2) 1.2 (0.5, 3.1)
Waist ≥ 3rd tertile4 1.2 (0.5, 2.8) 1.2 (0.5, 2.8)
Age (y) 1.1 (1.0, 1.3)2 1.1 (1.0, 1.3)2 1.1 (1.0, 1.2)2
Male sex 0.6 (0.2, 1.5) 0.5 (0.2, 1.4) 0.6 (0.2, 1.6)
Smoking (ever) 0.6 (0.3, 1.6) 0.6 (0.2, 1.6) 0.6 (0.2, 1.5)
Family history5 2.3 (1.1, 5.1)3 2.3 (1.1, 5.1)3 2.1 (1.0, 4.7)
. BMI, ujusteret . BMI, justeret for kovariater . vægtændring, ujusteret . vægtændring, justeret for kovariater . taljeomkreds, ujusteret . taljeomkreds, justeret for kovariater .
Age ≤55 y
BMI ≥ 251 26.5 (3.4, 204)2 22.4 (2.7, 183)2
Weight gain > 10 kg 6.4 (2.1, 19.3)2 4.5 (1.4, 14.5)3
Waist ≥ 3rd tertile4 6.5 (2.2, 19.5)2 5.4 (1.7, 17.0)2
Age (y) 1.1 (1.0, 1.2)3 1.1 (1.0, 1.2) 1.1 (1.0, 1.2)
Male sex 1.3 (0.4, 4.7) 2.4 (0.7, 8.3) 2.6 (0.8, 9.0)
Smoking (ever) 4.1 (0.5, 36.9) 2.9 (0.3, 25.6) 4.3 (0.5, 39.6)
Family history5 1.6 (0.5, 5.1) 2.1 (0.7, 6.3) 2.0 (0.7, 6.2)
Age > 55 y
BMI ≥ 251 0.8 (0.4, 1.7) 0.9 (0.4, 2.1)
Weight gain > 10 kg 0.9 (0.4, 2.2) 1.2 (0.5, 3.1)
Waist ≥ 3rd tertile4 1.2 (0.5, 2.8) 1.2 (0.5, 2.8)
Age (y) 1.1 (1.0, 1.3)2 1.1 (1.0, 1.3)2 1.1 (1.0, 1.2)2
Male sex 0.6 (0.2, 1.5) 0.5 (0.2, 1.4) 0.6 (0.2, 1.6)
Smoking (ever) 0.6 (0.3, 1.6) 0.6 (0.2, 1.6) 0.6 (0.2, 1.5)
Family history5 2.3 (1.1, 5.1)3 2.3 (1.1, 5.1)3 2.1 (1.0, 4.7)
1

Mean (±SEM) BMI for those with a BMI <25: 22.0 ± 0.1 for those aged ≤55 y and 22.2 ± 0.1 for those aged >55 y. Mean (±SEM) BMI for those with a BMI ≥25: 27.6 ± 0.2 for those aged ≤55 y and 27.3 ± 0.2 for those aged >55 y.

2

P < 0.01.

3

P < 0.05.

4

tredje tertil af taljeomkreds: >91,5 cm for mænd og > 80,2 cm for kvinder. Taljemål data manglede for 2 mænd og 7 kvinder. Femten personer i alderen 55 y (3 med diabetes) og 13 i alderen >55 y (2 med diabetes) havde taljeomkredse, der oversteg retningslinjerne for National Heart, Lung og Blood Institute (102 cm for mænd og 88 cm for kvinder).

