Hvad er selleri?

Celeryer en distribueret jobkø, der forenkler styringen af opgavefordelingen.Udviklere bryde datasæt i mindre partier for selleri at behandle i aunit af arbejde kendt som et job.

du installerer en eller flere arbejdsprocesser, der opretter forbindelse til en meddelelseskø. Kunder sender job til meddelelsesmægleren, ogkøen lytter til jobanmodninger ved hjælp afselleri. Beskedmægleren distribuerer derefter jobanmodninger til arbejdstagere.Arbejdstagere venter på job fra selleri og udfører opgaverne.Når du er færdig, sender arbejderen et resultat til en anden kø for klienten tilproces.

i selleri kommunikerer klienter og arbejdstagere ikkedirekte med hinanden, men gennem meddelelseskøer.Klienter sender meddelelser ved hjælp af opgaver i systemet, ligesom en fjernprocedurecall initierer en funktion. Klienter behøver ikke at forstå den faktiskeformat, men kommenterer funktioner og registrerer dem med rammen:

@app.task def send_hello(x, y): return ‘Hello’ # overrides the broker from your configuration app = Celery('app_name', broker='...') app.tasks 

Ved hjælp af den officielle Python-binding oprettede vi en opgave og registrerede den medsystemet. Du kan brugeapply_async(function, args, kwargs,...)metodeat sende opgaven til den relevante kø. Klienten kaldergetpåfremtiden returneres afapply_async for at blokere og hente svaret eller brugestatsmetoden til at indlede et opkald til mægleren, der kontrollerer status for anmodningen.

en meddelelse,der sendes til en kø, venter i køen, indtil nogen bruger den, og meddelelsen slettes fra køen, når den er blevet anerkendt.

resultater i selleri

det er muligt at holde styr på en opgaves tilstande. Selleri kan ogsåopbevar eller send staterne. Så i stedet for at bruge get-funktionen er det muligtat skubbe resultater til en anden backend. Der er flere indbyggede resultaterbackends at vælgefra inklusivekalkemi, specifikdatabaserogrpc (Rabbitmk).som standard er selleri konfigureret til ikke at forbruge opgaveresultater. Indstilling af konfigurationresult_backend = 'rpc' fortæller systemet at sende et svar til en unik kø til forbrug. Det anbefales ikke at bruge amps backend. Det kan resultere i en hukommelseslækage.

flere oplysninger om resultater kan findesher.

Hvad er udvekslinger i selleri?

selleri arbejder igennembesked routerogudgiv-abonner mønstre.Udgivere skubber meddelelser til en udveksling, der bruger enten direkte eller vilkort, der matcher dem til en eller flere arbejdskøer i mægleren. Udvekslingstypen definerer hvordanmeddelelserne dirigeres gennem udvekslingen.Du konfigurerer udvekslingstyper i konfigurationen:

CELERY_QUEUES = { "my_queue”:{ "exchange”: "my_exchange”, "exchange_type”: "topic”, "binding_key”: "all_tasks.task_type” } } CELERY_DEFUALT_EXCHANGE=”my_exchange” CELERY_DEFAULT_EXCHANGE_TYPE=”direct” CELERY_DEFAULT_ROUTING_KEY=”all_tasks”

i dette eksempel erklærer du en standardkø som den eneste kendte kø med standardudvekslingen, men tilsidesætter typen til emne med routing keyall_tasks.task_type. Emneudvekslingen giver dig mulighed for at bruge jokertegn matchingså opgaver sendt til all_tasks.* er stadig modtaget. Denne konfigurationkan forekomme i det samme modul, hvor du starter din ansøgning.

typer af udvekslinger

standardudvekslingstyperne er direkte, emne, fanout og overskrifter. Thesedictate hvordan meddelelser videregives til abonnenter. Routing nøgler skal matche nøjagtigt ien direkte udveksling. Fanout udvekslinger sende beskeder til alle vedhæftede køer.Emner giver mulighed for jokertegn matching. Header udvekslinger passerer kun metadata.

få mere at vide ombørser og rutetaster

Hvornår skal jeg bruge selleri?

