S přílivem dat v 21. století, poptávka po profesionály, kteří mohou sbírat a analyzovat tato data se zvýšila potrubí. Podle zprávy společnosti McKinsey and Company z roku 2016 se údaje každé tři roky zdvojnásobují. Tam je nedostatek 1,5 milionu manažerů dost zkušený, aby tato data použít k dělat správná obchodní rozhodnutí. Znalost obchodní analýzy pomáhá přeměnit data na akční inteligenci, což je zcela zásadní pro úspěch jakékoli organizace. Obchodní Analytici používají řadu statistických a kvantitativních metod, nástrojů a prediktivní modely, aby získali poznatky a data-řízený rozhodnutí.

Tady je náš seznam top deset tipů na nejlepší online kurzy a specializace programů, které vám pomohou pochopit základy business analytics a vybavit vás s potřebnými znalosti o správné nástroje a techniky. Ty otevřou bránu lepších příležitostí pro všechny studenty. Tento seznam nejlepších kurzů obchodní analýzy, výukové programy a certifikace Dostupné online zahrnují bezplatné i placené zdroje. Zatímco většina z nich může být přijata úplnými začátečníky, několik z nich jsou kurzy pokročilé úrovně, které vyžadují určité předchozí znalosti.

1. Wharton Business Analytics Specializace (Coursera)

Wharton School navrhl tento Business Analytics zaměření pro zájemce o pochopení, jak podnikatelská rozhodnutí jsou vyrobeny pomocí big data. Dozvíte se, jak analytici dat popisují, předpovídají a informují o obchodních rozhodnutích. Tento program se zaměřuje na podporu hluboké pochopení toho, jak big data a analytics jsou použity ve čtyřech hlavních oblastech: marketing (customer analytics), lidských zdrojů a talent management (lidé analytics), operace, a finance. Tyto znalosti pomohou studentům vytvářet nové obchodní strategie založené na datech, účastnit se rozhovorů o analytice, přechod na novou profesní dráhu nebo zlepšit své vlastní podnikání.

Tento program se skládá ze 4 cílené kurzy – Customer Analytics, Operace Analytics, Lidé Analytics, a Účetní Analytics a vrcholí Business Analytics Capstone projektu. Tento praktický projekt vyžaduje, aby studenti aplikovali dovednosti obchodní analýzy získané na skutečný problém, kterému čelí tech giganti jako Yahoo, Google a Facebook. Tento projekt capstone je navržen s Yahoo, aby studentům poskytl neocenitelné zkušenosti a posílil jejich dovednosti při rozhodování na základě dat.

pro tento program nejsou vyžadovány žádné předchozí znalosti nebo zkušenosti s obchodní analytikou. Výhodou bude znalost základních funkcí aplikace Microsoft Excel.

Hlavní Přednosti

• Dosáhnout plynulosti v obchodní data strategií
• Vysvětlete, jak data se používá pro nábor a hodnocení výkonnosti
• Model nabídky a poptávky pro různé obchodní scénáře
• Rozvíjet analytické myšlení, aby pomohla řešit obchodní problémy s data-driven rozhodování
• Naučte se nástroje, které používají k předpovědět chování zákazníků
• Několik cvičení a příklady, jak zlepšit porozumění témat
• Capstone projektu aplikovat dovednosti do reálného světa soubor dat

délka Trvání : 20 týdnů, 2-5 hodin týdně
Hodnocení : 4.6
Zaregistrujte se zde

2. Excel k MySQL: Analytické Techniky pro Podnikání Specializace podle Duke University (Coursera)

Tato Specializace je nabízena nejvíce prestižní Duke University ve spolupráci s Coursera. Je určen pro každého, kdo má zájem o analýzu dat a jejich aplikace při rozhodování. V tomto programu se naučíte používat výkonné nástroje a metody, jako jsou Excel, Tableau a MySQL, k analýze dat, vytváření předpovědí a modelů, vizualizaci návrhu a sdělování vašich poznatků.

to zahrnuje 4 průmysl relevantní kurzy následované capstone projektu, který vyžaduje, aby studenti aplikovat principy analýzy dat a doporučit metody ke zlepšení zisku rezidenční pronájem nemovitostí společnosti. Tento projekt capstone byl navržen s pomocí Airbnb (oficiální sponzor Capstone).