5

familiehistorie af diabetes hos en forælder eller søskende.

tabel 5

femårig relativ risiko (og 95% CI) for diabetes forbundet med baseline BMI, vægtændring og taljeomkreds hos japanske amerikanere

. BMI, ujusteret . BMI, justeret for kovariater . vægtændring, ujusteret . vægtændring, justeret for kovariater . taljeomkreds, ujusteret . taljeomkreds, justeret for kovariater . Age ≤55 y BMI ≥ 251 26.5 (3.4, 204)2 22.4 (2.7, 183)2 — — — — Weight gain > 10 kg — — 6.4 (2.1, 19.3)2 4.5 (1.4, 14.5)3 — — Waist ≥ 3rd tertile4 — — — — 6.5 (2.2, 19.5)2 5.4 (1.7, 17.0)2 Age (y) — 1.1 (1.0, 1.2)3 — 1.1 (1.0, 1.2) — 1.1 (1.0, 1.2) Male sex — 1.3 (0.4, 4.7) — 2.4 (0.7, 8.3) — 2.6 (0.8, 9.0) Smoking (ever) — 4.1 (0.5, 36.9) — 2.9 (0.3, 25.6) — 4.3 (0.5, 39.6) Family history5 — 1.6 (0.5, 5.1) — 2.1 (0.7, 6.3) — 2.0 (0.7, 6.2) Age > 55 y BMI ≥ 251 0.8 (0.4, 1.7) 0.9 (0.4, 2.1) — — — — Weight gain > 10 kg — — 0.9 (0.4, 2.2) 1.2 (0.5, 3.1) — — Waist ≥ 3rd tertile4 — — — — 1.2 (0.5, 2.8) 1.2 (0.5, 2.8) Age (y) — 1.1 (1.0, 1.3)2 — 1.1 (1.0, 1.3)2 — 1.1 (1.0, 1.2)2 Male sex — 0.6 (0.2, 1.5) — 0.5 (0.2, 1.4) — 0.6 (0.2, 1.6) Smoking (ever) — 0.6 (0.3, 1.6) — 0.6 (0.2, 1.6) — 0.6 (0.2, 1.5) Family history5 — 2.3 (1.1, 5.1)3 — 2.3 (1.1, 5.1)3 — 2.1 (1.0, 4.7)
. BMI, ujusteret . BMI, justeret for kovariater . vægtændring, ujusteret . vægtændring, justeret for kovariater . taljeomkreds, ujusteret . taljeomkreds, justeret for kovariater .
Age ≤55 y
BMI ≥ 251 26.5 (3.4, 204)2 22.4 (2.7, 183)2
Weight gain > 10 kg 6.4 (2.1, 19.3)2 4.5 (1.4, 14.5)3
Waist ≥ 3rd tertile4 6.5 (2.2, 19.5)2 5.4 (1.7, 17.0)2
Age (y) 1.1 (1.0, 1.2)3 1.1 (1.0, 1.2) 1.1 (1.0, 1.2)
Male sex 1.3 (0.4, 4.7) 2.4 (0.7, 8.3) 2.6 (0.8, 9.0)
Smoking (ever) 4.1 (0.5, 36.9) 2.9 (0.3, 25.6) 4.3 (0.5, 39.6)
Family history5 1.6 (0.5, 5.1) 2.1 (0.7, 6.3) 2.0 (0.7, 6.2)
Age > 55 y
BMI ≥ 251 0.8 (0.4, 1.7) 0.9 (0.4, 2.1)
Weight gain > 10 kg 0.9 (0.4, 2.2) 1.2 (0.5, 3.1)
Waist ≥ 3rd tertile4 1.2 (0.5, 2.8) 1.2 (0.5, 2.8)
Age (y) 1.1 (1.0, 1.3)2 1.1 (1.0, 1.3)2 1.1 (1.0, 1.2)2
Male sex 0.6 (0.2, 1.5) 0.5 (0.2, 1.4) 0.6 (0.2, 1.6)
Smoking (ever) 0.6 (0.3, 1.6) 0.6 (0.2, 1.6) 0.6 (0.2, 1.5)
Family history5 2.3 (1.1, 5.1)3 2.3 (1.1, 5.1)3 2.1 (1.0, 4.7)
1

Mean (±SEM) BMI for those with a BMI <25: 22.0 ± 0.1 for those aged ≤55 y and 22.2 ± 0.1 for those aged >55 y. Mean (±SEM) BMI for those with a BMI ≥25: 27.6 ± 0.2 for those aged ≤55 y and 27.3 ± 0.2 for those aged >55 y.

2

P < 0.01.

3

P < 0.05.

