Další měsíc, je tu mistrovství světa v šachu utkání v New Yorku, a dva soutěžící, sestavené velmistři, nadějné šachové zázraky, starší šachové fanoušky — všichni věnovat pozornost — bude vědět, že tento nesporný fakt: počítač mohl zápas vyhrát ruce dolů.

vědí toho tolik už téměř 20 let-od 11. května 1997. V ten den IBM Deep Blue porazila velkého Garryho Kasparova, který po rané chybě rezignoval na porážku.

“ stydím se za to, co jsem udělal na konci tohoto zápasu. Ale budiž, “ řekl Kasparov. „Jsem si jistý, že stroj ještě nic neprokázal.“

Kasparovova důvěra se ukázala jako neoprávněná. V následujících letech počítače stavěly na průlomu Deep Blue z roku 1997 do bodu, kdy bitva mezi lidmi a stroji není ani blízko. Dokonce i šachoví velmistři jako autor a publicista Andrew Soltis vědí, že je to pravda.

„právě teď neexistuje žádná konkurence,“ říká Soltis. „Počítače jsou prostě příliš dobré.“

a jak se ukázalo, někteří hráči dávají přednost tomu, aby zůstali daleko od počítačů jako soupeři, říká.

„mistr světa Magnus Carlsen nebude ani hrát jeho počítači,“ Soltis říká. „Používá ho k tréninku, doporučuje pohyby pro budoucí soutěž. Ale nebude to hrát, protože prostě ztrácí pořád a není nic depresivnějšího než prohrát, aniž by byl ve hře.“

Magnus Carlsen, který je nor, obhajuje svůj titul proti Sergeji Karjakinovi z Ruska, v listopadu. Carlsen je 25. Karjakin, 26.

oba dorazili na nejvyšší pozice hry v době, kdy šachový počítač za 100 dolarů může snadno zlikvidovat oba.

tato nadřazenost byla sledována a představována po celá desetiletí.

ve filmu 2001: Vesmírná odysea se odehrál šachový zápas. Hale, počítač versus Frank, astronaut.

ale tady je otázka. Hrají HAL ‚ s real-life potomci — počítače, které vidí 30 tahů do budoucnosti — hru jinak? Mají nějaký styl? Naučili lidi nové strategie?

Murray Campbell z IBM byl součástí projektu Deep Blue. Jak říká, šachové počítače hrají jinak. Dělají pohyby, které někdy nedávají smysl jejich lidským oponentům.

„počítače nemají smysl pro estetiku nebo vzory, které jsou standardní způsob, jakým se lidé učí hrát šachy,“ říká Campbell. „Hrají to, co si myslí, že je objektivně nejlepší tah v jakékoli pozici, i když to vypadá absurdně, a mohou hrát jakýkoli pohyb bez ohledu na to, jak ošklivý je.“

lidští šachisté přinášejí na tabuli předsudky; počítače jsou nevázány zvykem.

a na rozdíl od lidí počítače rádi ustupují, říká Soltis.

„A když vidíte hru, ve které jeden z hráčů je na tom hodně ustupující záhadně a tak dále, a hra pokračuje navždy a někdy, to je počítač,“ říká.

Susan Polgar je velmistr a šestinásobný národní vysokoškolský mistr šachový trenér. Počítače podle ní dělají vše proto, že nejsou otroky lidské přirozenosti. Lidé podle ní neradi přiznávají chybu, pokud opravdu nemusí.

„a v těch hraničních případech, kdy není zřejmé, že musíte ustoupit, šachisté mají tendenci ustupovat neradi,“ říká Polgar. „Řekněme, že přesunete rytíře vpřed směrem k králi soupeře a útočíte. Pokud jste absolutně muset ustoupit, raději se snaží navázat na tento útok tím, že více kusů k útoku soupeřova krále.“

počítače nevykazují takovou tvrdohlavost. „Počítač, pokud si spočítá, že nejlepším krokem je ústup, nemá absolutně žádné psychologické hranice, které by mu bránily v ústupu,“ říká Polgar.

jeden z lidských hráčů v listopadovém zápase, Magnus Carlsen, mistr světa, byl popsán jako hraní velmi nepočítačové šachové hry. Polgar říká, že to znamená, že Carlsen může vyhrát s různými druhy strategií, a mohl by si vybrat svou strategii na základě toho, co ví o svém soupeři.

„proti jednomu soupeři, který miluje mít královny na desce-nejnebezpečnější útočící kousek – by se ujistil, víte, pokusit se zbavit královen co nejdříve a dát svého soupeře do nepříjemnějšího prostředí na šachovnici,“ říká Polgar.

pro velkého lidského šachového šampiona může být pochopení slabin jeho nepřítele klíčem k vítězství. K počítači vypadají všichni soupeři stejně.

Polgar říká, že počítače jsou skvělé tréninkové pomůcky pro její šachové týmy. A říká, že počítače vyřešily několik let starých šachových problémů-otázky, jak vyhrát, když je na desce jen velmi málo kusů.

Soltis je méně charitativní, aby se stroje, které lidem naprogramován tak, aby hrát šachy, a že teď porazit své bývalé pány běžně. Mohou mít nervy křemíku. Mohou být neúnavní a imunní vůči psychologickému rozptýlení. Ale Soltis říká, že o hře nepředložili mnoho moudrosti.

„tak nějak jsme měli společenskou smlouvu, mysleli jsme si, s počítači před mnoha lety,“ říká Soltis. „Učili bychom je, jak hrát šachy. Naučili by nás víc o šachu. Nedodrželi svou stranu dohody.“

skutečný přínos z výuky počítačů hrát šachy nemusí mít nic společného s hrou. Campbell, od IBM, říká, že je to lekce převzatá z této zkušenosti, která v následujících letech vedla výzkum umělé inteligence.

“ lidé mají určité silné a slabé stránky. Počítače mají určité silné a slabé stránky, “ říká Campbell. „Počítače a lidé dělají lépe než jeden sám.“

počítače mají výhodu hrubé síly. Mohou těžit obrovské množství informací. Ale lidé, Campbell říká, stále vynikají při vyhodnocování těchto informací a přicházet s plánem, který bude fungovat.

říká, že je obzvláště pravda, jak vědci používají počítače, aby se na nepořádek, real-svět problémy, plný neznámých, jako je boj proti změně klimatu nebo léčení rakoviny.

„myslím, že mnoho běžných deskových her nemá v sobě Neznámý prvek,“ říká Campbell. „Mohou mít náhodné prvky. Hra jako vrhcáby, například, tam je hod kostkou, ale můžete vypočítat pravděpodobnosti docela přesně. Když jsou neznámé, jsou věci … jen jsou před vámi skryty a ani alternativy, věci, které můžete udělat, nelze stanovit a vyjmenovat. Možná existuje příliš mnoho možných akcí, které můžete podniknout. To je výzva pro moderní výzkum umělé inteligence.“

Mezitím, zpátky na šachovnici, dva z nejlepších hráčů na světě — Carlsen a Karjakin — hrát své mistrovství v Manhattanské čtvrti South Street Seaport, počínaje Nov. 11.