Kurz začíná úvodem do osvědčených postupů pro využití datové analytiky, identifikaci klíčových metrik atd. Zahrnuje také techniky analýzy dat používané giganty jako Amazon, Airbnb a Uber a jak jim tyto techniky pomáhají v jejich příslušném odvětví. Pak se ponoří do aplikace Excel, Tablo, a MySQL, následuje praxe přeložit a přesvědčivě komunikovat vhled do žalovatelné doporučení pro rozhodnutí-tvůrci. Tento kurz mohou absolvovat začátečníci bez předchozí znalosti obchodní analýzy.

Hlavní Přednosti

• Naučit se rozpoznávat nejdůležitější obchodní metriky a odlišit je od běžných dat
• Pochopit, jak společnosti, jako je Amazon, Uber a Airbnb použití big data a analytiku dat, aby out-soutěžit tradiční společnosti ve svých oborech
• Připravit, navrhnout a implementovat realistické prediktivní modely založené na datech
• Naučte se efektivní vizualizace dat s Tableau
• Pochopit, jak relační databáze fungují,
• Ruce-na projekt použít techniky se naučil problému skutečného světa

Délka : 5 kurzů, 4-6 týdnů každý kurz, 3-5 hodin každý týden
hodnocení: 4.7
Zaregistrujte se zde

3. Advanced Business Analytics Specializace University of Colorado (Coursera)

Tato Specializace je založena na letní výcvikový tábor, který je spuštěn jako součást Masters of Business Analytics Program na University Of Colorado, Boulder Leeds School Of Business. Cílem tohoto programu je naučit reálné světové obchodní analytické dovednosti, takže můžete využít data k řešení složitých obchodních problémů. Kromě učení o tom, jak přemýšlet o podnikání analytické problémy, dozvíte se praktické dovednosti, jak extrahovat a manipulovat s daty pomocí SQL kódu, jak provádět statistická analýza pro deskriptivní, prediktivní a preskriptivní analýzy, a jak diskutovat, interpretovat a předvídat výsledky analýz.

v této specializaci je pět předmětů –
1.Úvod do analýzy dat pro podnikání
2.Prediktivní modelování a analytika
3.Obchodní analytika pro rozhodování
4.Komunikace výsledků obchodní analýzy
5.Advanced Business Analytics Capstone

Jedná se o kurz střední úrovně a vyžaduje určité pozadí ve statistikách. Navrhuje se, aby studenti měli pracovní znalosti Excelu a znalosti programovacích pokynů na vysoké úrovni.

Hlavní Přednosti

• Pochopit celý business analytics proces, od snímání dat, extrakce, analýzy, modelování a prezentace výsledků
• Extrahovat a manipulovat s dat uložených v rozsáhlých databázích pomocí SQL
• Identifikovat a aplikovat statistické modely, které se běžně používají k provádění popisné analytics
• Naučit se používat Excel-založené nástroje pro konstrukci modelů na základě regrese, simulace, a data mining
• Naučit se používat Excel-založené nástroje pro konstrukci modelů týkající se lineárního programování, celočíselného programování a simulace-optimalizace metody
• Capstone Projekt týkající se finanční půjčky pomoci s investiční rozhodnutí investiční společnosti

délka Trvání : 4-5 měsíců, 3-5 hodin týdně
Hodnocení : 4.6
registrujte se Zde

4. Analýza dat a Prezentace Dovednosti: PwC Přístup Specializace (Coursera)

Tato specializace podle PWC, je navržen tak, aby vám poskytnout praktické školení analýza dat, takže můžete pochopit, dat, použít data, analytické nástroje a vytvořit efektivní business intelligence prezentace. Dozvíte se, jak používat Microsoft Excel, PowerPoint a další běžné nástroje pro analýzu a komunikaci dat.

tento kurz je určen pro studenty, kteří jsou v oblasti dat a analytiky noví. Takže nejsou vyžadovány žádné předchozí znalosti ani zázemí v oblasti obchodní analýzy a statistiky. K dokončení některých cvičení v kurzu budete potřebovat PowerPivot a MS Excel.