4

tredje tertil af taljeomkreds: >91,5 cm for mænd og > 80,2 cm for kvinder. Taljemål data manglede for 2 mænd og 7 kvinder. Femten personer i alderen 55 y (3 med diabetes) og 13 i alderen >55 y (2 med diabetes) havde taljeomkredse, der oversteg retningslinjerne for National Heart, Lung og Blood Institute (102 cm for mænd og 88 cm for kvinder).

5

familiehistorie af diabetes hos en forælder eller søskende.

vægtændring>10 kg var også en signifikant forudsigelse for diabetesrisiko blandt yngre forsøgspersoner (justeret RR: 4,5; 95% CI: 1,4; 14,5). Resultaterne var ens for procentvis vægtændring > 15% blandt forsøgspersoner i alderen 55 år (RR: 4,3; 95% CI: 1,4; 12,8; P = 0,0009), skønt resultaterne var af grænsebetydning efter justering for kovariater (justeret RR: 3,1; 95% CI: 1,0, 9,9; P = 0,054; data, der ikke er vist i tabel). Yngre forsøgspersoner i den øverste kønsspecifikke tertil for taljeomkreds havde også øget risiko for diabetes (tabel 5). Prøvestørrelser var utilstrækkelige til at analysere NHLBI-kriterier for øget taljeomkreds hos yngre forsøgspersoner, fordi kun 15 ud af 240 yngre forsøgspersoner opfyldte disse kriterier.

i den ældre aldersgruppe forudsagde BMI, vægtøgning og taljeomkreds ikke diabetesrisiko, skønt alder og familiehistorie af diabetes var forbundet med øget risiko (tabel 5). Selv når de blev analyseret som kontinuerlige variabler, var BMI, vægtændring og taljeomkreds imidlertid ikke signifikant forbundet med hændelsesdiabetes (data ikke vist).

diskussion

denne undersøgelse bekræfter, at på trods af at have en relativt lav gennemsnitlig BMI ved baseline, udvikler en betydelig andel (10,5%) af japanske amerikanere diabetes under 5 y opfølgning. Denne forekomst svarer til den, der findes af Hara et al (20) i en anden befolkning af japanske amerikanere. Vi fandt ud af, at sammenhængen mellem diabetesrisiko og forhøjet BMI var stærkest blandt voksne i alderen 55 år, hvilket er i overensstemmelse med tidligere undersøgelser (21). Blandt yngre japanske amerikanere var en BMI-kur 25 stærkt forbundet med diabetesincidens med 15,6% af overvægt sammenlignet med 0,7% af normalvægt (BMI < 25) emner, der opfyldte kriterierne for diabetes ved opfølgning. Dette var især slående, fordi den gennemsnitlige BMI for den overvægtige gruppe kun var 27, 6. Selv når 16.7% af overvægtige, yngre personer, der opfyldte kriterierne for fedme, blev udelukket fra denne gruppe, diabetesincidensen forblev signifikant højere end hos dem med normal vægt. Dette tyder på, at moderate stigninger over normal vægt kan øge diabetesrisikoen betydeligt hos yngre japanske amerikanere.

vores undersøgelse forklarer ikke, hvorfor overvægt er en så stærk diabetesrisikofaktor for yngre japanske amerikanere. Der er nogle beviser for, at forholdet mellem procentdel kropsfedt og BMI varierer efter etnicitet (22, 23). I disse undersøgelser havde asiater en højere grad af fedme for en given BMI end hvide. En anden sandsynlig mulighed er, at japanske amerikanere kan være genetisk disponeret for et ugunstigt fedtfordelingsmønster, nemlig øget intraabdominal fedt (24, 25). I vores undersøgelse var central fedme målt som taljeomkreds forbundet med diabetesrisiko hos yngre japanske amerikanere, men kun 6,3% af forsøgspersonerne i denne gruppe overskred NHLBI-kønsspecifikke afskæringer. For nylig anbefalede eksperter fra flere asiatiske lande og Stillehavslande lavere tærskler for BMI og taljeomkreds for asiater end for hvide (overvægt, BMI-23; overvægtige, BMI-25; højrisiko-taljeomkreds, liter 90 cm for mænd og liter 80 cm for kvinder) (26). Disse foreslåede cutoffs for taljeomkreds svarer til de øvre tertile cutoffs forbundet med øget diabetesrisiko i vores undersøgelse.

