Jednotlivé analýzy zdravotních kontrol a hospitalizací
porovnání dospělých s ID s (n = 7487) a bez (n = 6922) zdraví kontrol je shrnuta v Tabulce 37. Přestože obě skupiny měly podobné rozdělení podle pohlaví (58% mužů), dospělí s ID zdravotní kontroly byly zejména starší (průměrný věk 42.6 vs. 39.0 let). Více než jeden ze čtyř dospělých s ID s health check byly klasifikovány jako mají závažné zdravotní potřeby (27.2%) nebo žijící ve společném podniku (25.6%). Tyto podíly byly mnohem vyšší než ty zaznamenané v těch bez zdravotní prohlídky (o 12,9% a 11,7%, respektive). Průměrná doba sledování byla v obou skupinách podobná .
TABULKA 37
Vlastnosti dospělých s ID s a bez zdravotní kontroly mezi dubnem 2009 a Březnem 2013 použity v hospitalizací analýzy
přijetí do Nemocnice sazby (všechny nouzové, nouzové ACSCs a volitelný) před a po kontrole jsou shrnuty v Tabulce 38. Jsou zobrazeny čtyři skupiny: dospělí s ID se zdravotními kontrolami a bez nich (pomocí jejich náhodného data indexu) a odpovídající kontroly pro každou z těchto dvou skupin. K odhadu IRR pro periodické a interakční účinky byly použity podmíněné poissonovy modely (viz kapitola 2, Statistická analýza). Tento model byl nejprve vybaven dospělým s ID s kontrolou stavu a jejich kontrolami Samostatně, odhadem individuální změny v míře přijetí do nemocnice po ve srovnání s před kontrolou stavu (nebo datum indexu). Kombinovaný model dospělých s ID a kontrolami s interakcí případ-období pak poskytl odhad vlivu zdravotních kontrol (nebo indexových dat) na míru přijetí u dospělých s ID, upravený o jakékoli časové trendy v přijímání. Proces byl poté opakován pomocí dospělých s ID bez zdravotních kontrol a jejich kontrol.
TABULKA 38
Porovnání hospitalizace sazby v průběhu 2009-13 u dospělých s ID a kontroly pre a post kontrola zdraví, nebo index datum pro ty, bez zdravotních kontrol,
Pro 7487 dospělé s health check, všechny nouzové přijímací vzrostl o 22% z 145.7 na 173.2 ročně na 1000 osob (IRR 1.22, 95% CI 1,11 až 1.34). Naopak, v jejich 46,408 uzavřeno ovládá rychlost pro všechny nouzové přijímací zvýšily o 27%, z 58.6 70.1 (IRR 1.27, 95% CI 1,20 1.34). Proto, v kombinaci Poisson model, interakce dopad zdravotní kontroly na dospělé osoby s ID, se odhaduje na < 1 (IRR 0.96, 95% CI 0.87 1,07). Dospělí s průkazem totožnosti bez zdravotních kontrol měli vyšší celkovou míru přijetí pro nouzové přijetí (např.7 ročně na 1000 osob před datem indexu) a mírné následné zvýšení míry přijetí po datu indexu vzhledem k jejich kontrolám (IRR 1,05, 95% CI 0,94 až 1,17).
i když mimořádné přijímací řízení pro ACSCs mezi dospělými s ID se zdravotní kontroly také ukázaly vzestup post kontrola zdraví (52.4 na 59,3 na 1000 osob za rok), tato změna byla menší než v kontrolní skupině (11% vs. 35%). Kombinovaný Poissonův model způsobil statisticky významnou interakci (IRR 0,82, 95% CI 0,69 až 0.99), což představuje změnu míry přijetí po zdravotní kontrole ve srovnání s kontrolami. Tato interakce vliv a trend nebyl replikován u dospělých s ID bez kontrola zdraví (IRR 1.11, 95% CI 0.92 na 1,36).
Pro plánovanou hospitalizací, odhadovaný příspěvek health check byl podobný mezi dospělé s ID zdravotních kontrol a kontrol (IRR 0.96, 95% CI 0.87 až 1.06). Existují některé důkazy, že plánovanou hospitalizací u dospělých s ID bez kontrola zdraví byl prokázán snížený změna ve srovnání s jejich kontrolami (IRR 0.90, 95% CI 0.81 1.00) po jejich přiděleném datu indexu.
provedeny citlivostní analýzy s použitím jiné statistické modelování přístup, který přímo srovnávat změnu v přijetí mezi dospělé s ID s zdraví, kontroly a ty bez zdravotní prohlídky (viz Kapitola 2, Statistická analýza). Modely představovaly základní rozdíly mezi dvěma nesrovnatelnými skupinami úpravou podle věku, pohlaví a komorbidity. Poissonovy a negativní binomické modely přinesly podobná zjištění jako náš předchozí přístup. Například, pro negativní binomické modely interakce Irr byly všechny nouzové přijímací řízení (IRR 1.04, 95% CI 0,90 1.19), nouzové ACSCs (IRR NA 0,80, 95% CI 0,66 na 0.99) a plánovanou hospitalizací (IRR 1.03, 95% CI 0,90 1.17).
Tabulka 39 shrnuje odhad dopadu zdravotních kontrol na pohotovost hospitalizací, rozděleným podle jednotlivých charakteristik pro dospělé s ID a dospělé s ID bez zdravotní prohlídky. To jsou věci–doba interakce Irr z podmíněné Poissonovo modely vybavené pro každou skupinu zvlášť. Významný nárůst hospitalizací byl viděn u dospělých s Downovým syndromem zdravotní kontroly ve srovnání s jejich populační kontroly (IRR 1.55, 95%, CI 1.15 na 2,08). Toto zvýšení však bylo replikováno u dospělých s Downovým syndromem bez zdravotních kontrol (IRR 1.55) ve srovnání s jejich kontrolami, což naznačuje trend specifický pro dospělé s Downovým syndromem. Naopak, i když zdravotní kontroly byly spojeny s menší změna v nouzové přijetí mezi dospělé s ID s těžkou zdravotní potřeby ve srovnání s jejich kontrolami (IRR NA 0,80, 95% CI 0.67 0.95), tento trend nebyl replikován u dospělých s ID bez zdravotní prohlídky s vážnými zdravotními potřebami ve srovnání s jejich kontrolami (IRR 1.07, 95% CI 0,85 až 1.35). Další analýza dospělých s ID s těžkým zdravotním potřeb léčených zdravotní kontroly také navrhl snížení jejich mimořádné přijímací řízení pro ACSCs ve srovnání s kontrolami (IRR 0.76, 95% CI 0, 56 1,01).
TABULKA 39
Interakce Irr porovnání změnit v nouzové přijetí do nemocnice sazeb v průběhu 2009-13 post kontrola stavu mezi dospělé s ID a odpovídající kontroly, rozčleněná podle jednotlivých charakteristik