v této specializaci je pět předmětů:
1.Rozhodování založené na datech-zde se seznámíte s velkými daty, jak se používají a rámcem pro provádění analýzy dat a nástrojů a technik, které se běžně používají
2.Řešení problémů s aplikací Excel – zde se naučíte základní funkce aplikace excel prostřednictvím řízené demonstrace
3.Vizualizace dat s pokročilým Excel-zde se dozvíte PowerPivot, Excel je postaven v nástrojích, jak vizualizovat data, dynamické dashboardy atd.
4.Efektivní obchodní prezentace s PowerPointem-zde se naučíte prezentovat svá data poutavým způsobem
5.Analýza dat a prezentační dovednosti: PwC Přístup Závěrečný Projekt – To přinese dohromady všechny nové dovednosti a poznatky, které jste se naučili přes čtyři kurzy

Hlavní Přednosti

• Pochopit, jak využít data a analytické rámce, aby vypracovaly plán, jak vyřešit obchodní problém
• Naučit se používat PowerPivot pro tvorbu databází a datových modelů
• Naučit se používat Excel pro analýzu dat pomocí vzorců a předložit řadu vizualizací
• Vytvořit dynamický dashboard dat v aplikaci Excel, která přijímá vstupy a aktualizuje s novými daty
• Capstone Projektu aplikovat analýzu dat a prezentaci dovednosti k řešení real-svět klient problém
• Naučte se nejlepší návrh zásad pro efektivní vizualizace a prezentace
• Iterativní peer zpětnou vazbu k dokončení úkolů a projektů

Délka : 21 týdnů, 3-4 hodiny týdně
Hodnocení : 4.6
registrujte se Zde

5. Business Analytics – Nanodegree Program (Udacity)

V tomto Business Analytics Nanodegree specializace, budete zvládnout základní údaje dovednosti, které uplatní v několika funkcích a odvětvích. Zaměřuje se hlavně na to, jak shromažďovat a analyzovat data, modelovat obchodní scénáře a sdělovat svá zjištění pomocí SQL, Excel a Tableau.

učební plán byl vyvinut ve spolupráci s Tableau a Mode, s ohledem na potřeby průmyslu. Dělí se na následující části –
1.Vítejte v programu-Úvod & orientace na program
2.Úvod do dat-Naučte se používat statistiky a vytvářet modely s Excel
3.SQL pro analýzu dat-Naučte se extrahovat a analyzovat data pomocí SQL
4.Vizualizace dat-Naučte se vytvářet smysluplné vizualizace dat a datové panely

Jedná se o úvodní program na úrovni bez předchozího požadavku na zkušenosti. Je vhodný pro začátečníky v analýze dat nebo pro kohokoli, kdo se chce naučit techniky pro dokončení analýzy a průzkumu dat v malém měřítku. Hlavní zaměření programu je na projekty, kde studenti implementují naučené techniky a posilují své dovednosti.

Hlavní Přednosti

• Naučit průzkumné analýzy dat s malou až středně velké soubory dat
• Real-svět projektů a obsah vytvořený v partnerství s top společnosti
• velmi interaktivní vzdělávací prostředí, poskytována Udacity s velkým studentské komunity pro podporu
• Individuální 1-na-1 mentorství za předpokladu,
• Učil praktiky s učební plán vyvinutý odborníky z průmyslu
• Projekty přezkoumány kvalifikovanými instruktory, místo toho, aby automatizované nebo vzájemná hodnocení
• Osobní zpětnou vazbu, kariéra trenér & kariéra služby

Doba trvání: 3 měsíce, 10 hodin týdně
hodnocení: 4.6
Zaregistrujte se zde

6. Business Analytics Základy tím, Babson College (edX)

Tento Certifikační program na Business Analytics Základy cílem je poskytnout principy a praktické aplikace business analytics. To dodává základní a praktické dovednosti a znalosti, aby analyzovat a pochopit data, prezentovat své poznatky účinně a vyvodit smysluplné závěry o data. Pokrývá nejnovější modelovací techniky a pokročilé funkce aplikace Excel.

klíčové oblasti, na které se kurz vztahuje, jsou sběr dat, vizualizace dat, Popisná statistika, základní Pravděpodobnost, statistická Inference a vytváření lineárních modelů. Naučíte se základní datové typy, metody odběru vzorků a průzkumy. Datové sady v reálném životě se používají v celém programu se spoustou cvičení a projektů. Lekce jsou strukturovány dobře a dokonale se rozvíjejí, aby byly snáze uchopitelné.

tento kurz poskytuje praktický přístup každému, kdo hledá lepší řešení obchodní analýzy. Vzhledem k tomu, že se jedná o úvodní kurz, není zapotřebí žádné předchozí pozadí nebo dovednosti v obchodní analýze. Doporučuje se pouze pracovní znalost aplikace Excel.