blandt Ældre japanske amerikanere fandt vi ingen sammenhæng mellem øget BMI eller taljeomkreds og diabetesrisiko, muligvis fordi personer, der var modtagelige på grundlag af øget samlet fedme, allerede havde diabetes ved baseline. Vi rapporterede tidligere, at blandt ældre (Nisei) japanske amerikanske mænd var intraabdominal fedt en signifikant forudsigelse for diabetesrisiko ved 30-mo opfølgningen, mens BMI ikke forudsagde diabetes (24). Det ser således ud til, at taljeomkreds og BMI er dårlige markører for intraabdominal fedt i denne ældre befolkning. En mulig forklaring på disse fund er, at blandt ældre er øget intraabdominal fedt primært forbundet med aldring, mens blandt yngre personer skyldes øget intraabdominal fedt overskydende fedt (målt ved BMI og taljeomkreds). Det kan således være, at personer med tilbøjelighed til intraabdominal fedtaflejring, der bliver overvægtige, er dem, der har størst risiko for at udvikle diabetes i en yngre alder. Hvis en person ikke har udviklet diabetes på tidspunktet for maksimal voksenvægt (typisk i det femte årti af livet) (27), bliver hans eller hendes største risikofaktor aldersrelateret fedtfordeling.

vores undersøgelse bekræfter tidligere rapporter om, at voksenvægtsforøgelse er forbundet med en øget risiko for diabetes (28-30). I disse undersøgelser af hvide og afroamerikanske populationer var vægtøgning på > 5 kg forbundet med betydelig risiko. Vi fandt ingen hændelsestilfælde blandt yngre voksne med vægtgevinster på <5 kg (sandsynligvis på grund af den lille prøvestørrelse), men vi fandt en signifikant øget diabetesrisiko med en vægtøgning > 10 kg. Der er flere fordele ved at bruge vægtændring som et supplement til BMI til vurdering af sygdomsrisiko hos voksne. Fra et klinisk synspunkt, vægt på at nå voksenhøjde kan let overvåges og kræver ingen beregninger eller tabeller at fortolke. Fokus på voksen vægtændring er en rimelig tilgang til både forebyggelse og styring af fedme. Fordi betydeligt vægttab er vanskeligt at opnå, kan minimering af vægtøgning også forventes at resultere i større absolut risikoreduktion, end det kan forsinke interventioner, indtil enkeltpersoner bliver overvægtige. Større undersøgelser kan hjælpe med at afklare, om voksenvægtsforøgelsesafbrydelser giver et praktisk alternativ til befolkningsspecifikke BMI-eller taljeomkredsreferenceområder til risikovurdering af individer i den kliniske indstilling.vi fandt ud af, at en familiehistorie af diabetes forudsagde diabetesrisiko hos ældre, men ikke hos yngre japanske amerikanere. Tidligere rapporterede tværsnitsdata fra denne population viste, at diabetes var forbundet med øget BMI, taljeomkreds og intraabdominal fedt kun blandt dem uden en familiehistorie af diabetes (31). Den nuværende undersøgelse antyder, at en familiehistorie med diabetes er forbundet med aldersrelaterede forstyrrelser af glukosemetabolismen hos ældre japanske amerikanere, muligvis som et resultat af en genetisk disposition for nedsat Holm-LARP-cellefunktion med alderen. Det ser imidlertid ud til, at personer, der er disponeret for fedme-relateret diabetes, formodentlig via insulinresistens (32), ikke kan identificeres på baggrund af en familiehistorie med diabetes i denne population.