som et opgavekøsystem fungerer selleri godt med langvarige processer ellersmå gentagelige opgaver, der arbejder på batches.Typerne af problemer selleri håndtag er almindelige asynkrone opgaver. Imagescaling, videokodning, ETL, e-mail-afsendelse eller andre rørledninger drager fordel af denne forudbyggede ramme, der håndterer meget af det arbejde, der er involveret i deres konstruktion.

hvad er fordelene ved at bruge selleri?

selleri fungerer med ethvert sprog gennem den standardiserede meddelelsesprotokol.Bortset fra den officielle Python-udgivelse er andre API ‘ er under udvikling til e.g.Java, RustandNode.Det er muligt at oprette et centraliseret system ved hjælp af et hvilket som helst sprog med API.

andre fordele omfatter minimering af mængden af kode, der kræves for at distribuereopgaver og evnen til at planlægge job med jævne mellemrum gennemcelerybeat.Celerybeat er en scheduler, der starter opgaver med jævne mellemrum.En standalone real-time overvågning for selleri arbejdere er også tilgængelig gennemcelerymon.

hvorfor skal jeg bruge en Cloud message broker?

som en forudbygget mellemmand forenkler selleri udvikling og styring af rørledninger.Vi eliminerer de administrative behov i din backend med færdige klynger.

” vi bruger vores async – opgaver som mægler. Vi bruger det som den begivenhedsbaserede async-tjeneste. Vi støtter vores projekt gennem korrekt overvågning og høj tilgængelighed og skalablebroker køer.”Shivam Arora, Delhivery

Du behøver ikke længere bekymre dig om at skalere dit system for at imødekomme den voksende efterspørgsel.Vores tilfælde kommer med administrationskonsollen, der allerede kører.

opsætning af Kaninkvm med Cloudkvm

cloudkvm-bestemmelser dine kaninkvm-instancesnart øjeblikkeligt.Opret en konto og giv en instans direkte fra internetadministrationeninterface. Indbygget auto-skalering giver dine mæglere til at arbejde hurtigt.Cloudmikp-baser koster helt på kraften i den underliggende provisionedinstance, og du er i stand til at skalere op og ned mellem forskellige planer, når det er nødvendigt. Vores gratis niveau,lille lemur, er en fremragende mulighed for test.

Hvordan bruger jeg min Sellerimeddelelsesmægler?

når den er klargjort, fungerer din Cloudmægler på samme måde som dit lokale system. Alt du behøver er en URL, brugernavn og adgangskode for at etablereen forbindelse til mægleren. Selleri håndterer resten:

app = Celery('app_name', broker='amqps://user:password@host:port/host’)print(app.conf.broker_url)

selleri-rammen gemmer URL ‘ en i konfigurationen. Da selleri kørerseparat fra mægleren, får du den samme grad af kontrol, som hvis du kører hele dit system på stedet.

kan jeg køre mine selleri arbejdere i skyen?

mens Cloudmægler leverer en beskedmægler, er det også muligt at deployere medarbejdere på AV eller en anden cloud-tjeneste. Arbejdstagere behøver kun at videhvor mægleren bor for at blive en del af systemet. Selleri opretholder vand til begivenheder og meddelelser uden en fælles registernode.

på grund af brugen af en mægler til systemstyring, kan du køre dine opgaver inDocker containere overKubernetes.Containere skaleres automatisk, så de passer til dine behov, mens Kubernetes giver dig mulighed for at definere skaleringspolitikker, og blomst giver overvågningsfunktioner.En officiel selleri beholder kan findes her:https://hub.docker.com/_/celery.Celery understøttes også fuldt ud onHeroku.

kørsel af dine selleri-kunder og medarbejdere i skyen minimerer omkostningerne ved udvikling og implementering af rørledninger.

hvorfor vi sponsorerer Selleriprojektet

vi har mange kunder,der kører applikationer, der stoler på selleri, og vi støtter derfor aktivt og månedligt udviklingen af selleriprojektet. Lad os vide, hvis der er noget i Celerythat du gerne vil have os til at sætte ekstra fokus på.

besøg voresplan sidefor mere information om at komme i gang med at implementere en kaninkv-klynge.Vi råder dig også til at læse vores anbefalede indstillinger for selleri på overskyet, inden du starter en produktionsrørledning, samt få en påskønnelse af sellerirammen.