Hlavní Přednosti

• Naučte se rozpoznat, interpretovat, shrnout údaje a nabídnout cenné poznatky
• Naučit popisné statistiky a základní pravděpodobnostní pojmy
• Kryt Inferenční statistiky, intervaly spolehlivosti a testování hypotéz
• Naučte se, jak vytvořit základní aplikace Excel modelů pro příjmy, náklady, a zisk
• Pochopit, jak aplikovat základní analytics společné obchodní rozhodnutí
• Možnost sledovat ověřený certifikát na malý poplatek

délka Trvání : 4 týdny 4-6 hodin týdně
Hodnocení : 4.5
registrujte se Zde

7. Business Analytics pro rozhodování založené na datech Boston University (edX)

cílem tohoto kurzu je pomoci vám lépe se rozhodovat pomocí analytických metod. Naučíte se přeformulovat obchodní otázku jako analytickou otázku, rozhodnout, jaká data potřebujete a kde je získat, a připravit tato data pro analýzu. Procvičíte si, jak vytvořit přesvědčivé vizualizace dat, a dozvíte se o nástrojích, jak toho dosáhnout. Pochopíte také, jak odvodit a prezentovat poznatky z analýzy. Tento kurz tedy učí kompletní end-to-end proces přijímání efektivních rozhodnutí založených na datech a důkazech.

tento kurz je součástí dvou programů MicroMasters-Digital Product Management a Digital Leadership. Jedná se o kurz pokročilé úrovně a jako předpoklad pro absolvování tohoto kurzu uvádí základní znalosti statistiky. Je určen pro ty, kteří potřebují řídit týmy obchodních analytiků a datových vědců nebo si chtějí sami provádět analýzu dat.

Hlavní Přednosti

• Hands-na úvod do konceptů, metody a procesy business analytics
• Vystavení koncepty a postupy budování prediktivních modelů pomocí algoritmů strojového učení
• Naučit se, jak společnosti mohou používat analytics jako základ pro vytváření hodnoty
• Pochopit, jak efektivně komunikovat s datový analytik týmy
• Naučit se překládat data analytics výsledky na zvuk obchodní strategie
• Několik příkladů a ukázek vysvětlit složité analytické modely
• Volný přístup k obsahu kurzu, ověřené certifikát lze přidat za poplatek

Doba trvání: 8 týdnů, 3-6 hodin týdně
hodnocení: 4.6
Zaregistrujte se zde

8. Statistiky pro Business Analytics a Dat Vědy-Z™ (Udemy)

Statistika je dovednost, která je velmi rámci hodnocené v obchodním prostředí, ale je velmi důležité. Výsledky jakékoli analýzy dat by měly být statisticky spolehlivé, teprve poté mohou být na jejich základě přijata správná rozhodnutí. Tento kurz vám pomůže zvládnout základní statistické znalosti pro kariéru v datové vědě. Nejedná se o pravidelný kurz statistiky, ale o velmi praktický a praktický výcvik statistik z obchodního hlediska. Zahrnuje příklady obchodních výzev v reálném světě, které vám ukážou, jak byste mohli tyto znalosti použít k posílení své kariéry. Zvládnete témata, jako jsou distribuce, z-test, centrální limitní věta, testování hypotéz, intervaly spolehlivosti, statistická významnost a mnoho dalších.

tento kurz je určen pro každého, kdo se chce naučit statistiky od základů. Je velmi vhodný pro jednotlivce, kteří pracují jako vědci v oblasti dat nebo obchodní analytici a potřebují opakovací kurz statistiky. Instruktor Kirill Eremenko je velmi populární učitel na Udemy s hodnocením 4,5 a učil téměř 900 000 studentů. Poskytuje lekce zábavným způsobem a spousta příkladů usnadňuje pochopení složitých konceptů.