der er flere begrænsninger for vores undersøgelse. Vi brugte selvrapporteret vægt i en alder af 20 y for at bestemme voksnes vægtforøgelse ved baseline. Tilbagekaldt vægt er utvivlsomt mindre præcis end målt vægt, og fejl kan accentueres hos ældre personer. Imidlertid viste BMI afledt af ungdoms højde og vægt som tilbagekaldt af ældre forsøgspersoner at korrelere godt med målt BMI (r = 0,75) (33). Derudover, selvrapporteret vægtændring var forbundet med sygelighed i flere andre undersøgelser (28, 29, 34, 35). En anden potentiel begrænsning af vores undersøgelse er brugen af frivillige snarere end en befolkningsbaseret prøve. Det er imidlertid usandsynligt, at vores konklusioner var væsentligt påvirket af selektionsbias, fordi alle forsøgspersoner blev bestemt til at være ikke-diabetiske ved baseline, og justering for familiehistorie med diabetes ændrede ikke resultaterne signifikant. Langt om længe, vores stikprøvestørrelse var ret lille, især efter stratificering efter alder. Det skal stadig ses, om disse resultater bekræftes af større prospektive undersøgelser og i andre asiatiske populationer.

Sammenfattende er japanske amerikanere i alderen 55 år, der kun er moderat overvægtige (gennemsnitlig BMI på 27,6), i høj risiko for at udvikle diabetes. Selvom japanske amerikanere kan være særligt tilbøjelige til central fedme, var NHLBI-retningslinjerne for taljeomkreds ufølsomme markører for diabetesrisiko i denne population. Disse fund illustrerer de potentielle begrænsninger ved anvendelse af ensartede BMI-og taljeomkredsafskæringer for at vurdere sundhedsrisikoen for enkeltpersoner i en forskelligartet patientpopulation. Yderligere forskning er nødvendig for at undersøge muligheden for at inkorporere etnisk-specifikke afskæringer eller dynamiske foranstaltninger (såsom vægtøgning og taljeomkredsforøgelse) i kliniske retningslinjer.

1

ekspertpanel om identifikation, evaluering og behandling af overvægt og fedme hos voksne

.

sammenfatning af de kliniske retningslinjer for identifikation, evaluering og behandling af overvægt og fedme hos voksne

.

Arch praktikant med
1998

;

158

:

1855

67

.

2

NHLBI Obesity Education Initiative ekspertpanel om identifikation, evaluering og behandling af overvægt og fedme hos voksne

.

kliniske retningslinjer for identifikation, evaluering og behandling af overvægt og fedme hos voksne: evidensrapporten

.

Obes Res
1998

;

6

:

51S

209S

.

3

hvem ekspertudvalg

.

fysisk status: anvendelse og fortolkning af antropometri

.

Verdenssundhedsorgan Tech rep Ser
1995

;

854

:

1

452

.

4

SL

,

Pan
CM

, et al.

forekomst af NIDDM og virkningerne af køn, fedme og hyperinsulinæmi i Danmark

.

Diabetologia
1997

;

40

:

1431

8

.

5

Yamamoto
A

,

Horibe
H

,

Mabuchi
h

, et al.

scanning af serumlipidniveauer hos japanske mænd og kvinder i henhold til kropsmasseindeks. Øget risiko for aterosklerose hos postmenopausale kvinder. Forskningsgruppe om Serumlipiderundersøgelse 1990 i Japan

.

aterosklerose
1999

;

143

:

55

73

.

6

han
J

,

Klag
MJ

,

HV

PK

,

Dog
JY

,

div
mc

,

han
GK

.

kropsmasse og blodtryk i en magert befolkning i det sydvestlige Kina

.

Am J Epidemiol
1994

;

139

:

380

9

.

7

Klatsky
Al

,

Armstrong
MATTE

. kardiovaskulære risikofaktorer blandt asiatiske amerikanere, der bor i det nordlige Californien

.

Am J Folkesundhed
1991

;

81

:

1423

8

.

8

Masaki
KH

,

Curb
JD

,

Chiu
D

,

Petrovitch
H

,

Rodrigues
bl

.

Foreningen af kropsmasseindeks med blodtryk hos ældre japanske amerikanske mænd. Honolulu Heart-Programmet

.

