- Úvod
- Business Analytika
- Data Analytik
- Rozdíly
- Podobnosti
- Shrnutí
Úvod
Jiné než slova, která oddělte je, jaký je rozdíl mezi Datový Analytik a Business Analytik? Vidíme firmy někdy používají je zaměnitelně, ale při pohledu na popisy práce a klepnutím do osobních zkušeností, tam jsou některé jasné příklady, které zdůrazňují jejich rozdíly. Důležité je také poznamenat, co je opravdu dělá podobnými. Níže, nastíním a diskutuji o rozdílech obou rolí a jejich příslušných podobnostech. Budu také provádět hluboký ponor do dovedností požadovaných pro každou roli, kromě cílů spojených se stejnou rolí. Pokračujte ve čtení, pokud se chcete dozvědět více a diskutovat o pozicích Business Analyst vs Data Analyst.
Obchodní Analytik
obchodní analytik měří všechny části podnikání, aby zajistil údržbu a růst ve společnosti. Můžete očekávat, že budete vytvářet, vyvíjet nebo udržovat důležité metriky, známé také jako KPI (Key Performance Indicators). Budete kvantifikovat podnikání tak, aby bylo možné učinit důležitá rozhodnutí například o prodejním procesu nebo zlepšení produktu. Budete zkoumat vnitřní i vnější části podnikání, a proto najdete anomálie v procesu, který nakonec pomůže učinit společnost efektivnější a úspěšnější. Existují určité nástroje, které budete používat, jako je SQL, vizualizační nástroje, jako je Tableau, a budete prezentovat zjištění zúčastněným stranám. Tato role je zaměřena na zákazníka, i když je „zákazník“ interní.
zde jsou některé dovednosti, které může obchodní analytik očekávat:
Dovednosti
- SQL
- Excel
- Tablo (nebo podobné vizualizační nástroj)
- Salesforce
- Další nástroje CRM
- Hluboké ponory
- KPI, analýzy
- Prezentace/zákazník-čelí/setkání zúčastněných stran
Některé dovednosti potřebné k být Obchodní Analytik byly uvedeny výše, a skládají jak z technických a soft-skills. Tato kombinace zahrnuje analytické nástroje a osobní (nebo virtuální) diskuse s ostatními uvnitř i vně společnosti.
Zde jsou některé z cílů, Obchodní Analytik může očekávat, že zaměstnávají:
Cíle
- monitorování zdraví podniku
- zlepšení obchodní metriky
cíle Business Analyst jsou jednoduché. Můžete však očekávat, že k dosažení těchto cílů použijete různé nástroje. Jak uvidíte, existují překrývající se dovednosti, které využívají obchodní analytik i analytik dat.
Data Analytik
možná jsme viděli, že jsme právě popsali datový analytik výše. V roli analýzy dat však existují další rozdíly, stejně jako některé dovednosti a cíle, na které se v této pozici zaměřují. Datový analytik může očekávat, že se více zaměří na data společnosti více než na dopad těchto údajů. Nakonec vystoupí oba, ale bude kladen důraz méně na prezentaci zúčastněných stran, a více tak na datové sklady, datové tabulky, a kód SQL vytvořit tyto obchodní metriky.
zde jsou některé dovednosti, které může analytik dat očekávat:
Dovednosti
- SQL
- R a Python (někdy)
- Tablo (nebo jiné vizualizační nástroje)
- Datové architektury
- řešení Potíží dat
- Rutinní podávání zpráv
- Identifikovat data anomálie
- Identifikovat chyby v datech
dovednosti v Data Analyst jsou více zaměřena na technické díly z dat, spíše než non-technické nebo obchodní-soustředěný analytics. Zaměříte se spíše na analýzu samotných dat než na analýzu dat o podnikání.