Hlavní Přednosti

• Pochopit praktické přístupy k řešení obchodních problémů s velkými soubory dat
• Pochopit rozdíl mezi normální rozdělení a t-rozdělení
• Pochopit, Centrální Limitní Věta a její aplikace
• Naučit se používat Z-Skóre a Z-Tabulky, t-Skóre, a t-Tabulky
• Pochopit a aplikovat statistické významnosti
• Naučit aplikovat Testování Hypotéz pro Prostředky a Proporcí
• Vytvořit intervaly spolehlivosti
• Pochopit potenciální úskalí nadužívání p-Hodnoty

Délka : 7 hodin videa na vyžádání
hodnocení: 4.4
Zaregistrujte se zde

9. Business Analytics MicroMasters Certifikace Columbia University (edX)

MicroMasters program v Business Analytics je profesionální a akademické pověření nabízených Columbia University na edX platforma pro on-line studenty. To je série 4 postgraduální úrovni kurzů, které posílí studentům dovednosti, poznatky a porozumění pro zlepšení výkonnosti podniku pomocí dat, statistické a kvantitativní analýzy a vysvětlující a prediktivní modelování k pomoci, aby žalovatelné rozhodnutí.

4 magisterské kurzy pokrývají následující témata-analytika v Pythonu; Data, modely a rozhodnutí v obchodní analytice; analýza poptávky a nabídky; marketingová analytika. Všechny tyto kurzy zahrnují video přednášky, kvízy, programovací úkoly, recenzované úkoly, a komunitní diskusní fóra.

studenti musí absolvovat všechny 4 kurzy, aby získali certifikát programu MicroMasters od ColumbiaX. Tento certifikát se počítá jako 7.5 kurz kredity k jakékoliv jeden z Columbia University je následující, on-line nebo na-školní areál magisterských programů – MS v Řízení Vědy & Inženýrství, MS v operační Výzkum, MS v Business Analytics a MS v Marketingu Vědy.

Hlavní Přednosti

• Naučit, jak využít sílu analytics, aby se lépe obchodní rozhodnutí a předem svou kariéru,
• Použít metody, nástroje a software pro získávání, správu/ukládání a zpřístupnění strukturovaných a nestrukturovaných dat
• Použít popisné, prediktivní a preskriptivní analytiky pro business modelování a rozhodování
• Získat schopnost vysvětlit složité analytické modely a výsledky

Délka : 4 kurzy, 12 týdnů za kurz, 8-10 hodin týdně na kurzu
Hodnocení : 4.5
registrujte se Zde

10. Strategické Obchodní analýzy Specializace v Essec Business School (Coursera)

Tato Specializace je určena pro studenty a profesionály se zájmem o praktické aplikace business analytics techniky a big data. Pokrývá širokou škálu analytických přístupů v různých průmyslových oblastech, včetně médií, komunikace, veřejné služby atd.

Studenti, kteří absolvují tento obor bude plně znalý odborníků v managementu velkých objemů dat, s robustní pochopení toho, jak mohou být data využita k získání strategické hodnoty. Budou schopni kombinovat a manipulovat s datovými soubory a interpretovat je. Kurzy je také připravují, aby úspěšně představily své interpretace a hodnotový případ potenciálním zúčastněným stranám.

v programu jsou 4 kurzy – (i) základy strategické business analytiky, (ii) základy marketingové analytiky, (iii) případové studie v business analytics s Accenture a (iv) Projekt Capstone.

Jedná se o program pokročilé úrovně a vyžaduje dobré statistické pozadí. Navrhuje se, aby studenti měli znalosti programovacího jazyka a analytiky R k dokončení kurzu. Některé zkušenosti s SQL a strojového učení budou také užitečné.

klíčové body

• praktické případové studie v reálných obchodních kontextech: příklady zahrnují předvídání a předpovídání událostí, statistické segmentace zákazníků, a výpočet, zákazník výsledky a celoživotní hodnoty
• Pochopit, text mining, analýza sociální sítě, analýza sentimentu, real-time nabízení, online kampaně, optimalizace atd.
• Získat Specializace Certifikát od jednoho z předních světových obchodních škol
• Capstone projektu aplikovat a testovat dovednosti získané v programu

Délka : 16 týdnů, 2-5 hodin týdně
Hodnocení : 4.4
registrujte se Zde