Hypertension
1997

;

29

:

673

7

.

Davies
MJ

,

Ammari
f

,

Sherriff
C

,

byrde
ML

,

Gujral
j

,

byrde
ac

.

Screening for type 2 diabetes mellitus i den britiske Indo-asiatiske befolkning

.

Diabet med
1999

;

16

:

131

7

.

10

CJ

,

Brunner
EJ

,

Shipley
MJ

,

Hemingvej
H

,

marmot
mg

.

forskelle i biologiske risikofaktorer for hjerte-kar-sygdomme mellem de tre etniske grupper i Hvidhall II-undersøgelsen

.

aterosklerose
1999

;

142

:

279

86

.

11

GT

,

vokal
JC

,

Cockram
CS

,

bejle
J

.

forudsigelse af hypertension, diabetes, dyslipidæmi eller albuminuri ved hjælp af enkle antropometriske indekser i Hong Kong Kinesisk

.

Int J Obes related Metab Disord
1999

;

23

:

1136

42

.

12

Ramachandran
a

,

Snehalatha
C

,

Visvanathan
V

,

Visvanathan
m

,

Haffner
sm

.

risikoen for ikke-insulinafhængig diabetes mellitus forårsaget af fedme og central fedme i forskellige etniske grupper: en sammenlignende analyse mellem asiatiske indianere, Meksikanske amerikanere og hvide

.

Diabetes Res Blink få
1997

;

36

:

121

5

.

13

Potts
J

,

Simmons
D

. køn og etnisk gruppe forskelle i fedtfordeling i unge Storbritannien syd asiater og Europider

.

J Blink Epidemiol
1994

;

47

:

837

41

.

14

N

,

Harland
J

,

hvid
M

, et al.

kropsmasseindeks, taljeomkreds, talje-hofteforhold og glukoseintolerance hos kinesiske og Europidiske voksne i Danmark

.

J Epidemiol Community Health
1997

;

51

:

160

6

.

15

Lean
maj

,

Han
TS

,

Morrison
CE

.

taljeomkreds som et mål for at indikere behov for vægtstyring

.

BMJ
1995

;

311

:

158

61

.

16

han
TS

,

van Leer
EM

,

Seidell
JC

,

Lean
maj

.

taljeomkredsaktionsniveauer ved identifikation af kardiovaskulære risikofaktorer: prævalensundersøgelse i en tilfældig prøve

.

BMJ
1995

;

311

:

1401

5

.

17

Coldit
GA

.

retningslinjer for sund vægt

.

N Engl J med
1999

;

341

:

427

34

.

18

Fujimoto

vi

,

Leonetti
DL

,

Kinyoun
JL

, et al.

forekomst af diabetes mellitus og nedsat glukosetolerance blandt anden generation japansk-amerikansk men

.

Diabetes
1987

;

36

:

721

9

.

19

ekspertudvalget om diagnose og taksonomi af Diabetes Mellitus, American Diabetes Association

.

rapport fra ekspertudvalget om diagnose og taksonomi af Diabetes Mellitus

.

diabetesbehandling
1997

;

20

:

1183

97

.

20

Hara
H

,

Egusa
G

,

Yamakido
M

. forekomst af ikke-insulinafhængig diabetes mellitus og dens risikofaktorer hos japansk-amerikanere, der bor i Los Angeles

.

Diabet med
1996

;

13

:

S133

42

.

21

skal
a

,

Spadano
J

,

Coakley
EH

,

felt
Ae

,

coldit
g

,

div

h

.

sygdomsbyrden forbundet med overvægt og fedme

.

JAMA
1999

;

282

:

1523

9

.

22

Novotn Larsen
r

,

Davis
J

,

Ross
P

,

var ikke
r

.

fedme og blodtryk i en multietnisk population af kvinder i Danmark

.

Ethn Health
1998

;

3

:

167

73

.

23

Deurenberg
P

,

Yap
M

,

van Staveren
konge

.

kropsmasseindeks og procent kropsfedt: meta-analysen blandt forskellige etniske grupper

.

Int J Obes related Metab Disord
1998

;

22

:

1164

71

.