Zde jsou některé z dovedností, Datový Analytik může očekávat, že zaměstnávají:
Cíle
- Zachování údajů společnosti
- Slouží data a metriky pro jiné role v podnikání
cíle Datový Analytik patří ujistěte se, že integrita dat je zvuk — SQL dotazy jsou optimalizovány pro účinnost, čas a peníze. Můžete očekávat, že pro práci s Business intelligence, Datové Vědci, a produktoví Manažeři, aby sloužit data a metriky nebo výpočty z SQL dotazů sloužit nová data.
Rozdíly
již diskutováno na vysoké úrovni, existují jasné rozdíly mezi obchodním analytikem a datovým analytikem. Samozřejmě ano, někdy jsou společnosti, které je definují téměř stejně, a některé společnosti dokonce nevědí, která je která. Co je důležité, je, jak definovat buď roli zaměstnance je rozhovor, aby věděli, jaké dovednosti a cíle jsou vyžadovány a zaměřené na jakmile začnou svou každodenní práci.
Rozdíly
- Datový Analytik bude získat data
- Obchodní Analytik bude používat tato data pro obchodní rozhodování
- Datový Analytik bude více pracovat s technickou lidí v rámci společnosti
- Obchodní Analytik bude více cross-funkční, pracovat se zúčastněnými stranami
- Datový Analytik se více zaměřit na SQL a datové tabulky
- Obchodní Analytik bude více zaměřit na metriky sebe a vizualizaci
- Datový Analytik je více hlav-dolů
- Business Analytik je více zákazník-čelí
jak vidíte, rozdíly se skutečně mapují zpět k jejich jménu. Co je v jejich jménu? Zaměření a význam dat na roli analytika dat a zaměření a význam podnikání pro obchodního analytika. Nyní, něco, co bylo považováno za matoucí a jednoznačné, je nyní docela jasné.
Podobnosti
Nyní, když jsme zjistili, že tyto role jsou ve skutečnosti odlišné, pojďme se ponořit do toho, co je činí podobnými. Oba samozřejmě začleňují data do své každodenní práce a funkcí. Některé podobné nástroje, které mohou obě role sdílet, zahrnují SQL a Tableau. V závislosti na tom, jak jsou data-orientované nebo orientované na podnikání konkrétní roli je, můžete očekávat, že se zaměřují na více SQL stránku věci, nebo vizualizace, posuny a trendy dat stránku věci.
Podobnosti
- Využití dat a SQL
- Použití vizualizačních nástrojů (jako Tablo, Fešák, Google Data Studio, atd.)
cíle se někdy mohou také překrývat, včetně, ale bez omezení, využití dat k informování společnosti o jejím úspěchu nějakým způsobem.
shrnutí
možná je trochu překvapením, že po prozkoumání těchto dvou rolí existuje více rozdílů než podobností. Samozřejmě, to nejsou všechny rozdíly a ne všechny podobnosti. Některé společnosti vyžadují datový analytik k práci obchodních analytiků, zatímco totéž platí pro naopak.
opravdu nezáleží na tom, kdy na to přijde, kromě vašich očekávání ohledně role a očekávání společnosti na vás.
Pokud jste si najali na to, aby se stal Obchodní Analytik a najít sami vytvářet nové tabulky a další data architektura manipulace, pak možná jejich popis práce bylo pryč, a můžete se setkat s vaší manažera nebo náborář (doufejme, že dříve), aby diskutovat o své silné stránky, slabé stránky a cíle pozice. Totéž lze říci o tom, že najal jako Datový Analytik a pořádání setkání s CEO vašeho podnikání nad Salesforce metriky, když jste čekali na dotaz pouze data, nejsou na to s jinými CRM nástroje.
doufám, že vám tento článek připadal užitečný i zajímavý! Neváhejte komentovat níže své zkušenosti buď jako obchodní analytik nebo datový analytik, nebo dokonce další podobnou roli a jak se liší od toho, co jsem sdílel, a jak jsou také podobné. Děkuji!
Pokud se chcete dozvědět o rozdílech a podobnostech mezi datovým vědcem a obchodním analytikem, zde je odkaz na tento článek:
