Vaším cílem při provádění kvantitativního výzkumu studie je zjistit vztah mezi jednu věc a další v rámci celé populace. Návrhy kvantitativního výzkumu jsou buď popisné, nebo experimentální . Popisná studie vytváří pouze asociace mezi proměnnými; experimentální studie stanoví kauzalitu.

kvantitativní výzkum se zabývá čísly, logikou a objektivním postojem. Kvantitativní výzkum se zaměřuje na číselné a neměnné údaje a podrobné, konvergentní uvažování spíše než odlišné uvažování .

Jeho hlavní charakteristiky jsou:

• data jsou obvykle shromážděny pomocí strukturovaných výzkumných nástrojů.
• výsledky jsou založeny na větších velikostech vzorků, které jsou reprezentativní pro populaci.
• výzkumná studie může být obvykle replikována nebo opakována, vzhledem k její vysoké spolehlivosti.
• výzkumník má jasně definovanou výzkumnou otázku, na kterou se hledají objektivní odpovědi.
• všechny aspekty studie jsou pečlivě navrženy před shromažďováním dat.
• Data jsou ve formě čísel a statistik, často uspořádaných do tabulek, grafů, čísel nebo jiných netextových forem.
• Projekt může být použit k obecnějšímu zobecnění konceptů, předpovídání budoucích výsledků nebo zkoumání kauzálních vztahů.
• výzkumník používá nástroje, jako jsou dotazníky nebo počítačový software, ke shromažďování číselných dat.

hlavním cílem kvantitativního výzkumu je klasifikovat funkce, počítat je, a postavit statistických modelů, ve snaze vysvětlit, co je pozorováno.

Věcí, které mít na paměti při vykazování výsledků studie pomocí quantiative metody:

1. Vysvětlit dat a jejich statistické zpracování, stejně jako všechny relevantní výsledky ve vztahu k výzkumné problém se zkoumá. Interpretace výsledků není v této části vhodná.
2. nahlaste neočekávané události, ke kterým došlo během sběru dat. Vysvětlete, jak se skutečná analýza liší od plánované analýzy. Vysvětlete své zacházení s chybějícími údaji a proč chybějící údaje nenarušují platnost vaší analýzy.
3. vysvětlete techniky, které jste použili k „čištění“ datové sady.
4. zvolte minimálně dostatečný statistický postup; uveďte zdůvodnění jeho použití a odkaz na něj. Určete všechny použité počítačové programy.
5. popište předpoklady pro každý postup a kroky, které jste podnikli, abyste zajistili, že nebyly porušeny.
6. Při použití inferenční statistiky, poskytují popisné statistiky, intervaly spolehlivosti, a velikost vzorku pro každou proměnnou, stejně jako hodnota testovací statistika, jeho směr, počet stupňů volnosti a hladina významnosti .
7. vyvarujte se vyvozování kauzality, zejména v nerandomizovaných návrzích nebo bez dalších experimentů.
8. použijte tabulky k poskytnutí přesných hodnot; použijte čísla k vyjádření globálních efektů. Udržujte postavy malé velikosti; zahrnout grafické znázornění intervalů spolehlivosti, kdykoli je to možné.
9. vždy řekněte čtenáři, co hledat v tabulkách a obrázcích.

POZNÁMKA: Pokud používáte pre-existující statistické údaje shromažďovány a zpřístupněny nikomu jinému, než sami sebe , stále se musí hlásit na metody, které byly použity k shromažďovat data a popsat všechny chybějící údaje, které neexistuje, a pokud existuje, poskytnout jasné vysvětlení, proč chybí datat nenarušuje platnost vaší poslední analýzy.

Babbie, Earl R. The Practice of Social Research. 12.vydání. Belmont, CA: Wadsworth Cengage, 2010; Brians, Craig Leonard et al. Empirická politická analýza: kvantitativní a kvalitativní výzkumné metody. 8.vydání. Boston, MA: Longman, 2011; McNabb, David E. výzkumné metody ve veřejné správě a neziskovém řízení: kvantitativní a kvalitativní přístupy. 2.vydání. Armonk, NY: M. E. Sharpe, 2008; metody kvantitativního výzkumu. Psaní@CSU. Colorado State University; Singh, Kultur. Kvantitativní Metody Sociálního Výzkumu. Los Angeles, CA: Sage, 2007.