24

Bergstrom
ll

,

Leonetti
DL

,

Shuman
ll
Leonetti
DL

,

Shuman
/div>,

vi
vi

,

Fujimoto

vi

.

Foreningen af forhøjet fastende C-peptidniveau og øget intra-abdominal fedtfordeling med udvikling af NIDDM i japansk-amerikansk men

.

Diabetes
1990

;

39

:

104

11

.

25

Fujimoto
vi

.

oversigt over ikke-insulinafhængig diabetes mellitus (NIDDM) i forskellige befolkningsgrupper

.

Diabet med
1996

;

13

:

S7

10

.

26

styringsudvalg for den vestlige Stillehavsregion i Verdenssundhedsorganisationen, Den Internationale Sammenslutning for undersøgelse af fedme og den internationale Fedmearbejdsgruppe

. Asien-Stillehavsperspektivet: omdefinering af fedme og dens behandling.

Melbourne, Australien

:

Health Communications Australia Pty Limited

,

2000

.

Internettet

: http://www.diabetes.com.au/research/report_obesity.htm(

adgang til 11.April 2001

).

27

Ja

,

Tucker
K

,

Vokonas
PS

,

Rush
D

.

Body habitus ændrer sig blandt voksne mænd fra den normative aldringsundersøgelse: forhold til aldring, rygehistorie og alkoholindtagelse

.

Obes Res
1995

;

3

:

435

46

.

28

GA
toilet

,

Rotnitsky
a

,

Manson
øjne

.

vægtøgning som en risikofaktor for klinisk diabetes mellitus hos romersk

.

Ann Intern Med
1995

;

122

:

481

6

.

29

Ford
ES

,

div>DF

,

Liu
S

.

vægtændring og diabetesforekomst: fund fra en national kohorte af amerikanske voksne

.

Am J Epidemiol
1997

;

146

:

214

22

.

30

vokal
Jm

,

Rut

EB

,

Coldit
GA

,

Stampfer
MJ

,

vilt
toilet

.

fedme, fedtfordeling og vægtøgning som risikofaktorer for klinisk diabetes hos mænd

.

diabetesbehandling
1994

;

17

:

961

9

.

31

vi

,

Leonetti
DL

,

ny-Morris
L

,

Shuman
/div>,

Vahl
PV

.

forholdet mellem fravær eller tilstedeværelse af en familiehistorie af diabetes til kropsvægt og kropsfedtfordeling i type 2 diabetes

.

Int J Obes
1991

;

15

:

111

20

.

32

Yoshinaga
H

,

Kosaka
K

.

heterogent forhold mellem tidligt insulinrespons og fastende insulinniveau med udvikling af ikke-insulinafhængig diabetes mellitus hos ikke-diabetiske japanske forsøgspersoner med eller uden fedme

.

Diabetes Res Clin Pract
1999

;

44

:

129

36

.

33

skal
A

,

vil

toilet

,

diæt
h

.

Fjern tilbagekaldelse af barndomshøjde, vægt og kropsbygning af ældre forsøgspersoner

.

Am J Epidemiol
1993

;

138

:

56

64

.

34

Brancati
FL

,

Vang

NY

,

Mead
Liang
KY

,

klag
MJ

.

kropsvægt mønstre fra 20 Til 49 år og efterfølgende risiko for diabetes mellitus: Johns Hopkins Precursors Study

.

Arch praktikant med
1999

;

159

:

957

63

.

35

A

,

vi
H

,

Vilhelmsen
L

.

kropsvægt og vægtøgning under voksenlivet hos mænd i forhold til koronar hjertesygdom og dødelighed. En prospektiv befolkningsundersøgelse

.

Eur Heart J
1999

;

20

:

269

77

.

fodnoter

2

støttet af National Institutes of Health grants DK-31170 og HL-49293. Facilitetsstøtte blev leveret af Clinical Nutrition Research Unit (DK-35816), Diabetes Endocrinology Research Center (DK-17047) og General Clinical Research Center (RR-00037) ved University of Copenhagen.

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret.