kauzální diagramy způsobily revoluci ve způsobu, jakým se vědci ptají: Jaký je kauzální účinek X na Y? Staly se klíčovým nástrojem pro výzkumné pracovníky, kteří studují účinky léčby, expozice, a politiky. Shrnutím a sdělením předpokladů o kauzální struktuře problému, kauzální diagramy pomohly objasnit zjevné paradoxy, popsat běžné předsudky, a identifikovat proměnné přizpůsobení. Výsledkem je, že v mnoha vědeckých oborech nabývá na důležitosti důkladné pochopení kauzálních diagramů.

první část tohoto kurzu se skládá ze sedmi lekcí, které zavádějí kauzální diagramy a jejich využití pro kauzální inference. První lekce představuje kauzální dag, Typ kauzálních diagramů, a pravidla, kterými se řídí. Druhá, třetí a čtvrtá lekce používají kauzální dag k reprezentaci běžných forem zaujatosti. Pátá lekce používá kauzální Pesy, aby reprezentují různé ošetření a léčba-confounder zpětnou vazbu, stejně jako zkreslení konvenčních statistických metod pro matoucích nastavení. Šestá lekce představuje SWIGs, další typ kauzálních diagramů. Sedmá Lekce vede studenty při vytváření kauzálních diagramů.

druhá část kurzu představuje řadu případových studií, které zdůrazňují praktické aplikace kauzálních diagramů na skutečné otázky ze zdravotních a sociálních věd.

Profesor Foto kredit: Anders Ahlbom