- introduktion
- forretningsanalytiker
- dataanalytiker
- forskelle
- ligheder
- oversigt
introduktion
bortset fra de ord, der adskiller dem, Hvad er forskellen mellem en dataanalytiker og en forretningsanalytiker? Vi ser, at virksomheder undertiden bruger dem om hverandre, men når man ser på jobbeskrivelser og udnytter personlige oplevelser, er der nogle klare eksempler, der fremhæver deres uoverensstemmelser. Også vigtigt at bemærke er, hvad der virkelig gør dem ens. Under, jeg vil skitsere og diskutere forskellene mellem begge roller såvel som deres respektive ligheder. Jeg vil også udføre et dybt dyk i de færdigheder, der kræves for hver rolle, ud over de mål, der er forbundet med den samme rolle. Fortsæt med at læse, hvis du gerne vil lære mere og diskutere Forretningsanalytikerens vs Dataanalytikerstillinger.
forretningsanalytiker
>
en forretningsanalytiker måler alle dele af virksomheden for at sikre vedligeholdelse og vækst i virksomheden. Du kan forvente at oprette, udvikle eller vedligeholde vigtige målinger, også kendt som KPI ‘ er (Key Performance Indicators). Du vil kvantificere virksomheden, så vigtige beslutninger kan træffes om en salgsproces eller en produktforbedring for eksempel. Du vil undersøge både interne og eksterne dele af virksomheden og derfor finde uregelmæssigheder i en proces, der i sidste ende vil bidrage til at gøre virksomheden mere effektiv og vellykket. Der er visse værktøjer, du vil anvende som f.eks. Denne rolle er kundevendt centreret, selvom ‘kunden’ er intern.
Her er nogle af de færdigheder, en forretningsanalytiker kan forvente at anvende:
færdigheder
- udmærke
- Tableau (eller et lignende visualiseringsværktøj)
- Salesforce
- andre CRM-værktøjer
- dybe dyk
- KPI-analyse
- præsentation/kundevendte/interessentmøder
nogle af de færdigheder, der kræves for at være forretningsanalytiker, blev anført ovenfor, og de komponerer både tekniske og bløde færdigheder. Denne kombination inkluderer analytiske værktøjer og personlige (eller virtuelle) diskussioner med andre inden for og uden for virksomheden nogle gange også.
Her er nogle af de mål, en forretningsanalytiker kan forvente at anvende:
mål
- overvågning af virksomhedens sundhed
- forbedring af forretningsmetrikker
målene for en forretningsanalytiker er ligetil. Du kan dog forvente at bruge en række værktøjer til at nå de respektive mål. Som du vil se, er der overlappende færdigheder, som både en forretningsanalytiker og dataanalytiker anvender.
dataanalytiker
>
det kan have set, at vi netop har beskrevet en dataanalytiker ovenfor. Men der er nogle flere forskelle inden for Dataanalyserollen samt nogle af de færdigheder og mål, der er fokuseret på i denne position. En dataanalytiker kan forvente at fokusere mere på virksomhedens data mere end på virkningen af disse data. De vil i sidste ende udføre begge dele, men fokus vil være mindre på at præsentere for interessenter, og mere på datalagring, datatabeller og kode udviklet til at oprette disse forretningsmålinger.
Her er nogle af de færdigheder, som en dataanalytiker kan forvente at anvende:
færdigheder
- r og Python (nogle gange)
- Tableau (eller andre visualiseringsværktøjer)
- dataarkitektur
- fejlfinding af data
- rutinemæssig rapportering
- identificer dataanomalier
- Identificer fejl i data
en dataanalytikers færdigheder er mere fokuseret på de tekniske dele af dataene snarere end den ikke-tekniske eller forretningsfokuserede analyse. Du vil fokusere på analysen af selve dataene snarere end analysen af data om virksomheden.
Her er nogle af de færdigheder, som en dataanalytiker kan forvente at anvende:
mål
- vedligeholdelse af virksomhedens data
- servering af data og målinger for andre roller i virksomheden
målene for en dataanalytiker Medtag at sikre dig, at dataintegriteten er sund — at spørgsmål om kvalitetssikring er optimeret til effektivitet, tid og penge. Du kan forvente at arbejde sammen med forretningsanalytikere, dataforskere og produktledere for at betjene dataene og metrics eller beregninger fra forespørgsler til nye data.
forskelle
>
allerede diskuteret på et højt niveau er der klare forskelle mellem en forretningsanalytiker og en dataanalytiker. Selvfølgelig, ja, der er nogle gange, hvor virksomheder definerer dem næsten ens, og nogle virksomheder er endda uvidende om, hvilken der er hvilken. Hvad er vigtigt er, hvordan du definerer enten rolle til medarbejderen bliver samtale, så de ved, hvilke færdigheder og mål der kræves og rettet på, når de starter deres daglige arbejde.
forskelle
- en dataanalytiker vil få dataene
- en forretningsanalytiker vil bruge disse data til at træffe forretningsbeslutninger
- en dataanalytiker vil arbejde mere med tekniske mennesker inden for virksomheden
- en forretningsanalytiker vil være mere tværfunktionel, arbejde sammen med med interessenter
- en dataanalytiker vil fokusere mere på KVL og datatabeller
- en forretningsanalytiker vil fokusere mere på selve metrics og visualisere dem
- en dataanalytiker er mere heads-ned
- en forretningsanalytiker er mere kundevendende
som du kan se, kortlægges forskellene faktisk tilbage til deres navn. Hvad er der i deres navn? Fokus og betydningen af data på en Data analytiker rolle, og fokus og betydningen af erhvervslivet for en business analytiker. Nu, noget, der blev anset for at være forvirrende og entydigt, er nu ret klart.
ligheder
>
nu hvor vi har fastslået, at disse roller faktisk er forskellige, lad os dykke ind i, hvad der gør dem ens. Selvfølgelig inkorporerer de begge data i deres daglige arbejde og funktioner. Nogle lignende værktøjer, som begge roller kan dele, inkluderer FKL og Tableau. Afhængigt af hvor dataorienteret eller forretningsorienteret din specifikke rolle er, kan du forvente at fokusere på mere af KVL-siden af ting eller visualisering, skift og tendenser i datasiden af ting.
ligheder
- brug af data og kvm
- brug af visualiseringsværktøjer (som Tableau, Looker, Google Data Studio osv.)
målene kan undertiden også overlappe hinanden, herunder men ikke begrænset til at bruge data til at informere virksomheden om dens succes på en eller anden måde.
Resume
måske er det lidt overraskende, at der er flere forskelle end ligheder efter at have undersøgt disse to roller. Det er selvfølgelig ikke alle forskellene og ikke alle lighederne. Nogle virksomheder kræver, at en dataanalytiker udfører en Forretningsanalytikers arbejde, mens det samme gælder omvendt.
det betyder virkelig ikke noget, når det kommer til det, bortset fra dine forventninger til rollen og virksomhedens forventninger til dig.
Hvis du bliver ansat til at blive forretningsanalytiker og finde dig selv at oprette nye tabeller og anden dataarkitekturmanipulation, så var deres jobbeskrivelse måske slukket, og du kan mødes med din leder eller rekruttereren (forhåbentlig før) for at diskutere dine styrker, svagheder og mål for stillingen. Det samme kan siges om at blive ansat som dataanalytiker og afholde møder med administrerende direktør for din virksomhed, der går over Salesforce-metrics, når du forventede kun at forespørge data, ikke til stede på det med andre CRM-værktøjer.
Jeg håber du fandt denne artikel både nyttig og interessant! Du er velkommen til at kommentere nedenunder din oplevelse som enten som forretningsanalytiker eller dataanalytiker, eller endda en anden lignende rolle, og hvordan de adskiller sig fra det, jeg har delt, og hvordan de også ligner hinanden. Tak skal du have!
Hvis du gerne vil finde ud af forskellene såvel som lighederne mellem en dataforsker og en forretningsanalytiker, er her linket til den artikel:
